恩智浦入华40周年亮剑慕展：首创“神经轴架构”破局物理AI，深耕本土共筑可信智能边缘

7月1日至3日，2026慕尼黑上海电子展在上海新国际博览中心盛大启幕。作为全球电子产业风向标，本届展会汇聚了海内外行业龙头，恩智浦半导体以“开创可信智能边缘系统”为主题重磅参展。正值入华40周年之际，恩智浦不仅展出了覆盖智能出行、工业与机器人、智能生活三大核心场景的系统级解决方案，更首次向业界揭晓了破解物理AI落地瓶颈的“神经轴架构”。这一系列将前沿技术转化为实景演示的创新成果，吸引了大批专业观众驻足交流，使其成为全场备受瞩目的焦点，也具象化了恩智浦“在中国，为中国；在中国，为全球”的双向战略。

恩智浦入华40周年亮剑慕展：首创“神经轴架构”破局物理AI，深耕本土共筑可信智能边缘

7月1日至3日，2026慕尼黑上海电子展在上海新国际博览中心盛大启幕。作为全球电子产业风向标，本届展会汇聚了海内外行业龙头，恩智浦半导体以“开创可信智能边缘系统”为主题重磅参展。正值入华40周年之际，恩智浦不仅展出了覆盖智能出行、工业与机器人、智能生活三大核心场景的系统级解决方案，更首次向业界揭晓了破解物理AI落地瓶颈的“神经轴架构”。这一系列将前沿技术转化为实景演示的创新成果，吸引了大批专业观众驻足交流，使其成为全场备受瞩目的焦点，也具象化了恩智浦“在中国，为中国；在中国，为全球”的双向战略。

神经轴架构：溯源生物进化，破解物理AI行业瓶颈

当下AI产业正迎来关键转型，行业竞争重心从云端大模型算力比拼，逐步转向能够赋能实体设备的物理AI落地。与云端AI追求极致算力不同，物理AI直面真实物理世界，必须同时满足超低时延、低功耗、高确定性安全三大硬性要求，这也是长期制约产业规模化落地的核心痛点。

针对行业共性难题，恩智浦跳出了单纯堆砌算力的传统思路，从5亿年生物演化规律中找到解决方案，创新推出了神经轴系统级架构，依托人体分层神经系统逻辑，完美化解了机器人领域经典的“莫拉维克悖论”。

据恩智浦执行副总裁兼中国事业部总经理李晓鹤介绍，人类神经系统分为大脑、小脑、脊髓三层，恩智浦神经轴架构完整复刻了这一分层分布式智能逻辑。其中，高性能处理器充当“大脑”，负责复杂视觉、雷达感知与创新性全局决策；实时MCU扮演“小脑”，承载高实时性运动协同与精准控制；各类终端传感器、灵巧手节点承担“脊髓”功能，通过实现微秒、毫秒级本地应急响应，构建起一个低功耗、高可靠且低延迟的边缘智能闭环系统。

落地到硬件产品层面，恩智浦将75年积淀的微处理器、高速协运算单元、低时延网络传输、车规与工业级功能安全、信息安全技术全部整合进了这套分层架构，统一适配汽车、人形机器人、自动化设备等各类物理智能载体。无论是四个轮子的智能体，还是两条腿的智能体，其电子电气架构、能源管理及智能分类的底层能力在本质上都是相通的。而恩智浦的神经轴架构，恰好提供了这种可规模化复用的系统级平台。

深耕本土化：40年信赖相伴，与中国速度同频共振

值得一提的是，2026年正值恩智浦入华40周年。对于这家从飞利浦与摩托罗拉半导体基因中走来的企业而言，这四十年不只是时间的积累，更是与中国客户和合作伙伴在共创中积累的深厚信任。

2025年，恩智浦正式成立中国事业部，将全球资源与“中国速度”相结合。目前，恩智浦在中国14个城市设有办事处，员工总数超6000人，服务客户及合作伙伴超6000家；拥有6个大型研发中心、1600余名工程师、200余款产品在华开发——这些数字在所有外资半导体企业中均属前列。此外，恩智浦还在天津拥有1座世界级封测工厂。

