发布时间:2014-05-28 阅读量:649 来源: 发布人:
当我们在不久前的GMIC大会上一再强调要亟需实现接下来智能设备2.0时代的“豹变”之时,或许有些急于求成了。在近期的名时间10*10硬件大会时,CEO张佑的一番分享心得再次深刻体会到此点。
1.0时代和2.0时代的回顾及冥想
在谈及1.5时代的“过渡期”硬件。笔者认为有必要先将其所承前启后部分中的1.0和2.0时代分别界定一下。
1.0时代所谓的智能硬件大多在扮演“采集器”的角色。拿圈内滥大街的手环为例,它们更确切的称谓或许是计步器,即便将计步器的常规固定位置从腰间转移到了手腕上,你不可否认,大多数手环的功能在于——记录运动历程、计算卡路里燃烧再加上十分鸡肋的“监测睡眠”功能。在此期间,硬件冀通过各种形态来充当海量数据的入口。
所谓的可穿戴2.0时代,笔者此前在《可穿戴2.0冥想:甩掉手机、唯剩芯片》一文中已给出预测:物和物不经过手机再相连,任何物之间可互联,最终形成网状结构,信息突破孤岛、实现各种应用的互联,数据最终全部打通。
通俗地讲,2.0时代将实现跳过手机、“物物对话”。秤与水杯交互,提醒用户喝水;温度计与空调交互,将室内调至最适宜温度;还有目炒得沸沸扬扬的智能汽车,未来主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪与汽车“对话”就能实现无人驾驶。手机最终的命运或许只是将成为一个操控系统而已。
1.5时代做什么?Output端的非数据式“反哺”
所谓的“豹变”,从来都不是一蹴而就的,请留意智能硬件过渡阶段的1.5时代。这个阶段也是硬件们当下最现实的进化升级路径。
张佑以运动市场的智能硬件为例,称可以用“私人健身教练”来形容这个阶段的硬件:“私人健身教练”。硬件可以实时提醒运动方式、姿势矫正,蓝牙传输数据到手机,从App看走势。
这就点明了1.5时代可穿戴的发展趋势:人和物之间的连接后,最终呈现的将不仅仅是数据,还有所谓通过文字和画面呈现的的“人文性”建议和意见。拿目前的医疗诊断流程打一个比方:
1、患者提供各类体征信息;
2、医生获得体征信息,进行诊断,下处方或提供治疗方案;
3、药房开药给患者或者在医院进行其它相关治疗。
很明显,目前大多数硬件所做的停留在第一阶段。而笔者强调的1.5时代实际上处于第二阶段,倘若不将第二阶段打通完成的话,那么最终所谓的智能硬件就无法达到完成第三阶段解决问题、造福人文社会的目标。
其实从市面上现存的可穿戴设备来看(如图),大致可以分为两大类:Input端和Output端。从两个端点发挥的作用来看,很明显,如今的手机充当了大多数可穿戴Output端的执行作用,或者更确切的说,充当了呈现数据的“屏幕”功能而已。
但你不可否认,鉴于人类使用手机的频率——有数据显示,智能手机用户平均每天查看手机约34次,使用频繁者查看手机的频率更是高达每6.5分钟1次,手机已经是每个人的新“器官”。所以,短时间内人类和可穿戴们无法摆脱对手机的依赖性。
1.5时代对于硬件们最切实可行的思路便是——通过手机呈现对上传的数据进行“非数据”式反哺,这一点其实在我们的产品PICOOC Latin智能秤中就有呈现。比如关于饮食和运动建议的方案是之前的很多同行都没有想到的。在这之前,很多人依然只是将秤当做简单的衡器而已,而我们希望利用互联网思维将秤的功能进一步扩展,它会计算,帮你分析各项身体成分的数据;它会指导,像健康小管家一样给你提供必要的饮食和运动建议……
所以从这点看,1.5时代首先具备了初级阶段的人机交互功能。另外,请注意上文中的“实时”这个词汇,这也意味着这个阶段的智能硬件其实与用户的黏性要比现在更密切一些。
再未来呢……
“下一个时代,将被今天的社交网络和赋予用户在联系上的深度所定义,我们的工作就是找到最好的方法让用户分享自己。”这话是Facebook创始人扎克伯格说的,这反映了未来社交关系的核心所在。对于一直依赖移动互联网的可穿戴而言,扎克伯格其实也给未来的智能硬件发展描述了一个大致的方向轮廓。
在采集器→依赖手机的私人教练→摆脱手机后的物物“对话”之后,硬件的未来将是彻底的人与人、人与周边环境的连接,通过硬件入口重新强化互联网世界,通过云端大数据的爆发与预测,不仅让“我”连接人、流程、数据和事物,并且让“我”连接正确的人、正确的流程、正确的数据和正确的事物。
2025年第一季度,华虹半导体(港股代码:01347)实现销售收入5.409亿美元,同比增长17.6%,环比微增0.3%,符合市场预期。这一增长得益于消费电子、工业控制及汽车电子领域需求的复苏,以及公司产能利用率的持续满载(102.7%)。然而,盈利能力显著下滑,母公司拥有人应占溢利仅为380万美元,同比锐减88.05%,环比虽扭亏为盈,但仍处于低位。毛利率为9.2%,同比提升2.8个百分点,但环比下降2.2个百分点,反映出成本压力与市场竞争的加剧。
2025年5月8日,瑞芯微电子正式宣布新一代AI视觉芯片RV1126B通过量产测试并开启批量供货。作为瑞芯微在边缘计算领域的重要布局,RV1126B凭借3T算力、定制化AI-ISP架构及硬件级安全体系,重新定义了AI视觉芯片的性能边界,推动智能终端从“感知”向“认知”跃迁。
2025财年第四季度,Arm营收同比增长34%至12.4亿美元,首次突破单季10亿美元大关,超出分析师预期。调整后净利润达5.84亿美元,同比增长55%,主要得益于Armv9架构芯片在智能手机和数据中心的渗透率提升,以及计算子系统(CSS)的强劲需求。全年营收首次突破40亿美元,其中专利费收入21.68亿美元,授权收入18.39亿美元,均刷新历史纪录。
2024年10月,英特尔正式发布Arrow Lake架构的酷睿Ultra 200系列处理器,标志着其在桌面计算领域迈入模块化设计的新阶段。作为首款全面采用Chiplet(芯粒)技术的桌面处理器,Arrow Lake不仅通过多工艺融合实现了性能与能效的优化,更以创新的混合核心布局和缓存架构重新定义了处理器的设计范式。本文将深入解析Arrow Lake的技术突破、性能表现及其对行业的影响。
2025年5月8日,思特威(股票代码:688213)正式发布专为AI眼镜设计的1200万像素CMOS图像传感器SC1200IOT。该产品基于SmartClarity®-3技术平台,集成SFCPixel®专利技术,以小型化封装、低功耗设计及卓越暗光性能,推动AI眼镜在轻量化与影像能力上的双重突破。公司发言人表示:"AI眼镜的快速迭代正倒逼传感器技术升级,需在尺寸、功耗与画质间实现平衡,这正是SC1200IOT的核心价值所在。"