DeepHand刷新VR控制方式?手势识别发展比想象中快

发布时间:2016-07-6 阅读量:1655 来源: 我爱方案网 作者:

【导读】一年前,微软发布Handpose手势识别系统的时候曾预测:精准的手势识别技术或许在五年内出现。但是,手势识别技术进步得比业内人士想象中的要快些,日前普林斯顿大学学霸Ayan Sinha研究出了精准度大大提升的手势识别系统DeepHand,主要应用于VR的人机交互。

今年以来,VR大举打入消费市场,一时风头无量,最新的消息还称,VR技术已经可以实现科幻小说《三体》中的VR游戏场面。VR技术已经准备好了,但是VR的控制方式还不够令人满意。

DeepHand系统刷新VR控制方式?手势精准识别发展比想象中快
 
在VR中最常见的输入方式是用操作杆或者手柄,也会有眼控以及声控等,不过就目前发展状况来看,手势识别更有可能成为主流。此前来自荷兰的开发团队就推出过名为Manus VR的手套,他们利用位置追踪技术实现手部追踪,让玩家摆脱手持控制器的束缚。

普林斯顿大学研究的这款系统叫做DeepHand,其工作原理有点类似于Leap Motion的深度手势识别基础功能Orion。基于双目识别技术的Orion提供了一种新的手势识别的输入方式,它通过双目摄像头采集信息,经过一系列 的流程将手部的活动信息实时反馈到处理器,最后显示在VR头显中。


DeepHand系统刷新VR控制方式?手势精准识别发展比想象中快

Orion的手势识别原理

而DeepHand也是通过摄像头采集各种角度和方式的手势变化,之后经过深度学习网络开发的特定算法,在存有超过250万手势的数据库中快速扫描,匹配出精确度最高的手势动作,最后在VR环境中显示出来。

DeepHand系统刷新VR控制方式?手势精准识别发展比想象中快
DeepHand的工作原理

该 研究论文的作者Ayan Sinha表示:“我们能够识别手势的不同角度,通过摄像头观察不同的角度变换,算法将其转化为数字信号,然后在VR环境中呈现。”同时为了确保虚拟手势 运动能够得到快速反馈,研究人员们主要通过判断数据库中手势动作的数字位置,然后推算出其邻近的数字位置,进而预测手势变化的可能性。

这是深度学习网络中,研究人员首次使用DeepHand识别手势,并将其反馈到数据库中。虽然在运行这些数据的过程中需要强大的计算处理能力,但是对于一台普通配置的电脑来说仍然是可以驾驭的。

Handpose主要是识别手腕的手势变化,单个手指的手势难以识别,DeepHand提高了识别的精度,融合了深度学习功能,用人工智能的方式判断+预测手势的变化,相对一年前的系统它无疑进步了很多,应用到VR中又会发生什么有趣的碰撞呢?小编期待看到这个火花。

如果你也有运用了类似识别技术的人机交互方案,请联系邮箱  chrisliu@eecnt.com或QQ:956056256,电话咨询:0755-26727034,我爱方案网和你一起推广这些前沿方案。
相关资讯
国产感烟探测器MCU破局:BA45F25343/53/63如何实现精度与成本双赢?

在消防安全需求升级与物联网技术融合的背景下,Holtek(盛群半导体)推出BA45F25343/53/63系列MCU,以双通道感烟AFE(模拟前端)为核心,结合高度集成的电源管理与智能算法,实现感烟探测器在精度、成本、可靠性三大维度的突破性提升。该系列通过内置双通道LED驱动、5V/9V多电压输出及失效报警功能,不仅解决了传统方案外围电路复杂、误报率高(行业平均>2%)的痛点,更以国产替代能力打破海外厂商(如ADI、Microchip)在高端消防芯片市场的垄断,成为智能消防终端、工业安全监测等场景的行业标杆。随着智慧城市与安规政策驱动,BA45F系列有望在百亿级消防物联网市场中占据核心地位。

能效与体积的双重革命:解码Microchip新一代电源模块的六大核心优势

在边缘计算与工业自动化高速发展的当下,电源管理技术正面临高密度集成与能耗优化的双重挑战。Microchip推出的MCPF1412高效全集成12A电源模块,以行业领先的5.8mm³超小封装、95%以上能效转换率及智能化数字接口,直击设备小型化与能源损耗的核心痛点。本文从技术解析、性能突围、国产替代路径及市场前景多维度切入,深度剖析该模块如何通过创新的LDA封装与PMBus®兼容设计,在工业控制、数据中心及新能源领域重构电源管理标准,为国产替代与全球竞争提供关键技术启示。

16nm工艺硬核突围 易灵思车载FPGA技术图谱深度解析

在第二十一届上海国际车展的智能驾驶技术专区,易灵思(展位2BC104)首次公开展示其钛金系列FPGA完整技术生态,两款基于16nm FinFET工艺的旗舰产品Ti60/Ti180,配合全栈式开发平台,构建起覆盖智能座舱、自动驾驶域控制器、车载传感三大核心场景的解决方案。

颠覆性技术突破!英特尔18A工艺斩获四大客户,台积电2nm制程迎来劲敌

全球半导体制造格局迎来关键变量。根据产业链最新消息,英特尔的Intel 18A制程节点已获得英伟达、博通、IBM等多家行业巨头的代工订单,首批验证芯片反馈积极。这意味着在台积电主导的先进制程领域,美国本土终于出现具备竞争力的替代方案。

“舱驾一体”时代来临:深度解析天玑C-X1如何挑战高通霸主地位

在2025年上海国际车展上,联发科技(MediaTek)以天玑汽车旗舰座舱平台C-X1与联接平台MT2739的发布,正式吹响了“AI定义座舱”的号角。作为全球首款基于3nm制程的车规级芯片,C-X1凭借双AI引擎架构、NVIDIA Blackwell GPU集成及400TOPS的端侧AI算力,不仅突破了传统车载芯片的算力天花板,更通过云端-端侧一致性开发生态,实现了低延迟语音交互、实时旅程规划等生成式AI功能的规模化落地。而MT2739作为5G-Advanced技术的标杆性产品,率先支持3GPP R18协议及卫星通信技术,解决了复杂场景下的网络稳定性难题。这两大平台的协同,标志着MediaTek在智能汽车领域完成了从芯片性能到生态整合的全链条布局,直面高通8155等竞品的市场优势,并加速国产替代进程。随着智能座舱渗透率预计在2025年突破60%,MediaTek正以技术革新重塑行业格局,推动中国汽车芯片从“跟随”迈向“引领”的跨越式发展。