但在李晓鹤看来，真正的本地化不止于本土销售或代工生产，而是要落地本土产品定义与底层研发能力。只有深度绑定国内客户需求，联合定义芯片、联合优化工艺，才能贴合中国产业迭代节奏，最终实现“在中国，为全球”的目标。

（恩智浦资深副总裁胡煜华）

如今，恩智浦已构建起涵盖产品定义、研发、设计到前端制造、后端封测的完整本地化闭环，且部分产品已由中国的晶圆厂生产，并围绕中国客户需求进行定制化设计。据悉，恩智浦已与台积电南京、上海芯联集成、中芯国际在模拟和数字产品领域展开合作。其中，高性能汽车处理器S32G2已于2026年实现量产；首款联合设计开发的下一代端节点MCU预计2028年量产；电气化电池管理系统正处于设计阶段，计划2028年量产。

正如李晓鹤所言：“恩智浦MCU的本地化，不是把原来海外的产品拿到中国来生产和转场，而是从底层架构开始和客户一起定义产品，和晶圆厂一起优化工艺。”与此同时，恩智浦也在积极支持中国客户出海，协助应对海外市场对功能安全、信息安全与区域标准的合规要求——“在中国，为全球”正在从口号变为行动。

三大场景落地：神经轴架构赋能全产业链智能升级

恩智浦的神经轴架构，并非停留在PPT概念层面。在本次慕尼黑上海电子展上，它已将其转化为三大成熟可量产的系统解决方案，覆盖出行、工业、民生核心赛道，完整展现了物理AI商业化落地路径。

智能出行：从“软件定义”到“AI定义”

在智能出行展区，理想L9 Livis车型作为恩智浦本土协同创新的标杆案例，是其联合理想汽车、德赛西威共同研发的，以自研UWB方案替代传统超声波雷达，一套芯片方案即可同时覆盖无感进入、自动泊车、儿童遗留检测、脚踢尾门、数字钥匙等多种功能，在减少硬件数量、控制整车成本的同时，大幅提升了环境感知精度。

恩智浦资深副总裁胡煜华将“AI定义汽车”区分为两大类：一类是大众熟知的高阶智驾、智能座舱“显性AI”，通常由高通、英伟达等大算力芯片主导；另一类是底盘、车身、动力控制层面的“隐性AI”，也是恩智浦核心优势赛道。

（恩智浦副总裁袁文博）

依托S32K5区域控制器，车辆可毫秒级读取路面数据，实时动态调节悬挂系统；无线GenZ BMS电池管理系统搭载边缘AI，可实现电芯状态全天候实时监测，提前预判故障、优化电池寿命；而S32N79与Ara240组合，可为智能汽车构建“中央大脑”；S32K5平台则展现了边缘AI部署与MRAM高性能存储的融合能力。

工业机器人：打通感知到执行的全自主闭环

在工业机器人展区，基于LeRobot与i.MX 95的机械臂完成了从视觉识别、数据运算到精准动作输出的闭环控制；I3C总线灵巧手实现了高带宽、低延迟的精细动作；多模态大模型驱动的视频检索方案，让机器“看懂”视频内容，并支持语义查询等。这些演示的背后，正是神经轴架构在工业场景的映射——i.MX 95处理器承担“大脑”的感知与推理功能；实时控制器则扮演“小脑”和“脊髓”的角色，确保毫秒级的动作响应。

恩智浦副总裁袁文博表示，现阶段企业重点深耕工业自动化赛道，同步加快人形机器人全链条布局，覆盖从中央处理单元、运动控制器到高速连接芯片全品类硬件，将国内快速研发迭代能力与全球市场需求结合，持续输出落地化机器人解决方案。

智能生活：边缘智能渗透医疗、家居民生场景

在智能生活展区，恩智浦i.MX 95系列芯片衍生出了多元民用方案，包括AI医疗人机交互界面、无创持续血糖监测贴片、高度集成单芯片助听器，以及融合UWB/BLE/NFC多协议的免接触安全门禁，覆盖健康监测、居家安防等细分领域，直观展现了轻量化、高安全的边缘智能如何简化日常操作、守护生活安全。