蓝兆推功耗降30%、尺寸减少30%的蓝牙智能模块

发布时间:2013-03-20 阅读量:674 来源: 我爱方案网 作者:

【导读】蓝兆推出的蓝牙智能模块:BLE113 ,进一步丰富了蓝兆的蓝牙智能产品系列,其峰值功耗降低30%,尺寸减少30%并且提供一个硬件 I2C接口,简化了与微型机电系统 (MEMS) 外围传感器的连接性。BLE113 还包括主板应用管理、灵活的外围接口以及超低功耗的睡眠模式等功能。

蓝牙与 Wi-Fi 连接模块的领先供应商蓝兆科技 (Bluegiga Technologies) 近日,宣布推出全新的 BLE113 蓝牙智能模块。BLE113 进一步丰富了蓝兆的蓝牙智能产品系列,其峰值功耗降低30%,尺寸减少30%并且提供一个硬件 I2C接口,简化了与微型机电系统 (MEMS) 外围传感器的连接性。BLE113 还包括主板应用管理、灵活的外围接口以及超低功耗的睡眠模式等功能。

蓝兆产品管理与营销副总裁 Mikko Savolainen 评论说:“我们的 BLE112 在2010年推出时是市场上首批蓝牙智能模块之一。通过推出 BLE113,我们希望保持我们在蓝牙智能领域的领导地位,并且为我们的客户提供一个能够在极小的空间内支持较长电池寿命应用的功能丰富的模块。”

BLE113 蓝牙智能模块的主要好处之一在于能够管理定制应用。蓝兆的蓝牙智能 SDK (软件开发工具包) 支持使用蓝兆 BGScriptTM 脚本语言为 BLE113 开发应用。此外,蓝牙智能配置可以通过蓝兆 Profile ToolkitTM 快速开发。

BLE113 的主要功能与好处:

蓝牙v.4.0,单模兼容
支持主从模式
多达八个连接
集成的蓝牙智能堆栈
GAP、GATT、L2CAP 和 SMP
蓝牙智能配置
广播性能
发送功率:0 dBm至 -23 dBm
接收机敏感度:-93 dBm
超低电流消耗099
发送: 18.2 mA (0 dBm)
发送: 14.3 mA (0 dBm 和 DC/DC)
接收: 14.3 mA
睡眠模式 3: 0.4 uA
灵活的外围接口
UART 和 SPI
I2C、PWM 和 GPIO
12位模数转换模块
主机接口:
通用异步收发器 (UART)
可以为独立操作进行主板应用管理
尺寸规格:9.15 x 15.75 x 1.9 mm
符合蓝牙、CE、FCC、IC、韩国和日本的认证标准

工程样品和开发套件可在2013年 4月通过蓝兆的授权经销商获得,预计将在2013年6月进行量产。

BLE113 开发套件

BLE113 评估套件的订购代码为 DKBLE113。这个评估套件包含一个 BLE113 评估板、CC Debugger 固件编程器、BLED112 USB Dongle、两个 BLE113 模块、数据线和程序说明书。BLE113 蓝牙智能软件开发套件可以从蓝兆的客户支持网站(techforum.bluegiga.com)下载。

相关资讯
英伟达首款Arm PC芯片N1X性能曝光,AI PC市场竞争格局生变

近日,Geekbench测试数据库首次曝光英伟达代号为“N1X”的Arm架构PC处理器。该芯片以单核3096分、多核18837分的成绩超越高通骁龙X Elite,标志着英伟达正式进军Windows on Arm PC市场,将与高通、英特尔及AMD展开正面竞争。

台积电日本业务扩张:熊本二厂动工推迟至2025年下半年,交通问题成关键挑战

台积电(TSMC)在日本市场的战略布局取得显著进展,但面临新的运营挑战。根据台积电日本子公司“TSMC Japan”总经理小野寺诚在横滨市技术宣讲会上的最新发言,熊本县菊阳町的第二座工厂(熊本二厂)原定于2025年第一季度动工的计划现已推迟至2025年下半年。这一调整源于当地基础设施压力,凸显半导体制造业在区域发展中的平衡需求。

三芯狂飙2200TOPS!小鹏G7重塑智驾天花板,L3级算力落地量产

6月11日,小鹏汽车全新SUV车型G7开启预售,预售价23.58万元。新车定位中型纯电SUV,推出Max(双Orin-X芯片)与Ultra(三颗自研图灵AI芯片)双版本,以2200TOPS算力刷新行业标准,成为全球首款搭载L3级算力平台的量产车。

英国斥资7.5亿英镑在爱丁堡打造1.3 exaFLOPS级AI超算

英国政府6月11日宣布,将投入7.5亿英镑(约10亿美元)在苏格兰爱丁堡建设新一代人工智能超级计算机。该项目旨在接替现有ARCHER2系统,将计算性能提升至原有水平的50倍,目标峰值算力达1.3 exaFLOPS(百亿亿次浮点运算/秒),成为英国人工智能基础设施的核心支柱。

突破2.0TB/s带宽!美光HBM4性能提升60%领跑AI内存竞赛

美光科技于6月10日宣布,已向多个核心客户交付基于36GB 12层堆叠架构的HBM4内存样品。此举标志着其在AI计算内存领域取得重大突破,进一步强化了其在性能与能效层面的技术话语权。