RFID电子车牌系统解析

发布时间:2011-01-24 阅读量:928 来源: 发布人:

RFID电子车牌系统的中心议题:
    * 什么是智能电子车牌
    * 智能电子车牌的用途
    * 智能电子车牌系统构成

一、 什么是智能电子车牌
 

智能电子车牌是将普通车牌与RFID技术相结合形成的一种新型电子车牌。一个智能电子车牌由普通车牌和电子车牌组成。电子车牌实际上是一个无线识别的电子标签。电子车牌中存储了经过加密处理的车辆数据。

其数据只能由经过授权的无线识别器读取。同时在各交通干道架设监测基站(监测基站由摄像机、射频读卡器和数据处理系统三部分构成),监测基站通过 GPRS与中心服务器相连,通过WLAN与警用PDA相连。执法人员携带PDA,站在监测基站前方,车辆经过监测基站,摄像机会拍摄车辆的物理车牌,经监 测基站图像识别系统处理后,得到物理车牌的车牌号码;与此同时,射频读卡器读取电子车牌中加密的车辆信息,经监测基站解密后,得到电子车牌的车牌号码。

由于经过硬件设计、软件设计、数据加密后的电子车牌是不可能被仿制的,且每辆车只配备一个,如果是假套牌车辆,则物理车牌的车牌号码必然没有与之相对应 的电子车牌的车牌号码,监测基站立即将物理车牌的车牌通过WLAN发送到前方的交警的PDA上,提示交警进行拦截。类似的原理,智能车牌系统也可同时完成 对黑名单车辆、非法营运车辆的识别。 

二、 智能电子车牌的用途

智能电子车牌系统能准确识别下述车辆: 盗抢、走私车辆;假套牌车辆;非法营运车辆;违章未缴罚款车辆;报废车辆;逾期未年检车辆;未缴纳真养路费车辆;未缴纳车船使用税车辆;未买强制第三者责任险车辆;无牌车辆。

三、 智能电子车牌系统构成

(1)智能电子车牌

智能电子车牌是一种有源电子射频卡,它采用先进的CMOS 0.18 um 低功率集成线路,符合尺寸小、低功率性能设计,工作电流约为12~18uA,3V。其超低功率的设计,使智能电子车牌在不影响传送距离的情况下,电池寿命长达4年多。 

性能参数

频率:2.4GHz;

工作温度:-20°C~80°C;

通讯距离:可达100米

通讯速率:1Mbps 

工作电流:12~18uA,3V

射频功率:0dBm

调制模式:GFSK

防冲突性:可同时识别100张卡

工作方式:只读型 

   使用寿命:4年

外形尺寸:条式 90*31*11mm; 卡式 85.5*54*4mm 

(2)监测基站 

a. 固定监测基站 

固定监测基站由智能车牌识别器和天线组成。识别器采用先进的 0.18um CMOS 线路,高密度,成本低,体积小的设计,适用于各种射频识别方案, 也可以进行各式网络布局。其天线为全向型设计,可对目标进行全方位识别与追踪。用户可根据实际需要,调整读写器的识别距离,以使识别范围更加精确。 

性能参数:

识别方式:全向识别,标准λ/4橡胶鞭状天线; 

识别距离:0~100米;

工作频率:2.4GHz――2.5GHz ISM 微波段; 

射频功率: 0dBm;

接收灵敏度:-90dBm;

通讯速率:1Mbps;

防冲突性:可同时识别100张卡;

工作电流:50mA,5~12V(固定式) 

调制模式:GFSK 工作温度:-20°C~80°C; 

监测车速:大于120KM/H; 

识别速度:大于50辆/秒;

工作模式:直接模式/缓冲模式;

直接模式为收到Tag信号立即发送,缓冲模式为收到Tag信号存储起来,直到主机要求时再发送; 

缓冲存储:800个最近的Tag数据;

接口模式:支持多种接口方式,RS232/485,TCP/IP,CAN-bus,ZigBee, WiFi,GPRS; 

外形尺寸:126*104*28mm 

b. 移动监测基站 

移动监测基站是一个识别只能车牌的移动迷你读写器,由2.4GHz有源RFID微型移动读写器及内置微型天线组成,其功耗低,体积小,通过USB接口可直接与PDA、笔记本或智能手机连接,完成对高速移动物品的快速识别、并生成时间记录。 

性能参数: 

