在5G长途赛局中，工业互联网IIoT有怎样的新起点？

近日，信部向中国电信、中国移动、中国联通和中国广电正式颁发5G牌照，标志着我国正式进入5G商用元年。

5G的增强宽带、海量连接、低延时高可靠等特性，为物联网、人工智能等美好愿景的实现提供了后盾，为各种跨界融合和跨行业应用提供了支撑。可以预见，大规模的5G网络建设即将启动，面向各行各业的5G服务也蓄势待发。

但与以往的通讯技术不同，人们对于5G的看法存在很大的差异。

有人认为5G将是一项彻底失败的通信技术；

有人认为5G的进展将非常缓慢，现在布局为时尚早；

还有人认为5G是重大的战略机会，生怕错过时间窗口。

有争议的才是机遇。

5G开启的是一个新时代，谁都没有经历过，所以对于5G的发展可以说是因人而异，见仁见智。

根据权威机构的分析，5G技术所撬动的市场份额中将有80%集中于B2B端。工业互联网IIoT应用场景在5G中将占据举足轻重的地位。

因此，今天我们只讲一些高度浓缩的事实，让你了解工业互联网及其与5G相关的最新进展。

IIoT头部企业均已抢跑5G

举几个实际的例子。

ABB正在其芬兰的工厂里尝试使用5G技术和工业人工智能，搭载机器视觉应用，提高生产效率和产品质量，该项目将于2019年6月中全面投产。

在博世力士乐眼中，除了地面、天花板和墙壁，一切“物”都要接入5G，它还一口气推出了5G移动控制面板、5GAGV无人搬运车等多种方案。

西门子不仅成立了多个5G互操作性测试中心，通过5G将工业实时过程数据上传到工业云平台MindSphere，而且早在2018年2月就收购了一家5G初创企业Sarokal。

这家看似与西门子的业务相隔十万八千里的公司，实则身怀绝技。Sarokal是为前传网络提供创新测试解决方案的供应商，而前传网络是整个5G承载网中带宽要求最高、时延要求最严苛的部分。按照西门子的说法，搜遍地球也难以找到Sarokal的匹敌者。

巴斯夫、大众、宝马和戴姆勒也正在计划建立自己的超高速5G网络。比如，巴斯夫的目标是用5G技术覆盖整个10平方公里的工厂——这相当于一个拥有3.9万名工人、2000座建筑、230公里铁路轨道、106公里公路和2850公里管道的小城市。

5G有哪些切入场景？

在工业互联网领域，IT和OT的融合是老生常谈的话题，5G则引入了另外一个T，CT（CommunicationTechnology，通信技术）。

相比4G，眼前的5G并不只是换个手机那么简单，加之工业制造对CT的要求更高，虽然5G有诸多优势，还要找到适合的切入场景。

5GACIA（5G产业自动化联盟）根据对多种异构设备的互联与集成测试，为5G的发展划了重点。

5GACIA由德国人工智能研究中心DFKI、Festo、G?tting、Harting、HMS、菲尼克斯电气、西门子、华为、英特尔、三菱、诺基亚、倍加福和大众等公司联合成立，旨在推动5G在工业生产领域的落地，确保5G从运用之初即具备相应的产业能力。

根据ACIA发布的白皮书，5G可以被应用的场景包括运动控制、协作机器人、移动控制面板、过程自动化、增强现实、远程控制等。

5G在工业应用中的优势包括：

布线容易、联网方便，更易于满足灵活性的需求；

对于移动性设备和非固定式的产线，无线似乎是唯一选择。

对于实时性和可靠性都要求极高的运动控制场景，5GACIA正在推进在5G上支持加载TSN服务的研究。Beckhoff公司最近也展示了一种针对未来工业现场，采用无线通讯技术实现实时控制和大规模数据传输的应用场景。

根据需求规范，对于时间敏感的工业应用场景，需要达到1ms的延迟、1微秒的抖动和99.9999%的可靠性。基于这样的性能指标，5G似乎完全可以胜任工业现场大型产线系统中各种复杂的信息化应用。

毕竟在这个无线时代，有多少工业企业愿意为了网络增加投资，铺设专用线缆？TSN和5G是不错的备选方案。

5G是一场从端到云的变革

正如从“功能手机”到“智能手机”的转变，5G还将促进各种现场终端的变化，比如AR智能眼镜、MEC移动边缘计算设备的广泛使用，以及终端设备形态的改变。

由于5G缩短了云和端之间的“距离感”，可能会加速“边云协同”和“终端瘦身”的进程。

其实这种趋势在5G到来之前便已存在。比如施耐德最新的M262控制器，具有嵌入式的云平台接入能力，可以实现机器对机器以及机器对云的直接连接，集成速度提升40%。由于允许即插即用的嵌入式系统访问，减少约50%的调试与服务工作，安装成本降低30%。

5G的增强宽带使云端和本地的差异变小，“变瘦”的终端也会更便宜，比如“云端工业机器人”。在设想中，这种机器人的大脑在云端，5G超高速通信网络作为神经，机器人硬件就变成了一个纯粹的身体。

IIoT新平台持续涌现

作为一项包含“云”、“管”、“端”铁人三项的全能型的“长途赛局”，由GE在2012年提出的工业互联网，如今已经步入了发展的第7年。

根据IoTAnalytics在2019年发布的最新分析报告，工业互联网仍将在未来的7年保持40%的复合年增长率CAGR，而且IIoT还找到了落地的突破口，开始取代MES等传统软件，接手了生产监控、质量控制和库存管理等相关应用。

相比批处理和流程工业，离散制造业将拥有最高的工业互联网支出占比（53%），和最高的增长率（46%）。离散制造中的生产复杂性越大，数据就越有价值，并且最有可能催化新的商业模式。

虽然全球已有数百个工业互联网平台在前，但并不影响新选手的加入。

与工业互联网平台相匹配的是各种工业APP应用商店与合作伙伴生态圈。

各个企业相当趋同的做法无可厚非，在一个越来越难以划清边界的市场中，如果不建立自己的生态系统，等于把发展机遇让给了竞争对手。