AI落地遇障碍，当下AI企业如何快速实现产品创新和市场部署？

最近几年，人工智能在数字领域崛起，日渐渗入各行各业，并彻底改变了数据的使用方式。不过，从2012年开始的所谓第三波人工智能浪潮涌入大众视野以来，到现在人工智能落地的场景和变现能力似乎比预期的要差一些。我们也会好奇，为何会出现这种落差？

近日，在易维讯举办的第八届年度中国ICT媒体论坛暨2019产业和技术展望研讨会上，我爱方案网向赛灵思人工智能市场总监刘竞秀了解了这个问题，并对赛灵思如何突围以及如何帮助AI创业公司和行业客户进行产品创新和市场的快速部署进行了揭秘。

赛灵思人工智能市场总监刘竞秀

制约AI发展的两大因素

“计算芯片的处理能力跟不上指数级增长的数据，芯片设计生产的周期跟不上快速迭代的市场需求，这是目前制约AI的发展有两大因素。” 刘竞秀说道。

随着传感器的大量部署，海量的视频和图像数据将会产生，包括城市、家庭、工厂和汽车等诸多场景；由此带来的数据处理需求也呈几何级倍数增长。

数据积累很多很快，但与之相应的计算力却跟不上。

摩尔定律使AI芯片性能增加速度越来越饱和，起作用的过程也正在放缓。用于通用计算的CPU和用于高性能计算的GPU在AI计算能效上也开始处于劣势，下一代计算越来越需要异构系统，传统的CPU、GPU已经开始难以满足越来越多的新的需求，半定制的FPGA和定制型的ASIC被各大AI公司青睐。

其中ASIC具备体积小、功耗低、计算性能高、计算效率高等优势，大公司如谷歌、阿里也在出芯片，众多创业公司都在做各种各样的ASIC，希望在特定的定制领域提供一些场景和应用。但由于ASIC在很多领域都还没有标准的算法，需要针对特定算法进行设计，不仅不能修改，而且生产周期长达一至两年（18-24个月）。

这跟客户希望产品能够在快速创新的同时尽可能的实现快速上市的想法相差甚远。

因此，刘竞秀认为，在当下ASIC未成熟的情况下，FPGA是最好选择。“在市场上有一个很重要的时间窗口，就是每个行业在需求成熟之前，在大家有能力、有信心去开ASIC把这个钱赚回来之前，大家不会去开ASIC，而且这时候又需要一个平台做初期的市场尝试或者在激烈的市场竞争中快速将创意变成现实， 赢得市场先机，这时候FPGA就是最好的计算平台品。”

重视软硬一体的平台才是AI快速落地的关键

无论是万物互联还是大规模的超算，赛灵思想紧紧抓住这个时间窗口，给客户提供快速部署的平台。赛灵思提供了一个以硬件为基础的软件堆栈开发环境，并打造出一个数据中心计算生态系统。

赛灵思下一代的Versal计算引擎，针对通信和人工智能高性能场景，定义了完全不一样的芯片架构，不仅可以支持数据中心的运算加速和应用，而且能够支持存储和网络。赛灵思利用3D技术来提供高性能的高带宽存储，提供较好的计算能力和存储能力。当下市场主流的AI芯片由于需要快速运算和反复读取每一层的数据，通常有较长延时和较大功耗的缺点，因此需要提供尽可能大的存储空间。相比之下，赛灵思使用的3D技术是更有效的提供高性能面向存储的技术。同时，赛灵思充分利用硬核处理器功能，支持AI场景的快速运算。

一个更值得关注的是，赛灵思改变了过往原有的策略，从只提供硬件转变为对硬件开发者和软件开发者同时进行支持。刘竞秀表示，“我们在过去几年接触所谓的AI客户碰到了一些窘境。无论是AI芯片还是其它芯片，包括我们自己做的各种CPU，大家把芯片本身做出来不难，但是让客户把芯片用起来的关键是需要在相关的软件、生态环境、工具链和各种参考应用上花更长的时间和更多的资源。”因此，赛灵思决定以后为客户提供的是整套的产品，包括底层的硬件、中间各种各样的IP以及软件以及应用层各种各样的神经网络模型。 

为了提供一个比较高效的开发用户体验，赛灵思更多的是提供通用的AI解决方案。他们主要从两方面来入手：一是在底层定义了自己的指令级和IP，专门为人工智能做不同的算子，比如特殊编程，提供定向加速的IP，定向到相应的指令；二是开发了工具，通过这些工具和SDK为客户提供接口，让客户无需写任何一行代码就可以实现不同行业和不同场景下的应用。

赛灵思现有的方案，最快几个小时就可以把新的网络部署在硬件上，就可以把系统运行起来。这样就可以让客户非常快地拿到一个原型机，用这些原型机去真正的场景做性能、功能的迭代、数据的收集，让产品比别人更快地推向市场。这对人工智能的创业公司和合作伙伴来说是最重要的。

未来哪些领域将成为赛灵思的主流市场？

赛灵思将其主流的市场大概分成八个方向，包括汽车，无线基础设施，有线通信，音频、视频与广播、航空航天、工业、科学与医疗，测试、测量与仿真，以及消费类电子等。这些也可以看做是赛灵思瞄准的潜在市场机会。下面我们主要聊汽车和消费电子这两个赛灵思重点提及的领域。

汽车领域方面，激光雷达是赛灵思的一大重要市场，市场占有率高达90%。全世界大概有大约几十家主流的做激光雷达的公司，大家的方案和产品的技术路线差异非常非常大。没有谁能够做一颗计算平台能够覆盖差异这么大的平台开发，而这恰好是FPGA最好的市场。 

消费电子领域对价格会比较敏感，但很多高端的消费类产品还是愿意采用价格稍微高的高性能芯片。比如，办公室里面几十万一套的四颗会议监控系统，能做到谁讲话就自动把镜头注目到谁脸上。刘竞秀认为，这种用人工智能提升用户体验的方式在传统消费类市场里面会有不同的需求和应用。

结语

过去两年中，赛灵思积极拓展产品的边界。同时定义了完全不一样的芯片架构，不仅可以支持数据中心的运算加速和应用，而且能够支持存储和网络。另外，赛灵思也比以前更重视软件开发支持。

可以明显看到的是，赛灵思作为一个传统的FPGA芯片公司，现在已经慢慢走向另外一个维度，他们提供的不再仅仅只是一颗芯片，还有围绕芯片的PCB层面的参考设计。

赛灵思正逐渐从一家纯粹的FPGA公司转变为一家数据中心市场的主要厂商。一切正沿着赛灵思去年新任CEO上任发布的新战略思路“数据中心优先，加速传统的八大核心市场，驱动自适应的计算”稳步前进中。