360汽车信息安全干扰传感器的“N”种方法

发布时间:2021-08-18 阅读量:3831 来源: 我爱方案网 作者: 我爱方案网整理

关于Defcon的预告,车云菌提到过将会有360的团队将会演示是如何通过欺骗,或者说是干扰传感器,来让车上的半自动驾驶系统做出错误的决定。


360汽车信息安全实验室负责人刘健皓与一同进行这项课题研究的浙江大学教授/博士生导师徐文渊、浙江大学闫琛一起,在Defcon上共同进行演示,介绍了是如何骗过特斯拉Model S上的超声波传感器、摄像头和毫米波雷达。


自动驾驶,包括现阶段的半自动驾驶,实现的过程都是通过安装在车辆上的各类传感器对车辆周围的环境进行感知,数据传到分析处理单元,控制单元根据分析处理单元发送的结果得到判断,进而向车辆的执行器发出命令,做出转向、加速、刹车等不同的命令。


他们的切入点,就是在第一步,传感器感知周围环境时,做了一些手脚,让传感器得到错误的数据。


如何干扰传感器? 


不同的传感器干扰的方式自然不同。这次研究的三个传感器工作原理各不相同,咱们一个一个看:


1.超声波传感器 

超声波传感器在车辆上的作用是探测障碍物,发出超声波之后,根据接收到回声的时间来判断与障碍物之间的距离。特斯拉的Model S的车身周围安装有12个超声波传感器用来探测车辆周围的障碍物,并且会在检测到有障碍物之后发出警告声,仪表盘上对应位置会有障碍物以及距离提示。如果开启了Autopilot,那么车辆还会在距离过近的时候自动刹车。


影响超声波传感器的方式很简单,一种是通过发出超声波的噪声,增加超声波传感器接收到回声的信噪比来影响它的判断;一种是发出相同频率的超声波给超声波传感器,让它误以为原本没有障碍物的地方是有障碍物的。


实现起来也很方便,只需要一个成本在60元人民币的干扰设备,在车辆的超声波传感器前方发出对应信号就可以了。从团队研究的结果来看,如果是通过噪声来干扰,那么会影响超声波对距离的判断,判断结果不精准,从而显示在仪表盘上的距离信息也是错误的;而如果是通过发出同频率的信号,那么会让传感器做出完全相反的判断。

干扰之后,传感器对距离判断错误 如果是在人工驾驶状态下,那么会被仪表盘显示的错误信息而误导,而如果是在Autopilot的状态下,那么同样会被误导而做出错误判断,或者误以为系统不工作而发出警告声,必须由人类驾驶员接手。需要注意的是,如果是发出同频率信号来进行干扰,那么时间很重要,只有第一次让传感器接收到的超声波是有效的,能够产生影响。

传感器未能识别出障碍物 当然,除此之外还有一个最简单的办法,使用一些可以吸声的材料,就可以吸收传感器发出的超声波,直接让其被罢工。


2.毫米波雷达
相比之下,对于毫米波雷达的破解难度要大很多。最直接的体现就在设备的成本上,据刘健皓透露,他们干扰毫米波雷达的设备成本在120万人民币。不过,出于安全考虑以及设备电源线长的限制,对于毫米波雷达的干扰并非是在车辆高速运行状态下实现的。


毫米波雷达的理论干扰距离就是毫米波的探测距离,不过无线毫米波发射装置很少且成本会更高,这也是对毫米波雷达的攻击会更加难以发生在现实中。

毫米波雷达的干扰设备 上图就是干扰毫米波雷达的设备。刘健皓表示,通过电磁波的干扰,可以在前方无车的状态下让传感器认为有车,这个信息会同步显示到仪表盘上,如果距离足够近,报警装置还会提醒,同样,在Autopilot状态下,会自动刹车。同样,可以在前方有车的时候,让系统认为前方无车,而继续行驶。

