智能互联汽车正在发生怎样翻天覆地的变化?

发布时间:2016-05-8 阅读量:699 来源: 我爱方案网 作者:

【导读】以前手机和汽车是没有交集的硬件,但在智能互联商业生态中则有了充分融合的可能性。IBM2016年调研了全球16个最大汽车市场的16469名消费者。两次调研的结果显示,在智能互联汽车时代,消费者、汽车与企业之间的关系正发生颠覆性变化。

在传统商业中,手机和汽车是没有交集的硬件,但在智能互联商业生态中则有了充分融合的可能性。

IBM进一步认为,以认知计算为代表的新技术将改变人与汽车的关系,未来汽车不仅是交通工具,更是移动的数据中心与认知中心。未来,智能汽车将取得与智能手机一样重要的技术生态位置。

2015年上半年和2016年上半年,IBM商业价值研究院分两次进行了主题为“汽车2025”的展望调研,2015年调研了全球175个汽车行业高 管,2016年调研了全球16个最大汽车市场的16469名消费者。两次调研的结果显示,在智能互联汽车时代,消费者、汽车与企业之间的关系正发生颠覆性 变化。
智能汽车
六大未来汽车新技术

IBM全球企业咨询服务部汽车行业副总裁Alexander Scheidt对未来汽车的理解:“未来,人们将更多地生活在汽车里,汽车将成为客厅或办公室的延伸场景。”这背后是未来汽车将具备的六大技术。

根据“IBM汽车2025”展望,全球汽车行业高管和主流消费者们最感兴趣的未来六大汽车技术:

自修复

自学习

自配置

自集成

自主驾驶

自主社交

自修复指对汽车自身的分析、预测和自动维护,自学习指自动学习车内人的数据,自配置指把个人移动偏好自动配置到汽车上、自集成指与车联网其它智能设备的自 动信息集成、自主社交与自主驾驶指无需人为干预的汽车社交与驾驶。其中,中国消费者对自主驾驶、自主社交和自修复最感兴趣。

“未来,汽车与人首先是互相认识、互相了解。”Alexander说,“比如,你在上班的途中想买杯咖啡,汽车会推荐哪家咖啡店不用排队、是否有打折的牛角面包、路况如何等,然后根据选择把你带到咖啡店去。”
 
六大未来汽车数字服务

新技术导致了新消费的出现。人与未来汽车不再是单向关系,而像今天的人、智能手机与社交网络一样为网状关系。未来,不仅人认识车,车也“认识”人,车主的身份可以漫游到任意一辆车上,“订阅模式”和“共享模式”等将极大改变未来的汽车商业生态。

特别是在Uber等新型出行方式和共享经济理念的影响下,消费者对于汽车的消费态度、消费方式和消费行为正在发生巨大变化。在增值数字服务方面,根据“IBM汽车2025”展望,信息、娱乐、商务、健康、管家、教育和地理位置服务是消费者最感兴趣的六大数字汽车服务。

在新兴汽车市场的所有年龄段中,信息和健康服务(心脏状况监测或血压监测等)受到的关注程度最高。而在成熟汽车市场中,受关注程度最高的是信息、娱乐(音乐、视频和社交等)及商务服务(零售支付等)。
智能汽车
有趣的是,在所有受访消费者中,地理位置服务和教育服务受到的关注程度最低。对于教育服务来说,这有可能是因为还没有出现针对碎片化开车场景的教育软件产 品。对于地理位置服务来说,调研结果则说明了消费者其实并不喜欢随机的碎片化营销,而在这方面认知计算则可以把碎片化的地理位置服务整合起来。

在购买汽车意愿方面,35岁以上主力汽车消费人群中,有24%将在未来十年减少私家车拥有量、采用拼车出行的人数将增加2.3倍,在中国这两个数字分别为17%和1.1倍。换句话说,就是有更多的消费者愿意转向共享使用汽车的方式。
 
未来汽车技术商业生态

正如《人类简史》所描述的人类历史大趋势:事物总是惊人地走向全球化统一形态。汽车也概莫能外。IBM的判断是,未来汽车将如同今天的智能手机一样全球同质化,差别就在于增值的智能服务,这将是一个由认知计算、数据分析和车联网驱动的自主化汽车技术生态。

认知计算是基于人工智能算法,而人工智能算法能与数据同步进化。简单来说,一个人开一年车的数据与365辆车开一天的数据相当,那么一年的“进化过程”就 被压缩到了一天。此外,“自主”汽车不仅能感知车内数据,还能感知车辆周边数据。基于认知计算的未来“自主”汽车,不但具有独立的认知能力,还能在所有互 联的汽车间形成集体式自主思维。

当有上亿辆基于认知计算的自主汽车跑在全球各个角落的时候,彼此连接起来的机器认知网络和形成的自主机器思维,无疑将极大地反过来作用于汽车和汽车服务的研发过程,甚至是整个汽车商业生态的再发明和再创造。

