脑洞·无人机向“前辈”学习的姿势水平还不够？

发布时间：2016-01-21 阅读量：831 来源: 我爱方案网作者:

【导读】无人机在最初通常并不是用来指代现在常见的大疆等各种四旋翼小型飞行器，而是一种“传说中”让人闻风丧胆的武器：固定翼无人机。很难说现在的四旋翼无人机、包括它们搭载的摄像头有多少是从这种固定翼无人机中得到的启发。但很可能现在这些无人机只学到了表面，而没有学到真正的精髓。

捕食者无人机

事实上，在整个电子科学领域，很多很多技术都是先在军用领域广泛使用，再在民间普及开的。所以如果最初的无人机制造者真的是受到军用无人机的启发，也没有什么可奇怪的。但多少个“无人机元年”过去了，无人机行业也出现了许多领袖级的公司和人物，但这件东西就是摆脱不了“玩具”的定位，甚至只是一个不怎么耐玩的“玩具”，出现这种现象的原因有很多，但现在但凡提到火不起来的智能产品，大多都逃不出“抓不住痛点”这几个字。而无人机也多半逃不出这几个字的魔爪。

无人机之所以一直无法在大众消费者之间普及开来，是因为还没有开发出真正有价值的用途。

在这里小编姑且认为现在的无人机就是受军用无人机启发而开发的面向民众的简化版玩具/工具，小编认为，如果你决定向一样东西学习，那就要仔细的思考一下你学习的东西，包括它身上的每一项功能有什么目的和意义。然后再决定要不要在自己的产品上实现相同的功能。

我们拿大疆的精灵3来举例。军用无人机的攻击能力大疆自然无法也毫无必要去学习。而在开发出能力爆表的三轴平衡云台并在上面加装上相机之后，总算让四旋翼无人机除了单纯的飞来飞去还能做另外一件军用无人机一直能做的事了——好好拍一张平时无法拍摄的照片。但小编觉得大疆——包括所有的无人机并没有真正学到这个功能真正的意义。我们来看看“捕食者”无人机上的摄像头的性能：捕食者上有数个环境信息采集设备。

一个全彩机鼻摄像机，主要用于为飞机导航。

可变光圈红外摄像机，是“捕食者”的主要“眼睛”，并且可在黑暗和夜视条件下拍摄。

合成孔径雷达（SAR），用于透过雾气、云层以及烟幕进行观察。

给一架飞机配备了好几个功能如此强大并且有些重复的摄像头，难免给人一种有点浪费的感觉，但无人机这样设计确实是有原因的。因为无人机的侦查设备有一个非常明确的最终目标：排除环境干扰，对战场环境进行准确的侦查。为了达到这个目的，美军不惜给捕食者装了好几个顶级性能的摄像机和一个雷达。但在这上面无论花费多大的代价都是值得的，俗话说知己知彼百战不殆。能在战前获取清晰的战场情报的能力是每个指挥官无论付出多大代价都愿意得到的。

但普通的四旋翼无人机装了个摄像头，大疆后来还有了个稳定性极好的平衡云台。但这一切到底是为了什么？侦查？

一般人显然没有需要“侦查”的东西。但是否这个功能就一定发挥不上呢？小编也不这么认为。这里可以提一个小想法：用作旅行时的路线规划辅助。

热门景区的路线规划、设施建设等一般都做得比较完善。但真正的“驴友”往往喜欢人迹罕至的地方。而在一些地势比较复杂的地方缺乏经验的旅行者很容易陷入迷茫，无法预知前方的情况。这时如果有一台无人机能帮助他们拍摄前方路线的样貌，甚至扫描整个地形再帮旅行者规划出一条最合适的路线，相信对经验不那么丰富的旅行者们会有很大的帮助。