干扰毫米波雷达后仪表盘的错误显示 与超声波雷达相同的是,同样可以通过干扰设备来让系统进行错误的距离判断。而不论是超声波雷达还是毫米波雷达的距离判断,从实际的开车场景来说,只有微小距离的错误判断会更容易给人以误导,比如在倒车或者停车入位的时候,更多的干扰,是对于Autopilot这套系统。


如果传感器被严重干扰,在Autopilot下,系统同样会做出「传感器不能正常工作」的判断,从而无法启动Autopilot,要求进入人工状态。


3.摄像头
虽然现在特斯拉5月份的致死事故还没有最终确定原因,但是卡车的白色集装箱对摄像头带来的「致盲」效果,正是刘健皓着手研究的切入点。不过对于摄像头的干扰,并没有直接在车上进行,而是将摄像头拆下。

致盲摄像头 让摄像头致盲的手段是采用光源直射摄像头(或者直射标定板,让其反光射向摄像头),其最终的效果取决于光源与摄像头的距离,以及光源的强度。据刘健皓介绍,在距离摄像头50cm的位置用200毫瓦的红外线,可以让摄像头致盲40秒。如果距离增加,效果会递减。如果光源过强,还会造成摄像头直接被烧坏。


摄像头被致盲的结果 当然,距离50cm在现实生活中是无法对行驶过程中的车辆实现的,随着距离的拉长,可以通过增加光源强度的方法,来造成致盲。而只要致盲2-3秒,对于开启了自动行驶状态的车来说,就很可能带来严重的后果。


从硬件来说,摄像头本身存在一个刷新频率,如果刷新频率够高,则会让致盲的效果减弱。


传感器可以被欺骗,这说明了什么?


从前面的描述中其实可以看出,从传感器入手来进行攻击,其实并不是一个很容易实现的方式。


在提到的三种传感器中,最容易实现的就是超声波了。设备成本低,入手容易,一个充电宝就可以让其保持工作,虽然有距离的限制,但是除了地库之外,也可以通过跟车的方式来实现。而要致盲摄像头,一方面是距离越远效果越差,虽然只要致盲哪怕一秒钟就可能会引起严重的后果,但是需要一场精心策划,毫米波雷达更是如此。


相关资讯
核心对比!无源晶振与有源晶振在结构和工作原理的本质区别

无源晶振与有源晶振是电子系统中两种根本性的时钟元件,其核心区别在于是否内置振荡电路。晶振结构上的本质差异,直接决定了两者在应用场景、设计复杂度和成本上的不同。

温度稳定性对RTC晶振的计时误差影响与分析

RTC(实时时钟)电路广泛采用音叉型32.768kHz晶振作为时基源,但其频率稳定性对温度变化极为敏感。温度偏离常温基准(通常为25℃)时,频率会产生显著漂移,且偏离越远漂移越大。

从参数到实践!剖析有源晶振的频率稳定度、老化率及正确接线方案

有源晶振作为晶振的核心类别,凭借其内部集成振荡电路的独特设计,无需依赖外部电路即可独立工作,在电子设备中扮演着关键角色。本文将系统解析有源晶振的核心参数、电路设计及引脚接法,重点阐述其频率稳定度、老化率等关键指标,并结合实际电路图与引脚定义,帮助大家全面掌握有源晶振的应用要点,避免因接线错误导致器件失效。

如何对抗晶振老化?深入生产工艺与终端应用的防老化指南

晶振老化是影响其长期频率稳定性的核心因素,主要表现为输出频率随时间的缓慢漂移。无论是晶体谐振器还是晶体振荡器,在生产过程中均需经过针对性的防老化处理,但二者的工艺路径与耗时存在显著差异。

无源晶振YSX321SL应用于高精度HUD平视显示系统YXC3225

在现代汽车行业中,HUD平视显示系统正日益成为驾驶员的得力助手,为驾驶员提供实时导航、车辆信息和警示等功能,使驾驶更加安全和便捷。在HUD平视显示系统中,高精度的晶振是确保系统稳定运行的关键要素。YSX321SL是一款优质的3225无源晶振,拥有多项卓越特性,使其成为HUD平视显示系统的首选。