23个工业控制解决方案

发布时间:2018-09-8 阅读量:1742 来源: 我爱方案网 作者:

机械生产替代手工劳动是一种必然的趋势。其中,电子制造设备、医疗设备、食品机械和汽车等领域都将 产生可观的工控自动化需求。我爱方案网为正在转型升级的传统工业厂商带来一系列系统额产品方案,比如自 动化升级项目、DTS光纤温度采集系统、高精度采集系统、ARM多路数字模拟控制板、裁床控制器等等。


1、裁床控制器


应用场景:基于运动控制和位移检测的控制器,主要应用于裁床控制。


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2、桁架机械手控制器


应用场景:给生产设备厂商提供机械手控制器,解决生产设备机械手控制的精度、稳定性和使用便捷性问题,能够实现1%的毫米精度和多种运动控制模式。


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3、手套机控制板


应用场景:手套机控制主板是手套编织机的核心控制单元,控制9路步进电机驱动,用于控制手套编织密度,色线的剪线以及编织纱嘴的勾入处理。和编制有关的运行速度、手套长度、手套类型、松紧线、色纱、密度、手套属性等参数均可在本系统上由用户自行设定。


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4、高精度采集系统


应用场景:基于STM32的数据采集板,应用于大型节能设备数据采集、运行参数监控和系统控制。


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5ARM多路数字模拟控制板


应用场景:基于STM32数字模拟控制板,具备高精度AD/DA转换功能,解决浪涌、信号噪声和温度漂移等恶劣环境下的数据处理问题。


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6、安卓工控主板方案


应用场景:支持 Android\Linux\Ubuntu 系统,开放源代码,适合企业二次开发带高清显示的商显广告机、自助售货机、教育终端等应用,可降低研发门槛,缩短产品研发周期。


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7AIO-3288C一体板


应用场景:支持 Android\Linux\Ubuntu 系统,开放源代码,适合企业二次开发带高清显示的商显广告机、自助售货机、教育终端等应用,可降低研发门槛,缩短产品研发周期。


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8、工业级开源主板


应用场景:Firefly-PX3-SE是一个工控主板,达到工业级的稳定性,可以直接应用到数字标牌、自动售货机、电梯显示终端、智能POS机、智能车载、工业主机、自助设备、瘦客户机。


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9AIO-3128C四核高性能主板


应用场景:基于Cortex-A7构架的四核处理器RK3128,集成Mali-400 MP2图形处理器,支持OpenGL ES1.1/2.0,可以实现1080PH.265硬件解码和视频编码,适用于工业图像处理和传输,提升工业设备自动化水平。


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10、冲床控制器显示板


应用场景:整合控制和显示两项功能的板卡,可用于冲床机械的角度和转速数据采集和显示部分,是工厂自动化设备所需的核心板卡。


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11、双轴交流控制器V7


应用场景:适用于工业设备中对220交流电控制、双轴220交流电机控制、远程电源控制,具备触摸屏和通信接口,可实现多台设备联动。


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12、双轴直流控制器V3


应用场景:适用于工业设备中对直流电控制、双轴直流电机控制、远程电源控制,具备触摸屏和通信接口,可实现多台设备联动。


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13、注塑机机械手控制器


应用场景:注塑机机械手是传统注塑机的自动化升级,降低人的劳动强度和事故发生。注塑机机械手能执行人的动作和操作流程,但是注塑机制造商需要外购机械手控制器,来实现设备升级。


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14、安卓/Linux触屏控制板


应用场景:具备称重和打印功能的商用显示卡,适用于POS、仓储管理、健康体检和电梯超重监控。


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15、LVDSEDP显示视频板


应用场景:采用龙讯LT8911处理器,提供LVDSEDP的视频信号转换,应用于商业显示场景。


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16、双核心工控板


应用场景:采用STM32 Cyclone FPGA并行处理器的双核工控板,具备较强的计算能力和数据交换能力,适用于运动控制和步进电机控制端口。


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17DTS光纤温度采集系统


应用场景:高精度温度数据采集卡,能输出校准后的精确温度值,适用于多点测温系统应用。


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18PCIe 5.0GSPS/8bit采集卡


应用场景:多通道触发模式数据采集卡,用于工业、医疗、电力数据前端。


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19PXIe3.2GSPS/4通道采集卡


应用场景:多触发模式124通道数据采集卡,应用于工业电子类数据采集前端。


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20、嵌入式网络采集卡


应用场景:各类高精度、高可靠性的工业控制、健康医疗和智能楼宇数据采集应用。


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21ZynqPad平板电脑主板


应用场景:工业平板电脑主板,适用于各类工业用平板电脑和显示设备厂商采购,定制开发。


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22RTU控制器


应用场景:基于ARM Cortex 3的工业控制卡,能实现web和手机端加密通信。


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23、自动化升级项目


应用场景:车间原来的工作模式为人工进行产品数量的清点和统计,产量反馈周期为1.5天。本项目目标是实现设备的数字化和自动化升级,在原有机械设备上增加传感器实现数据采集,并通过软件系统对原始数据加工处理,实现实时统计产量,了解生产进度,并预估生产周期和进行新订单排班计划。


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