发布时间：2021-08-17 阅读量：2049 来源: 我爱方案网 作者: 我爱方案网整理
旨在通过快速集成神经网络，最大化客户软件效率
提供包含软件、转换工具和车规级推断引擎的深度学习工具包
与恩智浦的S32V处理器系列紧密集成，以简化ADAS开发
全球最大的汽车半导体供应商恩智浦半导体NXPSemiconductorsN.V.推出汽车车规级深度学习工具包eIQAuto，扩展了公司eIQ机器学习产品系列。该工具包旨在帮助客户从开发环境快速地转向满足汽车行业严格标准的人工智能应用集成。eIQAuto能够将基于深度学习的算法应用到视觉、自动驾驶、传感器融合、驾驶员监控和其他不断发展的汽车应用。
eIQAuto工具包使客户能在PC端/云端/GPU环境下对汽车产品进行开发，并将其神经网络集成到S32处理器上。恩智浦的工具包和汽车级推断引擎使神经网络在具有严格安全要求的汽车应用中更容易部署。一个很好的例子是在基于计算机视觉的系统中，传统计算机视觉算法加速向基于深度学习的算法转变。
深度学习有望在目标检测和分类中提供优于“传统”计算机视觉算法的检测精度和可维护性，但复杂性和高昂的成本阻碍了全车规的集成和实现。
eIQAuto工具包旨在降低为深度学习算法的每一层选择并集成嵌入式计算引擎所需的投资成本，从而帮助客户缩短产品上市时间。与其他嵌入式深度学习框架相比，自动选择过程使给定模型的性能提高了30倍。实现此性能的方式是优化可用资源的使用，减少时间和开发工作量1。这些红利可帮助开发人员对应用进行评估、微调和部署，以获得最大化的总体性能。
符合汽车车规级开发标准和功能安全要求是eIQAuto和S32V集成的关键优势。eIQAuto的推断引擎遵照严格的开发要求，符合AutomotiveSPICE?标准。S32V处理器提供最高级别的功能安全，支持ISO26262，最高满足ASIL-C、IEC61508和DO178标准。
恩智浦副总裁兼高级驾驶员辅助解决方案总经理KamalKhouri表示：“新一代汽车应用，比如当前自动驾驶测试车辆的集成方案，系统庞大，能耗高且不可能批量生产。新的eIQ工具包可帮助我们的客户在具有最高级别安全性和可靠性的嵌入式处理器环境中部署强大的神经网络。”
恩智浦的AutoeIQ深度学习工具包和车规级S32V芯片共同为新一代汽车应用提供性能、功能安全和质量的强大基础。
恩智浦eIQAuto工具包包括：
由统一的API和运行后端选择所支持的多个执行选项
兼容A-SPICE的推断引擎，可以通过在高效加速器上安排任务来优化性能
为最先进的CNN/神经网络提供支持
优化层和优化网络库
无源晶振与有源晶振是电子系统中两种根本性的时钟元件，其核心区别在于是否内置振荡电路。晶振结构上的本质差异，直接决定了两者在应用场景、设计复杂度和成本上的不同。
RTC（实时时钟）电路广泛采用音叉型32.768kHz晶振作为时基源，但其频率稳定性对温度变化极为敏感。温度偏离常温基准（通常为25℃）时，频率会产生显著漂移，且偏离越远漂移越大。
有源晶振作为晶振的核心类别，凭借其内部集成振荡电路的独特设计，无需依赖外部电路即可独立工作，在电子设备中扮演着关键角色。本文将系统解析有源晶振的核心参数、电路设计及引脚接法，重点阐述其频率稳定度、老化率等关键指标，并结合实际电路图与引脚定义，帮助大家全面掌握有源晶振的应用要点，避免因接线错误导致器件失效。
晶振老化是影响其长期频率稳定性的核心因素，主要表现为输出频率随时间的缓慢漂移。无论是晶体谐振器还是晶体振荡器，在生产过程中均需经过针对性的防老化处理，但二者的工艺路径与耗时存在显著差异。
在现代汽车行业中，HUD平视显示系统正日益成为驾驶员的得力助手，为驾驶员提供实时导航、车辆信息和警示等功能，使驾驶更加安全和便捷。在HUD平视显示系统中，高精度的晶振是确保系统稳定运行的关键要素。YSX321SL是一款优质的3225无源晶振，拥有多项卓越特性，使其成为HUD平视显示系统的首选。
