发布时间:2021-03-15 阅读量:18674 来源: 我爱方案网 作者: Viva
作为RK3399的升级版RK3399Pro,是一款双Cortex-A72+四Cortex-A53 大小核CPU结构,主频高达1.8GHz的高性能处理器,可支持4K 60fps VP9 and 4K 10bits H265/H264 视频解码,内置嵌入式神经网络处理器(NPU),NPU算力可达2.4TOPs,具高性能、低功耗、开发易等优势。支持PCI-e/USB3.0/RGMIIMP,可对多路摄像头及网络摄像头进行视频结构化识别和分析。
相较传统芯片,典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在RK3399Pro芯片上的运行效果表现出众,获近百倍提升。
基于瑞芯微RK3399Pro架构的AI边缘计算主板,RK3399Pro芯片的边缘计算主板算力强悍,输入输出接口丰富可扩展性强。PCB 采用8层沉金工艺设计,具有极佳的电气特性和抗干扰特性,工作稳定可靠,可达到工业级标准。可广泛应用于智慧城市、智慧安防、智慧医疗、工业互联网等人工智能终端领域。
产品规格
瑞芯微RK3399Pro AI芯片的三大优点:
1、AI硬件性能高
RK3399Pro采用专有AI硬件设计, NPU运算性能高达2.4TOPs,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。
2、平台兼容性强
RK3399Pro的NPU支持8bit与16bit运算,能够兼容各类AI软件框架。现有AI接口支持OpenVX及TensorFlow Lite/AndroidNN API,AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化。
3、完整方案易于开发
瑞芯微基于RK3399Pro芯片提供一站式AI解决方案,包括硬件参考设计及软件SDK,可大幅提高全球开发者的AI产品研发速度,并极大缩短产品开发时长。
板框接口
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对于可编程晶振选型的话,需要根据企业的需求选择。在选择可编程晶振的时候注重晶振外观、晶振的频率、晶振的输出模式、晶振的型号等等,这些都是要注意的,尤其是晶振的频率和晶振输出模式以及晶振的型号都是需要注意的。
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