ADI 携手 Moët Hennessy 与 UC Davis：借助 AI 化学信号检测技术赋能葡萄酒酿造品质管控

【引言】10月7日，Analog Devices（ADI）、LVMH集团旗下葡萄酒与烈酒业务部门酩悦轩尼诗（Moët Hennessy），以及加州大学戴维斯分校（UC Davis）宣布开展联合研究，利用新一代化学信号检测与人工智能技术，提高葡萄酒生产过程中的品质风险识别能力，并探索其在葡萄园管理及其他生物系统分析中的应用。

研究人员已经验证，通过分析葡萄和葡萄酒释放的复杂化学信号，可以比传统检测方法更早、更经济地识别部分潜在品质风险，为葡萄种植和酿酒过程提供新的检测手段。

此次合作所采用的技术可以追溯至美国麻省理工学院（MIT）的早期研究。目前，ADI正在持续开发这一化学信号分析平台，并探索其在不同领域的应用。此次与酩悦轩尼诗和UC Davis的合作，主要面向葡萄种植与葡萄酒酿造，通过检测和分析葡萄藤、葡萄汁及葡萄酒释放的挥发性化学信号，帮助研究人员更早了解相关生物过程及潜在品质风险。

首次实现对葡萄酒新鲜蘑菇气味风险的早期预测

此次合作取得的首项重要成果，是对葡萄酒生产过程中一种复杂品质问题——新鲜蘑菇气味（Fresh Mushroom Aroma，FMA）的早期识别。

FMA是一种可能影响葡萄酒品质的异常气味。此前，相关风险通常需要在缺陷发展到一定阶段后才能通过传统方法发现。

为解决这一问题，酩悦轩尼诗Robert-Jean de Vogüé研究中心的研究人员建立了专门的样本及相关数据资料库，用于训练机器学习算法，使其能够识别与FMA风险有关的化学信号特征。

研究结果表明，该技术能够在传统方法发现缺陷之前，识别出未来出现FMA风险较高的样本。

这为葡萄酒生产过程中的品质管理提供了新的可能。酿酒人员可以在问题进一步发展之前获得风险提示，从而更早采取干预措施。

这一检测能力建立在ADI的传感与机器学习平台之上。该平台能够分析较大范围的化学信息，并利用AI识别其中与特定生物过程或品质风险相关的关键信号。

与只针对预先确定的检测条件进行分析的方法不同，该平台能够从复杂化学数据中学习并识别特征模式，帮助研究人员发现传统检测方式可能遗漏的信息。

从葡萄酒品质检测扩展至更多生物系统

除FMA风险识别外，三方还计划将这一技术平台用于更多葡萄种植和酿酒场景。

目前正在研究的应用包括葡萄藤疾病的早期检测、土壤状况评估，以及其他葡萄酒品质缺陷的识别，特别是与气候变化及相关事件有关的问题，例如野火对葡萄种植和葡萄酒品质造成的影响。

研究团队认为，许多生物过程都会产生可被测量的化学信号。如果能够通过传感技术获取这些信息，并利用算法进行分析，就有可能建立适用于不同生物系统的检测与分析平台。

此次合作的目标并非取代葡萄种植者和酿酒师，而是为其提供更及时的检测信息和决策支持。通过结合化学信号分析与人工经验，帮助相关人员更早识别风险，同时保留传统酿酒工艺中对经验、判断和专业技能的依赖。

ADI计划推动技术平台向更多工业领域扩展

此次合作结合了三方在不同领域的专业能力。

酩悦轩尼诗在高端葡萄酒与烈酒生产方面拥有丰富经验，并提供相关研究样本和行业知识；ADI提供传感、信号分析及机器学习技术，其中ADI Health Solutions业务部门主要开发面向人类健康与环境健康的AI驱动解决方案；UC Davis则发挥其在葡萄栽培和葡萄酒酿造研究方面的专业优势。

三方希望进一步提高对葡萄和葡萄酒复杂化学组成及其变化过程的理解，为整个葡萄酒行业的品质管理和生产韧性提供支持。

除现有合作外，ADI计划在未来将这一技术平台推广至更广泛的工业应用。酩悦轩尼诗和UC Davis也在探索建立共享参考数据库的可能性，以帮助更多葡萄种植和葡萄酒生产企业利用相关研究成果。

酩悦轩尼诗执行委员会成员、负责研发工作的Manuel Reman表示：“这一突破标志着葡萄种植和葡萄酒酿造进入了一个新阶段。我们能够快速检测和解读葡萄及葡萄酒的化学信息，在品质风险显现之前进行预测。这不仅是一项技术成果，也为理解和开展相关工作提供了全新方式，将帮助我们在酿造优质葡萄酒的同时，提高应对未来挑战的能力。”

ADI Health Solutions业务部门负责人Max Shulaker表示：“此次合作汇集了先进AI传感系统和葡萄栽培领域的专业能力，使我们能够完成过去难以实现的工作，即解读生物系统自身释放的化学信息。通过比传统方法更早识别这些信号，该技术能够帮助酿酒师从被动应对品质风险转向提前预测。我们首先在新鲜蘑菇气味问题上取得突破，但这只是一个更广泛的生物系统分析平台的起点。未来，该平台有望以目前仍在探索的方式提升品质管理和系统韧性。”

UC Davis的Ben Montpetit博士表示：“面对全球性挑战，葡萄及葡萄酒产业未来的发展和韧性取决于两个方面：更充分的知识，以及能够将知识付诸实践的人才。此次合作的重要之处在于，我们正在同时推动这两个方面的发展。一方面，我们开发能够在适当时间向葡萄种植者和酿酒师提供关键信息的技术，帮助他们作出更合理的决策；另一方面，我们也在培养下一代专业人才，使其具备理解和应用这些信息的能力。”