时频域信号分析技术简介

数字下变频 (DDC)基于TEK049/TEK061 创新平台的Spectrum View频谱分析功能，采用了数字下变频技术，得到数字IQ信号后再进行FFT，从而保证了频谱测试的灵活性和快捷性。图1给出了信号采集和处理架构示意图，模拟信号经过ADC转换为数字信号后，时域和频域是并行处理的，使得时域和频域捕获时间可以独立设置。

图1 TEK049/TEK061信号采集和分析架构示意图

数字下变频广泛应用于无线通信系统中，下变频的过程如图3所示，包括数字IQ解调、低通滤波和样点抽取 (或称为重采样) 等功能部分。数字IQ解调器的本振频率与Spectrum View中设置的中心频率相同，从而完成载波对消得到零中频信号；低通滤波器用于滤除高阶混频产物，最后经过样点抽取得到IQ信号。Spectrum View处理的是数字IQ信号，这也是相对于传统FFT的一大特色。相对于原始采集信号，IQ信号携带的频率要低很多，对IQ数据重采样无需太高采样率，大大降低了数据量，而捕获时间 (Spectrum Time) 又不受影响，即使需要较低的RBW，仍然具有非常高的处理速度。

不连续导致频率泄露

时间窗 (Window)如果能够消除样点不连续，就可以消除频谱泄露。为了实现这一点，需要引入时间窗 (Window)，时间窗包含的样点数目与信号相同，而且两端的样点值通常为0。在FFT之前，时间窗与波形相乘，周期扩展后可以保证样点的连续性。

引入时间窗(Kaiser Window)降低了样点不连续

时间窗相当于一个滤波器，不同的时间窗具有不同的频响特性，比如边带抑制、矩形因子等，相应的幅度测试精度也不同。虽然基于FFT的频谱分析中没有IF filter，但是依然有RBW的概念，时间窗就决定了RBW的形状和大小。常见的时间窗类型包括：Kaiser、Rectangular、Hamming、Hanning、Blackman-Harris、Flat-Top等。作为示例，图8给出了Kaiser时间窗的时域波形及幅频响应，其中幅频响应的3dB带宽即为RBW。RBW称为分辨率带宽，决定了频率分辨率，RBW越小，分辨率越高。RBW与时间窗宽度 (即Spectrum Time) 成反比，但即使时间窗宽度相同，不同的时间窗类型对应的RBW也不同，存在一个因子k，并满足如下关系：表格1给出了不同时间窗类型对应的比例因子 (Window Factor)。

多个相距较远的CW信号的精确测试，侧重描述了所采用的数字下变频技术及其相对于示波器传统FFT测试频谱的优势。对于FFT过程中可能遇到的频谱泄露效应，为什么采用时间窗可以进行规避或减弱，时间窗与分辨率带宽RBW有什么关系，以及测试不同的信号时，应该如何选择时间窗，这些内容文中都有所描述。通过文中的介绍，可以使用户更好地理解和掌握Spectrum View的应用。