AI结合智慧医疗发掘无限潜力

近年来，大家深刻的感受到了互联网给我们的生活带来革命性变化，而这样的变化还在持续。而这次关于人工智能涉足医疗领域也是大家需要关注的一大亮点。

智慧医疗：人工智能潜力无限

在第三届世界互联网大会的互联网+智慧医疗论坛上，百度创始人李彦宏谈到了关于百度的人工智能应用在医疗健康行业。其推出的智能问诊通过测试，并与北大国际医院对比显示，80%的情况下百度医生的诊断跟北大国际医院医生的诊断是一致的，准确率在迅速提升。而且还有可能发现一些比较罕见的情况，可以辅助医生做相应的判断。而说到人工智能与医疗的结合，那就不能不提IBMWatson了。“沃森”在辅助诊疗方面有已经取得了很大的进展。

“沃森”辅助诊疗流程

第一步：肿瘤医生将患者的活检组织标本送到诊断中心，进行标本的基因测序，并鉴别哪些基因显示出突变或变异。第二步：临床化验人员将患者所有相关信息（基因测序信息和临床信息等）全部输入“沃森”。第三步：“沃森”利用认知学习等人工智能来比对临床信息数据库、医学科学文献以及富有临床经验的肿瘤专家经验和共识等。最后，“沃森”测算出患者的肿瘤最佳治疗选择。“沃森”给出了初步辅助诊断结果和治疗建议后，诊断中心会在核实无误后，把临床病理专家和“沃森”共同签署的诊断报告和建议送达到患者的主治医生或肿瘤专科医生那里。沃森”可以通过深度学习，迅速拓展科学知识和补充相关信息。一个医生一生当中只能看几万个片子，但电脑通过图像识别技术，看几十万、几百万的片子可能都算是少量数据。未来人工智能和医疗的进一步衔接，势必大大提升整个医疗行业的技术和效率。

远程医疗获得重大技术突破

网领先科技成果发布上，IBM亚太区负责人陈黎明表示，IBMWatson已开始“进军”医疗界，能看懂化验报道和医学图像，在未来将为偏远贫困地区提供等同于三甲医院的服务。“试想一下，计算机可以看得懂所有的化验报告，可以看得懂所有的医学图像，核磁共振片、MIT片；试想一下，计算机可以看得懂基因图谱。这样一来，偏远贫困地区的医院可以获得等同于三甲医院的服务，这个是远程医疗所不能比拟的。”陈黎明说。陈黎明介绍，目前很多远程医疗，依然需要一位医生对远端的医生提供指导，而Watson将来可以同时为老少边穷的医院提供技术支撑。这对世界上医疗健康领域是一个巨大的科技支撑。

医疗资源不平衡：远程会诊来帮忙

医疗资源不平衡几乎是个世界性无解难题，在美国新墨西哥州，有个叫ECHO（ExtensionforCommunityHealthcareOutcomes，社区医疗成果扩展）的项目，就是通过免费远程视频进行医疗培训的方法，解决偏远地区看病难的问题，使人们获得优质医疗。其实远程医疗，除了医生对医生的指导，还有另一种医生对病人的指导。