发布时间：2021-01-11 阅读量：910 来源: 电子工程网 发布人: Viva
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
但随着AI从云到边缘的发展，使得这一观点正在迅速改变，AI计算引擎使MCU能够突破嵌入式应用可能的极限，嵌入式设计已经能够提高网络攻击的实时响应能力和设备安全性。
支持AI的MCU
云计算推动了对具有AI功能的MCU的需求；它减少了数据传输所需的带宽，并节省了云服务器的处理能力，如下图
配备AI算法的MCU正在应用包含对象识别，启用语音服务和自然语言处理等功能的应用程序。它们还有助于提高物联网（IoT），可穿戴设备和医疗应用中电池供电设备的准确性和数据隐私性。
那么，MCU如何在边缘和节点设计中实现AI功能？下面简要介绍了三种基本方法，这些方法使MCU能够在IoT网络边缘执行AI加速。
三个MCU + AI场合
第一种方法（可能是最常见的方法）涉及各种神经网络（NN）框架（例如Caffe 2，TensorFlow Lite和Arm NN）的模型转换，用于在MCU上部署云训练的模型和推理引擎。有一些软件工具可以从云中获取经过预训练的神经网络，并通过将其转换为C代码来针对MCU进行优化。
在MCU上运行的优化代码可以在语音，视觉和异常检测应用程序中执行AI功能。工程师可以将这些工具集下载到MCU配置中，并运行优化神经网络的推论。这些AI工具集还提供了基于神经网络的AI应用程序的代码示例。
AI执行模型转换工具可以在低成本和低功耗MCU上运行优化神经网络的推论，如下图所示。
第二种方法是绕过了对从云借用的预训练神经网络模型的需求，设计人员可以将AI库集成到微控制器中，并将本地AI培训和分析功能纳入其代码中。
随后开发人员可以基于从边缘的传感器，麦克风和其他嵌入式设备获取的信号来创建数据模型，并运行诸如预测性维护和模式识别之类的应用程序。
第三种方法是AI专用协处理器的可用性使MCU供应商能够加快机器学习功能的部署。诸如Arm Cortex-M33之类的协处理器利用了诸如CMSIS-DSP之类的流行API来简化代码的可移植性，从而使MCU与协处理器紧密耦合，可加快AI功能，如协处理相关和矩阵运算。
随着汽车电子化、智能化加速，车载系统对ESD（静电放电）防护的要求日益严苛。虹扬电子推出的车规级ESD保护二极管AH05C325V0L，采用SOT23封装，符合AEC-Q101标准，专为CAN总线、车身控制单元（BCU）及电子控制单元（ECU）等场景设计。其核心特性包括80W浪涌吸收能力、5V反向工作电压、单向电流设计，以及低漏电流和高抗静电能力（±30kV接触放电），为敏感电子元件提供高效防护。
全球显示面板核心元器件市场呈现企稳态势。根据TrendForce最新研究报告显示，2023年第一季度面板驱动IC产品均价环比下降幅度收窄至1%-3%区间，第二季度虽仍存在价格下行压力，但降幅预计将控制在2个百分点以内。这标志着自2020年疫情引发的剧烈市场波动后，驱动IC价格曲线首次出现明显筑底信号。
在全球5G网络部署与边缘计算需求井喷的背景下，易飞扬创新推出基于O波段的100G QSFP28 DWDM光模块，直击城域网络升级痛点。该产品通过零色散传输架构与硅光集成技术，突破传统C波段方案在中短距场景下的性能瓶颈，以低于3.5W的功耗实现30km无补偿传输，同时兼容开放光网络架构。据行业测算，其部署成本较同类方案降低40%，为5G前传、分布式AI算力互联及绿色数据中心建设提供了高性价比选择，或将成为运营商边缘网络改造的关键技术引擎。
在全球能源转型与欧盟新电池法规（EU 2023/1542）的驱动下，旭化成微电子（AKM）于2025年2月正式量产AP4413系列充电控制IC，以52nA超低功耗、94.8%充电效率及多电压适配等核心技术，重新定义小型设备供电逻辑。该产品通过电容器预充电机制破解完全放电恢复难题，并凭借动态电压调节算法兼容光能、振动等微瓦级能源输入，显著优于TI、ADI等国际竞品。面对国产替代窗口期，AP4413依托BCD工艺与专利壁垒抢占先机，有望在智能家居、工业传感等千亿级市场替代传统一次性电池方案，成为环保供电赛道的标杆级解决方案。
作为全球电子元器件分销领域的领军者，贸泽电子始终以"技术赋能创新"为核心战略，通过构建覆盖1200余家原厂的供应链网络，为工业自动化、汽车电子、智慧农业等前沿领域提供关键技术支持。2025年第一季度，公司新增物料突破8,000项，其中多项产品体现了行业技术演进的三大方向：
