发布时间:2018-11-1 阅读量:1536 来源: 发布人:
导语:最新CDNN版本具有开放式神经网络交换(ONNX)支持,开发人员可以将在各种深度学习框架中培训的神经网络无缝部署在CEVA-XM 视觉DSP和NeuPro AI处理器上。
CEVA,全球领先的智能和互联设备的信号处理平台和人工智能处理器IP授权许可厂商 (纳斯达克股票交易所代码:CEVA)宣布其获奖的CEVA深度神经网络(CDNN)编译器的最新版本支持开放式神经网络交换Open Neural Network Exchange(ONNX)格式。
CEVA副总裁兼视觉业务部门总经理Ilan Yona 表示:“CEVA全力确保实现开放、可互操作的AI生态系统,人工智能应用程序开发人员能够充分利用生态系统中各种不同深度学习框架,考虑其功能和易用性,为所需特定应用选择最合适的深度学习框架。通过为CDNN编译器技术添加ONNX支持,我们为CEVA-XM和NeuPro的客户及生态系统合作伙伴提供了更广泛的功能,用于培训和丰富其神经网络应用。”
ONNX是由Facebook、微软和AWS创建的开放格式,用于实现AI社群内的互操作性和可移植性,可让开发人员针对项目使用合适的工具组合,而不会被任何一个框架或生态系统“锁定”。ONNX标准确保了不同深度学习框架之间的互操作性,容许开发人员完全自由地选用任何机器学习框架来训练其神经网络,然后使用另一个AI框架进行部署。现在,通过CDNN神经网络编译器的对ONNX的支持,开发人员可以导入以任何ONNX兼容框架生成的模型,并将之部署在CEVA-XM视觉DSP和NeuPro AI处理器上。
关于CDNN
CEVA深度神经网络(CDNN)是全面的编译器技术,可为CEVA-XM 视觉DSP和NeuPro AI处理器创建全面优化的运行软件。CDNN瞄准大众市场嵌入式设备,在整体解决方案中集成了广泛的网络优化功能、先进量化算法、数据流管理和完全优化的计算CNN和RNN软件库,可以将经过云训练的AI模型部署在前端设备上 进行推理。
CEVA为合作伙伴和开发人员提供了基于CEVA-XM和NeuPro架构的完整开发平台,支持使用CDNN开发深度学习应用程序,可以用于任何先进网络。
关于CEVA公司
CEVA是专注于智能互联设备的全球领先信号处理平台和人工智能处理器IP授权公司,我们与世界各地的半导体企业和OEM厂商合作,创建高功效、智能化的联网设备,用于包括移动通信、消费类电子、汽车、工业和IoT的一系列终端市场。我们提供视觉、音频、通信和无线连接的超低功耗IP,包括在手机、基站、M2M设备中用于LTE/LTE-A/5G 基带处理的DSP平台,适用于任何摄像设备的图像、计算机视觉和深度学习技术,以及适用于各种IoT市场的音频/语音和超低功率Always-On感测应用技术。在人工智能方面,我们提供一系列的AI处理器,用于在终端上处理各种神经网络。无线连接方面我们提供业界应用最广的IP产品,包括蓝牙(低能耗和双模)、Wi-Fi (Wi-Fi 4 (802.11n) 、Wi-Fi 5 (802.11ac) 及Wi-Fi 6 (802.11ax) 最高 4x4)。
无源晶振与有源晶振是电子系统中两种根本性的时钟元件,其核心区别在于是否内置振荡电路。晶振结构上的本质差异,直接决定了两者在应用场景、设计复杂度和成本上的不同。
RTC(实时时钟)电路广泛采用音叉型32.768kHz晶振作为时基源,但其频率稳定性对温度变化极为敏感。温度偏离常温基准(通常为25℃)时,频率会产生显著漂移,且偏离越远漂移越大。
有源晶振作为晶振的核心类别,凭借其内部集成振荡电路的独特设计,无需依赖外部电路即可独立工作,在电子设备中扮演着关键角色。本文将系统解析有源晶振的核心参数、电路设计及引脚接法,重点阐述其频率稳定度、老化率等关键指标,并结合实际电路图与引脚定义,帮助大家全面掌握有源晶振的应用要点,避免因接线错误导致器件失效。
晶振老化是影响其长期频率稳定性的核心因素,主要表现为输出频率随时间的缓慢漂移。无论是晶体谐振器还是晶体振荡器,在生产过程中均需经过针对性的防老化处理,但二者的工艺路径与耗时存在显著差异。
在现代汽车行业中,HUD平视显示系统正日益成为驾驶员的得力助手,为驾驶员提供实时导航、车辆信息和警示等功能,使驾驶更加安全和便捷。在HUD平视显示系统中,高精度的晶振是确保系统稳定运行的关键要素。YSX321SL是一款优质的3225无源晶振,拥有多项卓越特性,使其成为HUD平视显示系统的首选。