要真正让无人机的用途更加广泛，可能照出这些照片还不够，还要能从里面再提取出许多有用的信息

或许现在的技术还无法做到这么完美的体验，但我们大致可以推测一下实现这样的功能需要哪些方面的改进：

1：最好有多种环境探测设备，旅行时的环境不会像战场上那么恶劣，只要有足够的时间，用超声波+良好的算法即可绘制出整个区域的完整地形图。

2：续航要够给力。一场旅行会花掉多久，谁也不知道。并且在短期内可能即使在这样民用无人机的机载平台上能完成绘制地形图的工作，很可能也会耗费掉不少的时间和相当多的电量用来计算。现在民用无人机通常30-40分钟左右的续航时间很可能是不够用的。这也需要电池技术出现一定的突破。

3：最好能实现自动化运行。在未开发地区的旅行时，尤其是攀岩、登山这样的活动中，旅行者的双手很可能忙于应付环境，没有足够的空闲去操作无人机进行飞行等操作，所以无人机最好能起飞后直接寻找一个最好的位置自动开始扫描并自动返回，这就要求机体有一定的环境辨识能力和一定水平的AI。

说来说去，小编的意思还是。最好是先思考一件产品的使用者有什么真正迫切的需求，再去考虑为这个产品添加什么样的功能。而现在的四旋翼无人机，多少有点功能先于需求出现的意思。火不起来自然也不奇怪。

如果亲爱的读者您也想到了无人机未来可能的主流用途，也欢迎在文章末尾留言同小编一起交流~脑洞开起来！

相关资讯

华虹半导体2025年Q1业绩解析：逆势增长背后的挑战与破局之路

2025年第一季度，华虹半导体（港股代码：01347）实现销售收入5.409亿美元，同比增长17.6%，环比微增0.3%，符合市场预期。这一增长得益于消费电子、工业控制及汽车电子领域需求的复苏，以及公司产能利用率的持续满载（102.7%）。然而，盈利能力显著下滑，母公司拥有人应占溢利仅为380万美元，同比锐减88.05%，环比虽扭亏为盈，但仍处于低位。毛利率为9.2%，同比提升2.8个百分点，但环比下降2.2个百分点，反映出成本压力与市场竞争的加剧。

边缘计算新引擎：瑞芯微RV1126B四大核心技术深度解析

2025年5月8日，瑞芯微电子正式宣布新一代AI视觉芯片RV1126B通过量产测试并开启批量供货。作为瑞芯微在边缘计算领域的重要布局，RV1126B凭借3T算力、定制化AI-ISP架构及硬件级安全体系，重新定义了AI视觉芯片的性能边界，推动智能终端从“感知”向“认知”跃迁。

半导体IP巨头Arm：季度营收破12亿，AI生态布局能否撑起估值泡沫？

2025财年第四季度，Arm营收同比增长34%至12.4亿美元，首次突破单季10亿美元大关，超出分析师预期。调整后净利润达5.84亿美元，同比增长55%，主要得益于Armv9架构芯片在智能手机和数据中心的渗透率提升，以及计算子系统（CSS）的强劲需求。全年营收首次突破40亿美元，其中专利费收入21.68亿美元，授权收入18.39亿美元，均刷新历史纪录。

Arrow Lake的突破：混合架构与先进封装的协同进化

2024年10月，英特尔正式发布Arrow Lake架构的酷睿Ultra 200系列处理器，标志着其在桌面计算领域迈入模块化设计的新阶段。作为首款全面采用Chiplet（芯粒）技术的桌面处理器，Arrow Lake不仅通过多工艺融合实现了性能与能效的优化，更以创新的混合核心布局和缓存架构重新定义了处理器的设计范式。本文将深入解析Arrow Lake的技术突破、性能表现及其对行业的影响。

暗光性能提升29%：深度解析思特威新一代AI眼镜视觉方案

2025年5月8日，思特威（股票代码：688213）正式发布专为AI眼镜设计的1200万像素CMOS图像传感器SC1200IOT。该产品基于SmartClarity®-3技术平台，集成SFCPixel®专利技术，以小型化封装、低功耗设计及卓越暗光性能，推动AI眼镜在轻量化与影像能力上的双重突破。公司发言人表示："AI眼镜的快速迭代正倒逼传感器技术升级，需在尺寸、功耗与画质间实现平衡，这正是SC1200IOT的核心价值所在。"