谷歌TPU元老创立MatXAI芯片公司，获超5亿美元融资

由两位前谷歌半导体业务员工创立的AI芯片初创公司MatX，近日在新一轮融资中成功筹集超过5亿美元，资金将主要用于研发和生产能与英伟达公司竞争的硬件产品。

本轮融资由Jane Street和Situational Awareness领投，后者是由前OpenAI研究员Leopold Aschenbrenner创立的投资公司。其他投资者包括Marvell Technology、风险投资公司NFDG和Spark Capital，以及Stripe联合创始人Patrick和John Collison。该公司拒绝透露具体估值，但表示其估值已达数十亿美元。

MatX是众多新兴公司之一，这些公司都在争夺长期以来由英伟达图形处理器（GPU）主导的AI芯片市场份额。这家初创公司由曾为谷歌芯片和AI模型开发软件的Reiner Pope和曾为谷歌张量处理单元（TPU）芯片担任硬件工程师的Mike Gunter创立。

Reiner Pope和Mike Gunter于2022年离开谷歌，目标是从零开始打造一款更优秀的芯片，专注于运行大型语言模型——这项技术是当今AI聊天机器人的基础。他们的目标是设计一条全新的、具有竞争力的硬件产品线，融合其他芯片制造商使用的两种截然不同的方法。

目前，英伟达和谷歌严重依赖高带宽内存（HBM）来构建芯片，以处理训练AI模型所需的大量计算。其他芯片公司则使用静态随机存取存储器 (SRAM) 来更快地处理单个用户查询，以满足对推理（即在训练完成后运行AI模型）的激增需求。

“我们的观点是，实际上可以在同一产品中同时实现这两种功能，并且最终会得到一款更好的产品，”担任公司首席执行官的Reiner Pope说道。

这家初创公司预计将于2026年完成芯片的最终设计，并希望在2027年开始出货。MatX计划与台积电合作生产该产品。Mike Gunter表示，这笔新融资旨在帮助公司预留产能和零部件，以确保产品准备就绪后能够快速出货。

“这让我们能够与那些规模庞大的公司在同等条件下竞争，因为它们能够快速扩张，”他说道。“这一轮融资使我们几乎与那些拥有巨额资金的公司站在同一起跑线上。”

Leopold Aschenbrenner表示，MatX的芯片非常适合处理预训练和强化学习，这是开发AI模型的两项关键技术。他表示，MatX“很有可能成为这一代最重要的AI芯片公司”。

MatX拥有约100名员工，目前正在快速招聘工程人才。这家初创公司并不专注于组建庞大的销售团队，而是瞄准少数几家顶尖的AI实验室。

包括OpenAI和Anthropic在内的顶级AI开发商，越来越依赖多家芯片制造商和云服务提供商的组合来满足其计算需求，这可能为探索新的替代方案打开了大门。MatX表示，其测试表明，基于每平方毫米的计算性能指标，其拟议芯片的性能可以超越英伟达即将推出的Rubin Ultra产品。

不过，Reiner Pope也意识到，要真正与英伟达抗衡，MatX面临着艰巨的挑战。他表示，与所有竞相销售AI芯片的公司一样，MatX需要准确预测市场走向和哪些类型的AI模型会流行起来，然后据此调整其硬件。扩大生产规模也将面临挑战，尤其是在内存组件供应短缺的情况下。

Reiner Pope指出：“你的产品必须在五个不同的重要方面与市场上的同类产品相匹配，并至少在一个方面具备遥遥领先的优势。”他进一步表示，许多创业公司抱有这样一种心态：只要最小可行产品（MVP）在某个单一维度上领先，便可以忽略其他方面。然而，这种策略在市场上并未取得成功。