为这一切赋予无限发展与想象空间的则是IBM认知计算。在2015年9月的法兰克福车展上,IBM推出了面向汽车行业的物联网解决方案,就是基于 Watson IoT认知物联网技术。认知物联网结合了IBM的人工智能算法和机器自学习技术,加上已有的大数据和实时数据分析能力,为未来汽车打造了全球统一的自主化 智能技术平台。

而在近期的互联汽车跨界经营方面,IBM大中华区全球企业咨询服务部汽车行业总经理王涛介绍说,IBM拥有30多项移动物体精确定位及分析的技术专利,通 过数据传输、存储、计算分析,提供实时交通状况、环境分析及基于位置的天气预报等,能在数据分析、精确地理定位基础上,为汽车服务商提供跨界经营的新商 机。IBM还与宝马、奔驰、福特、本田、标致雪铁龙等整车厂商,在互联汽车、数据分析和物联网等方面展开深入合作。

今天的商业和社会正处一个剧烈变革的时代,不仅见证了Watson认知计算和认知商业的大规模普及,也见证了格力等“神话”公司的营收暴跌,以及有21年 历史的Yahoo寻求被出售。“IBM汽车2025展望”揭示了一个未来汽车商业生态,这或将打开社会经济下一波重大发展机遇的未来空间。

相关资讯
中国AI产业突破封锁的韧性发展路径及未来展望

在全球科技博弈背景下,美国对华AI芯片出口限制政策持续升级。腾讯总裁刘炽平在2025年第一季度财报会上明确表示,腾讯已具备应对供应链风险的充足储备与技术创新能力,标志着中国AI产业正加速走向自主化发展道路。本文结合产业动态与政策趋势,剖析中国AI产业的战略转型与突破路径。

重塑全球供应链格局:ASM International战略布局应对贸易壁垒

在全球半导体产业链加速重构的背景下,荷兰半导体设备巨头ASM International(以下简称“ASM”)近期通过一系列战略调整引发行业关注。2025年5月15日,该公司宣布将通过转嫁关税成本、加速美国本土化生产及优化全球供应链,应对地缘政治风险与贸易壁垒。面对美国近期加征的“对等关税”政策(涵盖钢铁、汽车等商品,未来可能扩展至半导体领域),ASM展现出显著的供应链韧性:其亚利桑那州工厂即将投产,新加坡基地产能同步扩充三倍,形成“多区域制造网络”以分散风险。与此同时,中国市场成为其增长引擎——2025年中国区销售额或突破预期上限,占比达总营收的20%,凸显其在差异化竞争中的技术优势。这一系列举措不仅反映了半导体设备行业对关税政策的快速响应,更揭示了全球产业链从“效率优先”向“安全韧性”转型的深层逻辑。

国产芯片架构演进之路:从指令集适配到生态重构

在全球半导体产业长期被x86与ARM架构垄断的背景下,国产芯片厂商的生态自主化已成为关乎技术主权与产业安全的核心议题。北京君正集成电路股份有限公司作为中国嵌入式处理器领域的先行者,通过二十余年的技术迭代,探索出一条从指令集适配到生态重构的独特路径——早期依托MIPS架构实现技术积累,逐步向开源开放的RISC-V生态迁移,并创新性采用混合架构设计平衡技术过渡期的生态兼容性。这一转型不仅打破了国产芯片“被动跟随”的固有范式,更在智能安防、工业控制、AIoT等新兴领域实现了从“技术替代”到“生态定义”的跨越。据行业数据显示,其基于RISC-V内核的T系列芯片已占据计算芯片市场80%的份额,成为推动国产架构产业化落地的标杆。本文通过解析北京君正的架构演进逻辑,为国产半导体产业突破生态壁垒提供可复用的方法论。

性能飙升27%!高通骁龙7 Gen4如何改写中端芯片格局?

5月15日,高通技术公司正式推出第四代骁龙7移动平台(骁龙7 Gen 4),以台积电4nm制程打造,性能迎来全方位升级。该平台采用创新的“1+4+3”八核架构,CPU性能较前代提升27%,GPU渲染效率提升30%,并首次支持终端侧运行Stable Diffusion等生成式AI模型,NPU算力增幅达65%。在影像领域,其搭载的三重12bit ISP支持2亿像素拍摄与4K HDR视频录制,配合Wi-Fi 7与XPAN无缝连接技术,重新定义中高端设备的创作边界。荣耀与vivo宣布首发搭载该平台的机型,预计本月上市,标志着生成式AI技术向主流市场加速渗透。

破局高端芯片!小米自研玄戒O1即将发布,性能参数首曝光

5月15日晚间,小米集团CEO雷军通过个人微博账号正式宣布,由旗下半导体设计公司自主研发的玄戒O1手机SoC芯片已完成研发验证,计划于本月下旬面向全球发布。据雷军透露,该芯片将采用业界领先的4nm制程工艺,核心性能指标已接近国际旗舰水平。