发布时间：2021-08-30 阅读量：657 来源: 我爱方案网 作者: 我爱方案网整理
推动高能效创新的安森美半导体和AImotive联合宣布，将合作开发应用于汽车的传感器融合原型平台。此次合作将帮助客户探究用于未来几代传感器数据调节硬件平台的高度集成的方案。
两家公司计划开发一系列硬件平台演示，结合安森美半导体最新的高清摄像机和雷达传感器、预处理器芯片组和专知，以及AImotive先进的基于人工智能(AI)的感知算法、硬件加速和仿真能力。这些平台将展示基于AI的实时传感器融合的极高精度、强固性和低延迟，并将在基于FPGA的原型中利用AImotive的aiWare硬件神经网络(NN)加速IP，以及其aiDrive软件组合和aiSim仿真环境中的模块。
许多研究人员以及汽车整车厂商(OEM)和Tier 1都清楚地意识到，未来的自动驾驶平台需要融合来自多种不同传感器类型的数据，以在所有工作条件下达致所需的强固性和最高质的结果。一种越来越流行的方法是结合高分辨率图像传感器与先进的雷达传感器，以提高在所有天气条件下的感知性能。这些类型传感器的互补性使得在智能地组合数据时，能够析取更多的信息，从而提供更准确的结果。
安森美半导体的先进和创新的成像、雷达、激光雷达(LiDAR)和超声波传感产品和方案在汽车领域取得领先地位，且是唯一能提供所有四种传感器模式的的公司。这些技术结合诸如AImotive公司的技术，能够满足未来汽车对支持先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶的强固、高性能传感器融合平台的需求。
安森美半导体智能感知部汽车雷达感知方案高级总监兼总经理Davide Santo说：“客户一直要求我们结合不同的传感器来帮助他们提高性能。在应对这些挑战时，人工智能和仿真是帮助构建面向未来的产品和开发流程的关键技术。我们认同AImotive在这些技术乃至自主驾驶的丰富专知和行业认可，相信这合作将使两家公司能帮助客户为OEM和Tier 1提供更先进的传感器融合方案。”
AImotive首席执行官(CEO)Laszlo Kishonti说：“我们很高兴能与安森美半导体这样的汽车行业领袖合作，探究未来基于AI的传感器融合方案。我们可以一起证明，采用适切的芯片和算法可实现更高集成度的传感器融合方案，提供优异的性能，同时也是量产的具性价比和实用的方案。”
无源晶振与有源晶振是电子系统中两种根本性的时钟元件，其核心区别在于是否内置振荡电路。晶振结构上的本质差异，直接决定了两者在应用场景、设计复杂度和成本上的不同。
RTC（实时时钟）电路广泛采用音叉型32.768kHz晶振作为时基源，但其频率稳定性对温度变化极为敏感。温度偏离常温基准（通常为25℃）时，频率会产生显著漂移，且偏离越远漂移越大。
有源晶振作为晶振的核心类别，凭借其内部集成振荡电路的独特设计，无需依赖外部电路即可独立工作，在电子设备中扮演着关键角色。本文将系统解析有源晶振的核心参数、电路设计及引脚接法，重点阐述其频率稳定度、老化率等关键指标，并结合实际电路图与引脚定义，帮助大家全面掌握有源晶振的应用要点，避免因接线错误导致器件失效。
晶振老化是影响其长期频率稳定性的核心因素，主要表现为输出频率随时间的缓慢漂移。无论是晶体谐振器还是晶体振荡器，在生产过程中均需经过针对性的防老化处理，但二者的工艺路径与耗时存在显著差异。
在现代汽车行业中，HUD平视显示系统正日益成为驾驶员的得力助手，为驾驶员提供实时导航、车辆信息和警示等功能，使驾驶更加安全和便捷。在HUD平视显示系统中，高精度的晶振是确保系统稳定运行的关键要素。YSX321SL是一款优质的3225无源晶振，拥有多项卓越特性，使其成为HUD平视显示系统的首选。
