基于Cortex A9的Visconti3图像识别双核芯片方案

发布时间:2013-03-13 阅读量:834 来源: 我爱方案网 作者:

【导读】科技的进步继续将驾驶员辅助与安全系统带给道路车辆。有望推动全球图像识别处理器市场规模,东芝在这一市场上退出了基于Cortex A9的Visconti 3图像识别双核芯片方案。为驾驶员辅助与安全系统带来了福音。

科技的进步继续将驾驶员辅助与安全系统带给道路车辆。下一个推动力将来自欧盟,欧洲新车安全评估协会((Euro NCAP)要求汽车公司明年推出自动刹车系统。这些系统最初将覆盖其他车辆,到2016年也将把行人涵盖在内。诸如此类的计划有望推动全球图像识别处理器市场规模2010-2015财年间增长50-100%,从750亿日元增至1000亿日元。

东芝将凭借Visconti3系列的推出扩充其Visconti系列图像识别处理器阵容。该新系列中的首款设备PV7528XBG整合了额外的处理器内核以支持各种应用,并且还会将使用范围从汽车系统拓展到工业应用领域。

3

东芝最初开发的Visconti系列图像识别处理器旨在推动汽车应用专用摄像头视觉系统的开发。该处理器可识别交通路线、车辆、行人、交通信号等,Visconti2和3系列设备均整合了图像处理加速器,能以较高的检测率实时侦测到行人。

除这些功能外,Visconti3还减少了客户的软件开发障碍,整合了ARM 32位 RISC Cortex-A9 MPCore(双核),旨在支持应用程序与图像识别处理器相连接。

 

 

东芝希望借Visconti3将其图像识别处理器业务范围从汽车系统拓展到工业应用专用摄像头视觉系统领域。该公司2015财年的年销量目标为200万台Visconti图像识别处理器。

主要特性

1、ARM Cortex-A9 MPCore

与Visconti2系列向上兼容。整合ARM Cortex-A9 MPCore后,改善了与汽车导航系统、智能手机及云服务的连接,让客户在软件开发期间能更容易地使用这些功能。

2、单/双精度浮点单元(FPU)

嵌入式图像识别处理器中的图像识别算法和软件必须能实时逐帧分析视频源中的大量图像数据,但所用的功耗和内存资源有限。其中的一些算法在缺少浮点单元的情况下很难实现,为此,Visconti3在ARM处理器的各内核中均整合了一个单/双精度浮点单元。

相关资讯
激光雷达巨头Luminar申请破产重组:CFO离职、最大客户沃尔沃取消合约

激光雷达制造商Luminar Technologies周一宣布启动破产重组程序并计划出售资产。

加强AI“军备竞赛”,英伟达又收购一家公司!

全球AI芯片巨头英伟达(NVIDIA)正式宣布完成对开源高性能计算调度平台SchedMD的收购

花落谁家?三星、海力士竞逐英伟达HBM4订单!

三星已向英伟达以付费方式提供HBM4的最终样品,并完成内部品质验证

意法半导体即将获得百亿芯片订单,与SpeaceX达成深度合作!

意法半导体已向马斯克的SpaceX公司交付超过50亿颗射频天线芯片