发布时间：2021-08-30 阅读量：728 来源: 我爱方案网 作者: 我爱方案网整理
推动高能效创新的安森美半导体和AImotive联合宣布，将合作开发应用于汽车的传感器融合原型平台。此次合作将帮助客户探究用于未来几代传感器数据调节硬件平台的高度集成的方案。
两家公司计划开发一系列硬件平台演示，结合安森美半导体最新的高清摄像机和雷达传感器、预处理器芯片组和专知，以及AImotive先进的基于人工智能(AI)的感知算法、硬件加速和仿真能力。这些平台将展示基于AI的实时传感器融合的极高精度、强固性和低延迟，并将在基于FPGA的原型中利用AImotive的aiWare硬件神经网络(NN)加速IP，以及其aiDrive软件组合和aiSim仿真环境中的模块。
许多研究人员以及汽车整车厂商(OEM)和Tier 1都清楚地意识到，未来的自动驾驶平台需要融合来自多种不同传感器类型的数据，以在所有工作条件下达致所需的强固性和最高质的结果。一种越来越流行的方法是结合高分辨率图像传感器与先进的雷达传感器，以提高在所有天气条件下的感知性能。这些类型传感器的互补性使得在智能地组合数据时，能够析取更多的信息，从而提供更准确的结果。
安森美半导体的先进和创新的成像、雷达、激光雷达(LiDAR)和超声波传感产品和方案在汽车领域取得领先地位，且是唯一能提供所有四种传感器模式的的公司。这些技术结合诸如AImotive公司的技术，能够满足未来汽车对支持先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶的强固、高性能传感器融合平台的需求。
安森美半导体智能感知部汽车雷达感知方案高级总监兼总经理Davide Santo说：“客户一直要求我们结合不同的传感器来帮助他们提高性能。在应对这些挑战时，人工智能和仿真是帮助构建面向未来的产品和开发流程的关键技术。我们认同AImotive在这些技术乃至自主驾驶的丰富专知和行业认可，相信这合作将使两家公司能帮助客户为OEM和Tier 1提供更先进的传感器融合方案。”
AImotive首席执行官(CEO)Laszlo Kishonti说：“我们很高兴能与安森美半导体这样的汽车行业领袖合作，探究未来基于AI的传感器融合方案。我们可以一起证明，采用适切的芯片和算法可实现更高集成度的传感器融合方案，提供优异的性能，同时也是量产的具性价比和实用的方案。”
晶振的启动时间，通常是指其通电后进入稳定振荡状态所需的时间。若启动时间过长，可从以下五个常见的影响因素方面进行优化。
RTC（Real-Time Clock，实时时钟）芯片作为一种独立的专用计时器件，其核心功能包括提供稳定的日历时钟、在主电源断电后持续运行、支持定时中断以及输出高精度时间戳，为各类嵌入式系统提供可靠的时间基准。
时钟系统是保障微控制器（MCU）稳定运行的核心，而晶振作为关键时钟源，主要分为无源晶振与有源晶振两种类型。下面将围绕工作原理、硬件接口、电气特性及其在MCU中的适配场景等维度，系统解析这两类晶振与MCU之间的关联逻辑。
恒温晶振（Oven Controlled Crystal Oscillator，简称OCXO）是高精度频率源的核心组件，选用切型更优（如SC切、AT切高精度型）、封装应力极小的高Q值晶片，通过恒温槽的超精密控温，让晶振始终工作在零温度系数点，几乎消除温度引发的频率漂移。
晶振倍频干扰（即高次谐波辐射）是电磁兼容（EMC）设计中非常棘手的问题，通常表现为基频25MHz的5次、7次谐波（如125MHz、175MHz等）处辐射超标。该问题源于晶振输出方波信号包含丰富的高次谐波成分，若PCB布局不当，晶振及其走线极易构成高效辐射天线，导致电磁干扰增强。
