MATLAB的应用

MATLAB的应用

MATLAB语言是目前工程应用与科学计算上流行比较广泛的科学语言，它具有强大的数据处理、方便的图形可视化、简捷的语法结构及高效的编程能力等特点。刘勍、温志贤编写的《MATLAB基础及应用》由基础和应用两部分组成。基础章节主要包括MATLAB语言的主要功能、基本语法和使用方法，在第1章至第6章系统介绍了MATLAB的工作环境、MATLAB数据及基本操作、程序设计、图形基础、MATLAB数值计算与符号计算等内容。在第7章和第8章应用部分详细讨论了MATLAB在物理学及电路分析中的应用。

MATLAB的特点

MATLAB是当前数值计算方面应用地非常广泛的一种计算机软件。该软件具有一下几个特点：

（1）该软件语言接近自然语言，极易入门．有其他程序设计语言基础的人士学起来则更为容易：

（2）该软件提供了大量的内部函数．这使得其在使用中非常方便．再则，日益庞大的toolbox使得该软件的应用领域越来越广泛：

（3）该软件语言以向量、矩阵为着眼点，这使得它特别适宜于数值分析：

（4）绘图功能强大。
   
由于上述原因，MATLAB在世界范围内很是流行，特别是在工程计算领域．近年来越来越多的国人也喜爱上了这一套软件．MATLAB的toolbox中也含有概率统计方面的库函数．概率方面的库函数主要有各种常见分布的分布函数、概率密度、分布率以及生成服从各种分布随机数的函数．统计方面的库函数含盖了简单随机样本下常见的参数估计（点估计、区间估计），假设检验．此外还含有大量涉及实验设计、线性回归、非线性回归等方面的库函数．以下我们主要对MATLAB在概率统计方面的内容做一些介绍．

MATLAB自带的一些常用分布的分布律或概率密度



MATLAB自带的一些常用分布的分布函数及分布函数的反函数

如果把前面所述的各分布律或概率密度函数名的后缀pdf改为cdf则得到相应分布的分布函数．

图2所示为随机变量x~n(0,1)、y~n(3,5)得分布函数．注意命令行中表示分布函数的normcdf(x,0,1) 、normcdf(x,3,sqrt(5))．