除了社交分享,海量的健康数据还有什么用?

发布时间:2016-01-15 阅读量:872 来源: 发布人:

【导读】前段时间微信运动盛行,分享和点赞“步数”成了最流行的健康运动数据。除此之外,健康数据还包括了睡眠监测,心率监测,体脂监测等各种身体参数,可是对医生来说,这些数据的记录意义却不大,消费级别的可穿戴设备监测所得数据远不及医疗器械的精准。那么除了社交分享,海量的健康数据还有什么用?

“我走了多少步”这个功能随着微信运动着实火了一把,但在热情褪去之后,我们在微信运动里那些步数对我们的生活究竟有多少指导意义?很多人可能觉得智能手环、智能手表收集的数据可以帮助跟踪自己的健康情况,然而医生们却不这么认为。

他们质疑海量数据的有效性以及数据本身的价值:

“我是一位肿瘤医生,我有一些非常喜欢量化自我的病人,”来自非盈利医疗研究机构Sage Bionetworks的肿瘤学家Andrew Trister说。“他们经常带着巨大的Excel表格来见我,上面全是这些产品收集的健康数据——我根本不知道如何去处理。”另一位专家,加州大学旧金山分校数字健康创新中心的高级研究员Neil Sehgal也同意上述观点。“你一天走多少步的数据对临床医生来说没多大用处,”他说。

除了社交分享,海量的健康数据还有什么用?
 
Sehgal的意见很有权威性,他和他的同僚在过去两年做了大量研究,对比消费级可穿戴设备收集的数据与临床标准的数据。结果发现,市场上几乎没有什么产品的可靠性能达到医疗器械级的水平。

那么,智能手环里的健康数据到底有什么用呢?一般而言,像“微信运动”、“咕咚”等等这类应用,是通过手机的 GPS 和加速计来获取用户的运动数据的。而在这一方面,iPhone 5s 之后的机型都配备上了监测相关的 m7 协处理器,到了 iPhone 6 之时,甚至还增加了一个气压计——目的是测量气压的变化,以估算用户上升的楼层数(或者爬山的高度)。

健康数据究竟能做什么?

数据平台不仅仅是更方便用户看看“我今天走了多少步”或者“我今天睡了多久”这么鸡肋的功能。而基于这些数据进行分析,找出这些数据之间的联系。虽然这些数据在精确性上肯定与医疗器械测量的结果不能媲美,但就如保健品之于处方药一般,这些数据虽不足以协助医生“救死扶伤”,但指导用户“强身健体”却是绰绰有余。

用户每日的步数,可以折合成相应的卡路里消耗,这一项可以与体重秤相联动,为用户日常减肥提供一个数据参考。同理,各种运动监测设备记录下的其他运动数据,比游泳,篮球,甚至是轮滑等等,都可以计入到日常卡路里消耗之中去。

而减肥的原理众人皆知——当日常消耗的卡路里量超过摄入量,就能减去身上的体重。可实际情况是,很多人都没在这方面进行规划,更别提记录每日消耗卡路里数这么琐碎的事情了。而这一切都由智能硬件代劳了,平台在这个过程中的作用则是代替用户分析这些数据,并给予相应的健康指导。

除了社交分享,海量的健康数据还有什么用?
 
有些智能设备还能监测用户的心率和睡眠。平台收集到这些数据可以结合这两项数据,可以分析用户身体的健康程度。比如,长期的睡眠不足会引起心律失常,严重的时候,可能会造成猝死。平台在长期追踪之后,可以适时推送,对用户进行提醒,并且还能与心率监测进行联动,以确认用户进入了睡眠状态,以免引发悲剧。

以上只是平台可以利用健康数据进行分析的一小部分实例,平台利用数据分析还能做到更多事情。也不排除今后还会有依附于平台得出的数据,进行更专业分析的应用出现。平台收集数据永远是第一步,在数据的基础上,除了给予用户健康指导之外,还能对接相应的健康服务,商品等等......

在不久之后,可能会出现另一种类型的健康应用&服务。这类应用&服务专攻分析用户的健康数据,挖掘数据背后的含义,为用户健康生活提供专业的指导。也会有根据这些数据分析而应运而生的健康服务。

推荐阅读:

驾驶员情绪感知系统设计方案

周末又帅又宅怎么办?来DIY 树莓派魔镜!

续航怎么解决?聊聊电动汽车的电池方案

相关资讯
华虹半导体2025年Q1业绩解析:逆势增长背后的挑战与破局之路

2025年第一季度,华虹半导体(港股代码:01347)实现销售收入5.409亿美元,同比增长17.6%,环比微增0.3%,符合市场预期。这一增长得益于消费电子、工业控制及汽车电子领域需求的复苏,以及公司产能利用率的持续满载(102.7%)。然而,盈利能力显著下滑,母公司拥有人应占溢利仅为380万美元,同比锐减88.05%,环比虽扭亏为盈,但仍处于低位。毛利率为9.2%,同比提升2.8个百分点,但环比下降2.2个百分点,反映出成本压力与市场竞争的加剧。

边缘计算新引擎:瑞芯微RV1126B四大核心技术深度解析

2025年5月8日,瑞芯微电子正式宣布新一代AI视觉芯片RV1126B通过量产测试并开启批量供货。作为瑞芯微在边缘计算领域的重要布局,RV1126B凭借3T算力、定制化AI-ISP架构及硬件级安全体系,重新定义了AI视觉芯片的性能边界,推动智能终端从“感知”向“认知”跃迁。

半导体IP巨头Arm:季度营收破12亿,AI生态布局能否撑起估值泡沫?

2025财年第四季度,Arm营收同比增长34%至12.4亿美元,首次突破单季10亿美元大关,超出分析师预期。调整后净利润达5.84亿美元,同比增长55%,主要得益于Armv9架构芯片在智能手机和数据中心的渗透率提升,以及计算子系统(CSS)的强劲需求。全年营收首次突破40亿美元,其中专利费收入21.68亿美元,授权收入18.39亿美元,均刷新历史纪录。

Arrow Lake的突破:混合架构与先进封装的协同进化

2024年10月,英特尔正式发布Arrow Lake架构的酷睿Ultra 200系列处理器,标志着其在桌面计算领域迈入模块化设计的新阶段。作为首款全面采用Chiplet(芯粒)技术的桌面处理器,Arrow Lake不仅通过多工艺融合实现了性能与能效的优化,更以创新的混合核心布局和缓存架构重新定义了处理器的设计范式。本文将深入解析Arrow Lake的技术突破、性能表现及其对行业的影响。

暗光性能提升29%:深度解析思特威新一代AI眼镜视觉方案

2025年5月8日,思特威(股票代码:688213)正式发布专为AI眼镜设计的1200万像素CMOS图像传感器SC1200IOT。该产品基于SmartClarity®-3技术平台,集成SFCPixel®专利技术,以小型化封装、低功耗设计及卓越暗光性能,推动AI眼镜在轻量化与影像能力上的双重突破。公司发言人表示:"AI眼镜的快速迭代正倒逼传感器技术升级,需在尺寸、功耗与画质间实现平衡,这正是SC1200IOT的核心价值所在。"