识别方式:全向识别,内置天线 

识别距离:0~100米

工作频率:2.4GHz――2.5GHz ISM 微波段

射频功率: 0dBm 

接收灵敏度:-90dBm

工作电流:50mA,5~12V 

调制模式:GFSK 

工作模式:直接模式/缓冲模式;直接模式为收到Tag信号立即发送,缓冲模式为收到Tag信号存储起来,直到主机要求时再发送。

缓冲存储:800个最近的Tag数据 

通讯速率:1Mbps

防冲突性:可同时识别100张卡

接口模式:USB

外形尺寸:88.8*26.6*13.3mm 

(3)车辆识别系统

安装在基站上,采集经过车辆车牌号码等信息,并进行数据分析,判断出假牌套牌、违章、非法营运等有问题车辆。 

(4)图像识别处理系统

安装在基站(AID GEEF)上,对摄像机采集到的车牌及营运标识进行图像处理,识别出车牌号码和营运信息。

(5)指挥中心管理系统 

安装在指挥中心更新基站中的黑名单;

接收基站上传有问题车辆及经过车辆的信息;

监测基站运行是否正常;

对基站运行进行远程控制; 

对基站上传数据进行数据分析,输出分析报表,供决策使用。 

(6)中心数据交换服务器

数据中转服务器,安装在指挥中心,连接指挥中心的软件系统与基站,进行数据交换。 

(7)智能电子车牌管理系统

安装在车管所,与公安部车辆信息系统、GEEF指挥中心系统相连,对电子车牌进行注册、初始化及年检管理。 

(8)PKI/CA认证系统 

为合法用户签发数字证书和对签发的合法数字证书进行认证,保障系统的安全。
相关资讯
华虹半导体2025年Q1业绩解析:逆势增长背后的挑战与破局之路

2025年第一季度,华虹半导体(港股代码:01347)实现销售收入5.409亿美元,同比增长17.6%,环比微增0.3%,符合市场预期。这一增长得益于消费电子、工业控制及汽车电子领域需求的复苏,以及公司产能利用率的持续满载(102.7%)。然而,盈利能力显著下滑,母公司拥有人应占溢利仅为380万美元,同比锐减88.05%,环比虽扭亏为盈,但仍处于低位。毛利率为9.2%,同比提升2.8个百分点,但环比下降2.2个百分点,反映出成本压力与市场竞争的加剧。

边缘计算新引擎:瑞芯微RV1126B四大核心技术深度解析

2025年5月8日,瑞芯微电子正式宣布新一代AI视觉芯片RV1126B通过量产测试并开启批量供货。作为瑞芯微在边缘计算领域的重要布局,RV1126B凭借3T算力、定制化AI-ISP架构及硬件级安全体系,重新定义了AI视觉芯片的性能边界,推动智能终端从“感知”向“认知”跃迁。

半导体IP巨头Arm:季度营收破12亿,AI生态布局能否撑起估值泡沫?

2025财年第四季度,Arm营收同比增长34%至12.4亿美元,首次突破单季10亿美元大关,超出分析师预期。调整后净利润达5.84亿美元,同比增长55%,主要得益于Armv9架构芯片在智能手机和数据中心的渗透率提升,以及计算子系统(CSS)的强劲需求。全年营收首次突破40亿美元,其中专利费收入21.68亿美元,授权收入18.39亿美元,均刷新历史纪录。

Arrow Lake的突破:混合架构与先进封装的协同进化

2024年10月,英特尔正式发布Arrow Lake架构的酷睿Ultra 200系列处理器,标志着其在桌面计算领域迈入模块化设计的新阶段。作为首款全面采用Chiplet(芯粒)技术的桌面处理器,Arrow Lake不仅通过多工艺融合实现了性能与能效的优化,更以创新的混合核心布局和缓存架构重新定义了处理器的设计范式。本文将深入解析Arrow Lake的技术突破、性能表现及其对行业的影响。

暗光性能提升29%:深度解析思特威新一代AI眼镜视觉方案

2025年5月8日,思特威(股票代码:688213)正式发布专为AI眼镜设计的1200万像素CMOS图像传感器SC1200IOT。该产品基于SmartClarity®-3技术平台,集成SFCPixel®专利技术,以小型化封装、低功耗设计及卓越暗光性能,推动AI眼镜在轻量化与影像能力上的双重突破。公司发言人表示:"AI眼镜的快速迭代正倒逼传感器技术升级,需在尺寸、功耗与画质间实现平衡,这正是SC1200IOT的核心价值所在。"