AI大显身手:NVIDIA携最新研究成果亮相SIGGRAPH

发布时间:2021-08-11 阅读量:1090 来源: 我爱方案网 作者: 我爱方案网整理

AI将改变图形的未来。


在本周举行的SIGGRAPH2021虚拟会议上,NVIDIA将展示推动图形、人工智能和共享世界出现的最新工具和解决方案。同时,NVIDIA研究团队在图形领域的开创性研究成果也将亮相大会,从使用串流神经渲染器(它可以处理具有不同数量对象的图形,实现灵活扩展)的神经场景图形到AI驱动的数字头像,展示NVIDIA为SIGGRAPH社区所做的非凡工作:


·用于路径追踪的实时神经辐射缓存


·神经场景图渲染


·无偏差的光线步进透射率估测器


·StrokeStrip:笔划簇的关节参数化和拟合


欢迎关注8月11日上午7:30(北京时间)直播,届时NVIDIA将展示如何创造AI赋能的数字化身,精彩内容一睹为快。


用于路径追踪的实时神经辐射缓存


路径追踪全局照明是一种实时神经辐射缓存方法,作用是处理完全动态的场景,其渲染时通过辐射缓存来达到身临其境的效果。


神经场景图


神经场景图(NeuralSceneGraphs)是指数据学习元素的模块和可控表现形式。NVIDIA通过建立线性化的想法,将其提升到更高的维度,并在许多动画场景中实现了学习对象表示的精确控制。


更多SIGGRAPH的详细资讯,点击“阅读原文”或扫描下方海报二维码,聆听NVIDIA在SIGGRAPH的演讲,了解推动实时图形、AI增强工作流和虚拟协作的最新工具和技术。


相关资讯
核心对比!无源晶振与有源晶振在结构和工作原理的本质区别

无源晶振与有源晶振是电子系统中两种根本性的时钟元件,其核心区别在于是否内置振荡电路。晶振结构上的本质差异,直接决定了两者在应用场景、设计复杂度和成本上的不同。

温度稳定性对RTC晶振的计时误差影响与分析

RTC(实时时钟)电路广泛采用音叉型32.768kHz晶振作为时基源,但其频率稳定性对温度变化极为敏感。温度偏离常温基准(通常为25℃)时,频率会产生显著漂移,且偏离越远漂移越大。

从参数到实践!剖析有源晶振的频率稳定度、老化率及正确接线方案

有源晶振作为晶振的核心类别,凭借其内部集成振荡电路的独特设计,无需依赖外部电路即可独立工作,在电子设备中扮演着关键角色。本文将系统解析有源晶振的核心参数、电路设计及引脚接法,重点阐述其频率稳定度、老化率等关键指标,并结合实际电路图与引脚定义,帮助大家全面掌握有源晶振的应用要点,避免因接线错误导致器件失效。

如何对抗晶振老化?深入生产工艺与终端应用的防老化指南

晶振老化是影响其长期频率稳定性的核心因素,主要表现为输出频率随时间的缓慢漂移。无论是晶体谐振器还是晶体振荡器,在生产过程中均需经过针对性的防老化处理,但二者的工艺路径与耗时存在显著差异。

无源晶振YSX321SL应用于高精度HUD平视显示系统YXC3225

在现代汽车行业中,HUD平视显示系统正日益成为驾驶员的得力助手,为驾驶员提供实时导航、车辆信息和警示等功能,使驾驶更加安全和便捷。在HUD平视显示系统中,高精度的晶振是确保系统稳定运行的关键要素。YSX321SL是一款优质的3225无源晶振,拥有多项卓越特性,使其成为HUD平视显示系统的首选。