知识图谱可以帮助人工智能成为更好的工具

AI是个非常有趣的词，不管是中文翻译的人工智能，还是英文的Artificial Intelligence，都有“生物性”的含义。一个是集结了地球顶尖智慧的“人工”，另一个Intelligence则专指生物拥有的智慧。

不过在当今的AI风潮中，我们提到的种种AI应用大多属于机器学习——和生物性不沾边。AI可以从大量数据中寻找规律，经过训练完成种种工作，可给人的感觉依旧是一种更高效的机械。

这样的现象在语音助手上更为常见，很多厂商都会给语音助手起个名字，试图将其人格化，可当用户真正使用时，往往只能感受到工具感。

语音助手可以听懂你需要播放音乐、叫车出行，也能在你要求下讲个笑话。可除了下达指令和获得反馈以外，语音助手很少能理解情绪、记忆、俚语、双关等等人与人交流时经常出现的元素，作为工具来讲尚且不算优秀，更别提什么生物性和人格化了。

如果要为这一切找出缘由，知识图谱显然是其中之一。最近中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合Gowild人工智能研究院以及业内多家企业推出了业内首份《知识图谱白皮书》，为此，我们采访了来自Gowild人工智能研究院的邵浩博士，和他一同讨论了知识图谱与人工智能“生命感”之间的关系。

除了把工具变成更好的工具，知识图谱还能做些什么？

之前我们在文章中，讨论过一个“人工智能不会看漫画”的问题，既利用大量四格漫画对神经网络进行训练，但将四格漫画中的对话框挖空后，人工智能依然不知道应该填入哪些内容。

原因在于漫画中的画面和文字并非具有严格的对应性，人类能看懂漫画是因为建立在对现实世界的理解之上，通过联想将文字与图片的内涵建立对应关系。知识图谱的作用，就是将不同的知识相互关联，并形成一个网状的知识结构，帮助人工智能增强认知、理解行业并且建立“世界观”。

这一点在人机交互中体现的更为明显，比如在用户向语音助手询问“《天龙八部》里的阿紫”时，普通的语音助手只能调用搜索引擎原样搜索用户所说的话，一一展示出指向连接。但建立在知识图谱之上，语音助手可以分别提供出小说、电视剧、电影等等多个版本《天龙八部》中阿紫这一角色的相关信息。

这样的知识图谱，可以帮助我们更好的进行搜索，理解语义、消除歧义、理解相对关系等等。这样一来，知识图谱可以帮助人工智能成为更好的工具。