国产AI眼镜厂商盘点：谁在领跑智能穿戴新赛道？

随着人工智能技术的迅猛发展，AI眼镜作为智能穿戴设备的重要分支，正逐渐从概念走向现实应用。中国作为全球最大的消费电子市场，涌现出一批在AI眼镜领域积极探索的厂商。本文将全面盘点国内主要AI眼镜厂商及其产品特点，分析当前市场格局，并展望未来发展趋势。

一、AI眼镜市场概况与发展背景

AI眼镜是集成了人工智能技术的智能眼镜设备，通过计算机视觉、语音识别、增强现实(AR)等技术，为用户提供信息交互、环境感知、实时翻译、导航等多种功能。根据市场研究机构IDC的数据，2022年全球AR/VR头显设备出货量达到880万台，预计到2026年将增长至3510万台，年复合增长率高达35.1%。

在中国市场，政策支持和技术进步共同推动了AI眼镜产业的发展。《"十四五"数字经济发展规划》明确提出要加快AR/VR等前沿技术研发和商用化进程，为AI眼镜等智能穿戴设备提供了良好的政策环境。同时，5G网络的普及、芯片性能的提升以及AI算法的优化，都为AI眼镜的实用化奠定了基础。

二、国内主流AI眼镜厂商及产品盘点

1. 华为：Vision Glass引领观影新体验

华为在2022年12月发布的Vision Glass是一款专注于影音娱乐的智能眼镜产品。其采用Micro OLED显示屏，等效4米外120英寸虚拟巨幕，支持双目1080p全高清分辨率。产品内置双扬声器，配合华为Histen音效技术，提供沉浸式视听体验。

Vision Glass的亮点在于其轻量化设计(仅重45g)和与华为生态的深度整合，可无缝连接华为手机、平板等设备。虽然功能相对单一，但精准定位观影场景，成为华为进军智能眼镜市场的试水之作。

2. OPPO：Air Glass探索实用AR场景

OPPO在2021年发布的Air Glass是其首款智能眼镜产品，采用单目衍射光波导技术，重量仅30克。产品主打信息提示、实时翻译、导航和演讲提词等实用功能，通过专用App与手机连接。

2022年推出的Air Glass 2进一步减重至38g，采用树脂衍射光波导镜片，峰值亮度达1400尼特。OPPO的独特之处在于其"轻量化AR"理念，不追求全功能AR体验，而是聚焦特定场景下的信息辅助，这种务实策略在业内独树一帜。

3. 小米：智能眼镜探索版展现技术实力

小米在2021年推出的智能眼镜探索版采用了MicroLED光波导技术，将显示屏、通信模块、电池等集成到普通眼镜形态中，重量仅51g。产品支持通话、导航、拍照翻译、语音控制等功能，展现了小米在微型化集成方面的技术实力。

虽然尚未量产，但这款概念产品体现了小米对未来智能眼镜形态的思考——保持普通眼镜的外观，同时集成实用功能，这种平衡美学与功能的设计理念值得关注。

4. 影目科技：专注消费级AR眼镜的新锐力量

影目科技(INMO)作为专注于AR眼镜的创业公司，已推出INMO Air、INMO Air2等多款产品。其特色在于将AR功能与时尚外观结合，采用垂直阵列光波导显示技术，实现轻量化(仅重76g)和全天候佩戴。

INMO Air2支持手势交互、语音控制、5G联网等功能，并建立了开发者生态，鼓励第三方应用开发。影目科技代表了国内AR创业公司的活力，其产品在B端和C端市场均有不错表现。

5. Rokid：B端市场的领跑者

Rokid(若琪)是国内较早布局AR眼镜的企业之一，其产品线涵盖消费级和行业级。Rokid Air面向消费者市场，支持3D观影、AR游戏等娱乐功能；而Rokid X-Craft则针对工业场景，具备防尘防水、高亮度显示等特性。

Rokid的独特优势在于其自研的YodaOS操作系统和AI能力，特别是在语音交互和计算机视觉方面。公司与多家工业企业合作，将AR眼镜应用于远程协助、设备巡检等场景，在B端市场建立了稳固地位。

三、国产AI眼镜技术路线分析

当前国产AI眼镜主要采用以下几种技术方案：

1. 光波导技术：包括衍射光波导(OPPO、影目)和阵列光波导(小米)，可实现轻薄化和高透光率，是主流发展方向。

2. 自由曲面棱镜：部分早期产品采用，光学效率高但体积较大，逐渐被光波导替代。

3. BirdBath方案：成本较低但体积和重量较大，多用于VR/AR一体机。

在显示技术方面，Micro OLED(华为)和Micro LED(小米)成为高端选择，而LCoS和DLP技术因功耗和体积问题逐渐退出主流。交互方式上，除传统的触控和语音外，手势识别、眼动追踪等自然交互方式正成为厂商竞相布局的重点。

四、国产AI眼镜面临的挑战与未来趋势

尽管发展迅速，国产AI眼镜仍面临多重挑战：

1. 技术瓶颈：显示亮度、续航时间、佩戴舒适度等仍有较大提升空间，核心光学元件依赖进口。

2. 应用生态不足：杀手级应用缺乏，多数产品功能雷同，难以激发大规模消费需求。

3. 价格门槛高：高端产品售价多在2000-5000元区间，超出普通消费者心理预期。

未来发展趋势可能包括：

1. 场景细分化：从通用型向特定场景(如工业、医疗、教育)深度定制发展。

2. 形态多样化：出现更多贴近普通眼镜的轻薄设计，以及面向专业需求的强化版本。

3. AI深度整合：结合大模型能力，实现更自然的人机交互和场景理解。

4. 5G+云AR：借助5G低延迟特性，将部分计算任务卸载到云端，降低终端功耗。

五、结语

国产AI眼镜产业已形成华为、OPPO等科技巨头与影目、Rokid等专业厂商共同发展的格局。尽管目前市场仍处于早期阶段，但各厂商在不同技术路线和应用场景上的探索，为行业积累了宝贵经验。随着技术进步和生态完善，AI眼镜有望在未来3-5年内迎来爆发期，成为继智能手机后的下一代主流计算平台。对于消费者而言，关注厂商的技术积累和实际应用场景匹配度，比单纯追求参数更为重要。在这个新兴市场中，中国厂商正凭借快速迭代能力和对本土需求的深刻理解，逐步建立起全球竞争力。