图像取证新技术,PS公司发布“反P图”神器

发布时间:2019-06-21 阅读量:4004 来源: 中国日报 腾讯数码 魔都囡 发布人: CiCi

发美照之前先P图美颜一下

已经是现在大部分人的日常

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但P图的祖师爷PS

最近却公布了一项“反P图”技术

你的照片P前什么样

它一眼就能看出来……

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近日,PS的老东家Adobe在博客上宣布,公司与加州大学伯克利分校的科学家合作取得了新的研究成果,利用人工智能技术,可以识别出人像照片中被修改过的部分,还能恢复原图的模样。

据悉,Adobe研究出来的算法可以用于识别经Photoshop“液化”工具处理的面部照片,如下图中“液化”调整的嘴角、鼻梁和脸部轮廓等。

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来看下“反P图”的效果,由左至右依次为:经修改的图像、检测到修改、自动还原后的图像、原始图像。

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“一键卸妆”大概也就是这个效果吧……

为什么要反P图

从1990年开始,PS不知改变了世界上的多少图片。此前的版本cc中还内置了类似傻瓜式美颜软件的功能:Face-Aware Liquify(面部识别“液化”)。

可以说,adobe开创了“美颜”的先河。后来的很多“美颜”软件或内置美颜的软件和app,其实都只是把这个脸部修图的功能简化到“傻瓜式”操作而已。

而随着近年来模特过度PS导致反感、深度造假视频成为新闻头条的案例越来越多,人们越来越希望看到正面、自然、真实的身体形象。

此前,Adobe在一篇博客中写到:“虽然我们很为Photoshop和Adobe的其他创意工具对世界产生的影响而感到自豪,但我们也认识到我们的技术其实具有伦理方面的意义。

这也是为什么我们选择开发一种工具来识别,使用过像Photoshop的脸部感知液化(Face Aware Liquify)这样的技术处理过的图像。”

与人眼相比,此工具识别率达99%

对此,研究人员编写了Photoshop脚本,建立了一个内容广泛的图像训练集,在数千张从互联网上抓取的图片上使用Face Aware Liquify功能,然后通过训练卷积神经网络(一种深度学习的方式),成功识别经过修改的面部图像。

此外,研究人员还聘请了一位艺术家,专门对数据集中的图像进行人为修改。

由于图像中包含了人类创造力的这一要素,大大拓宽了测试集中的图像修改和技术的范围。

Adobe表示,与人眼相比,他们的工具识别准确率高达99%。

面对经后期编辑过的面部图像,人类志愿者选出正确答案的概率是53%,而在一系列实验中,算法的判断正确率高达99%。

在实验中,这一工具将编辑后的图像恢复到其测算的原始状态,其结果甚至让研究人员都感到惊艳。

对此,很多网友表示:

这是以己之矛攻己之盾嘛?



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Adobe:还没打算正式发布

实际上,Adobe没有打算立即将这项最新成果进行商业化,研究人员表示,他们需要更多的时间才能为用户提供一种直接识别伪造图像的方法。“一键还原”这种神奇功能还不能实现,而且该功能只能用于经Photoshop处理过的照片。

Adobe的研究人员Richard Zhang说:“用一个神奇的通用的‘撤销’按钮来恢复图像编辑的想法离现实还很远。因为我们生活并且消费在一个越来越难以信任的数字信息的世界,所以我期待着进一步探索这一领域的研究。”

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