什么是人工智能?人工智能的利与弊有哪些?

发布时间:2023-03-14 阅读量:1577 来源: 我爱方案网整理 发布人: Aurora

一、人工智能  

 

AI被定义为具有认知能力的计算机,很久以来人类一直希望制造出这样的智能机器,直到1940年代1950年代第一台电子计算机的出现,让人类看到了很小的可能性。  

 

关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维(包括无意识的思维)等等问题。  

 

什么是人工智能?人工智能的利与弊有哪些?

 

人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。  

 

因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。  

 

人工智能是一门起步晚却发展快速的科学。20世纪以来科学工作者们不断寻求着赋予机器人类智慧的方法。  

 

30年代末到50年代初的人工智能领域已经出现-些电缆控制的机器人,可以行走并能说出简单的词组。  

 

与此同时,科学界已经提出描述电子信息的二进制信号,A. M. Turing证明了任何形式的计算都可以用数字方式传递,这两大突破再- -次提供了创造智能机器的可行性。  

 

当时的先驱是艾伦·图灵(Alan Turing) ,他在1950年发表了《计算》一书中提出了一个实验:图灵测试(The Turing test)由艾伦·麦席森·图灵发明,指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。  

 

进行多次测试后,如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。这个想法现在被称为图灵测试,它在AI史上具有非常重要的地位。

 

二、人工智能带来的利  

 

人工智能给我们生活带来的好处:  

 

人工智能在数据集上有着一定的优势。人工智能有三大商业方向:大数的统计、对用户情绪评估、与用户之间的社交纽带。人工智能通过这三大商业方向,以更好地了解人类。同时也可以创作出更好的软件,以此来给更多的人带来快乐。在未来可以增加客户体验,给客户带来快乐的企业,将会赚取更多的商业价值。  

 

当扫地机器人、削面机器人、做饭机器人、工业机器人、消防机器人、战斗机器人等开始运用于我们的生活中时,不得不说给我们的生活带来了极大便利。人工智能在能源发展过程中会间接地提高能源的利用率。这个功能在日常生活中的表现是:有些智能硬件,可以根据你以往的习惯,判断你什么时候到家,这样在你进入房子之前它就可以把室内气温调节到相宜的温度,这样就是一种节约能源的方式。如果这种智能设备能够被成千上万的家庭使用的话,那能源利用率就会极大地提高,能源就会得到极大的节省。  


其次,人工智能和人类智慧越来越明显的分工会极大地节省人力资源成本,这必然会成为人工智能在未来工业领域的一大趋势:有些效率低的工作由智能机器人做更好。比如有些重复性的工作,这些工作由智能机器人来做不但节约了人力成本而且提高了工作的效率。如果把人工智能应用在工业中,去调节一些不可控的因素,而不需要消耗大量的人力。比如风车发电,有了人工智能,就不需要浪费大量人力在不确定的风向上,人工智能设备会根据不同的风向对风车做出相应的并且是及时的调整。  

 

人工智能在医疗上也起到很大的帮助。很多医生都不能确定的病情,人工智能可以通过它的大数据进行分析和理疗。再好比当下的人工智能无人汽车。在技术保障的前提下,这不仅大大降低了事故发生率,还节省了驾驶人员大量的驾驶时间。  

 

三、人工智能带来的弊端  

 

人工智能的缺点如下:  

 

1、实施起来很昂贵  

 

当将安装、维护和修理的成本结合起来时,人工智能是一个昂贵的提议,那些拥有巨额资金的人和企业可以实施。然而,没有资金的企业和行业会发现很难将人工智能技术应用到他们的流程或战略中。  

 

2、对机器的依赖  

 

随着人类对机器依赖程度的不断增加,我们正处在一个人类难以在没有机器帮助情况下工作的时代。我们过去用过它,毫无疑问,我们将来也会继续用到它,我们对机器的依赖只会增加。因此,人类的心理和思维能力会随着时间推移而降低。  

 

3、取代低技能工作  

 

到目前为止,这是技术专家们首要关注的问题。人工智能很可能会取代许多低技能工作。由于机器可以24 * 7不间断工作,因此与人类相比,企业更喜欢投资机器。随着我们走向自动化世界,几乎每一项任务都将由机器完成,有可能出现大规模失业。这方面的一个实际例子是无人驾驶汽车,如果无人驾驶汽车开始出现,未来数百万司机将会失业。  

 

4、工作限制  

 

人工智能机器被编程为根据它们所接受的训练和编程来完成某些任务。依靠机器来适应新环境,勇于创新,跳出框框思考将是一个巨大的错误。这是不可能的,因为它们的思维仅限于它们接受过训练的算法。

 

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