矽睿科技车辆检测技术建设智慧城市停车系统

发布时间:2016-08-31 阅读量:1381 来源: 我爱方案网 作者:

随着物联网概念的普及,越来越多的物联智能方案走进我们的生活之中。现代化的智慧城市是物联网的重要主题之一,而智慧城市的建设离不开智能化的交通管理。矽睿科技依靠自身掌握的磁传感器核心技术,推出了达到国际先进水平的智能停车检测模块(NC-200)。该模块功能完整,接口齐备,可靠性高,能方便的嵌入各类智能停车管理系统,且根据实际系统需求具有良好的适应性和扩展性。

磁检测模块(NC-200)内置了地磁传感器和配套检测算法软件,能直接输出车位车辆“有/无”判定的数字信号,接口通用,方便集成。该模块超小体积,超低功耗,能为车位引导系统客户节省开发时间和成本。

矽睿科技磁检测模块(NC-200)的特点是:

1.基于QMC5983传感器设计;
2.自带温度补偿功能;
3.低成本(可连接RF传输);
4.室内外停车场都可安装;
5.超低功耗;
6.车辆判定准确率≧98%;
7.安装简便;
8.超低尺寸安装8*12.8mm
 
矽睿科技首席技术官万虹博士表示:“当前汽车检测技术主要分为超声波、视频、磁场三类。矽睿科技自主开发的智能停车检测模块(NC-200)采用了地磁检测技术。该模块配置了公司自主研发的国内首创AMR三轴QMC5983磁传感器;具有低功耗、高灵敏度和高可靠性的特点。QMC5983磁传感器的各向异性磁阻技术(AMR)获得美国Honeywell公司的独家授权,我们利用该项技术研发的多款三轴磁传感器在包括智能手机在内的各应用领域都获得了成功。”

icfrom销售总裁冯军认为:“目前,中国的智能停车场设备规模有50多亿,并以30%的速度在快速增长。有网络数据指出,汽车后市场规模达7000亿元,结合停车需求,中国智能停车规模可达3000亿元以上4000亿元以下。城市化发展速度的加快对城市道路、交通、商业中心、商贸市场、物流产业园、停车场、机场等大型公共设施以及住房建设纳入重要的发展环节。基于矽睿科技的磁检测模块(NC-200)而开发的两种应用管理方案,有这广阔的市场应用的前景。”

矽睿科技智能停车检测模块应用管理方案有两种:

第一:移动客户端收费管理方案

移动客户端收费管理方案是车位检测器安装在停车泊位内自动探测“有车/无车”,“车来/车走”信息,并将检测到的信息上传到基于云平台及移动客户端的收费系统。该系统下云平台可实现发布车位信息,计算停车费用,记录收费明细等功能;车主通过移动端支付停车费、查询及引导空车位。

其特点为:

1.无需固定式设备,也无需手持设备投入;
2.无需人工收费,运营成本低;
3.为停车引导信息提供实时数据支撑;
4.为政府运营单位提供了空车位情况统计分析,为决策提供了数据支撑。

第二:人工监控与收费管理方案

人工监控与收费管理方案是车位检测器安装在停车泊位内自动探测“有车/无车”,“车来/车走”信息。车位探测有车来,收费员做停车申请打印停车计时单给车主,并拍照取证上传系统,车辆离开收费员结算收缴停车费并打印停车结算单给车主。

其特点为:

1.简便高效: 图形化界面,操作简单;
2.规范透明: 多种信息提示,各类票据打印,支持拍照取证;
3.多重监控: 车位实时探测,各类告警提醒,实时信息查询;
4.数据齐全: 记录详细,报表齐全,追缴有据;
5.推广方便: 业务操作简单,可迅速开展停车收费业务。

相关资讯
新能源汽车的“核心系统”:深度解析大三电与小三电技术体系

本文将从技术原理、系统架构及工程实现角度,全解剖析新能源汽车的大三电和小三电系统

从汽车电子到多元工业应用:CAN总线技术解析与发展趋势

CAN总线技术通过单一总线替代复杂布线系统,极大提高了系统的可靠性与可维护性

窥见电池灵魂:BMS数据采集如何成为电动时代的神经末梢

数据采集的精度和可靠性,直接决定了整个BMS系统性能的天花板

强强联合!英伟达50亿入股英特尔

英伟达投资50亿入股英特尔股票

​温补晶振(TCXO)核心技术解析:8大关键参数决定系统时序精度​

在高速通信、精准导航与精密测量等尖端领域,电子系统的时序架构对时钟信号稳定性的要求已近乎苛刻——其精度如同机械钟表的游丝摆轮,微小偏差便可能引发整个系统的时序紊乱,导致数据传输错误、定位偏移或测量失准。环境温度的波动一直是普通晶振频率稳定性的最大挑战,而温补晶振(Temperature Compensated Crystal Oscillator,简称TCXO)作为高精度时钟基准的核心器件,正是为解决这一核心问题而生。它凭借内置的“感知-计算-补偿”机制,在宽温环境下实现对频率的精准锁定,将温度变化引发的漂移压制在极低水平,成为高端电子系统中不可或缺的“时序锚点”。要真正理解并选型这一精密器件,就必须深入剖析其决定性能优劣的几个重要参数。