物联网时代提升传感器精度，无人驾驶将取代私家车？

发布时间：2016-09-20 阅读量：801 来源: 我爱方案网作者:

【导读】Uber最近宣布全世界第一批无人驾驶Uber专车已经上路了。Uber向匹茨堡市场投放了4辆无人驾驶专车接送乘客，当然专车还是配了专职司机的。这是自动驾驶汽车领域的一个里程碑。目前业内普遍认为，无人驾驶汽车若要普及，如何应对高成本和传感器的精度问题都是需要跨越的门槛。

Uber竞争对手Lyft总裁、联合创始人约翰·齐默尔(JohnZimmer)就此认为，到2021年，公司网络上“绝大多数”打车业务将由自动驾驶汽车完成，到2025年，美国城市居民拥有汽车将成为过去时。他将自动驾驶汽车及其共享计划称为“第三次交通革命”。

在物联网时代，自动驾驶汽车进入市场，使拥有私家车成为一种相对高成本的生活方式，那时候大多数城市居民将放弃私家车。家居自动化、工业物联网和无人驾驶汽车这三大技术将对物联网革命产生深远影响。无人驾驶汽车技术的长期目标是完全取代驾驶员，这一技术将出现在认识到其人力和经济优势的国家。

除安全外，无人驾驶汽车技术还能提高效率。驾驶员的低效使美国人每年在交通方面浪费约55亿小时，蒙受1210亿美元经济损失。能相互通信并与公路通信的无人驾驶汽车将大幅提高交通效率。能为多个人服务、行驶时间长于停泊时间，也将提高无人驾驶汽车的效率。无人驾驶汽车是真正的物联网杀手级应用。

无人驾驶汽车技术正从假想一步步变成现实。相对于技术的进步，汽车企业更需要数据的收集。以宝马极限模式的漂移技术为例，这个看似疯狂的技术并非符合当前自动驾驶汽车的安全标准，并且更多的路面状况需要大量的实践和经验积累，想在短时间内完成这项技术并不靠谱，宝马预计能将这项技术投入到实际应用中至少要等到2020年。

无人驾驶汽车要得以应用还必须要突破全球各地的道路交通政策。目前各地的汽车交通政策中都要求驾驶人手持方向盘，甚至不允许司机手持电话等行为。要真正解放司机，实现无人驾驶，还需要交通法规的跟进。

无人驾驶技术背后是更广泛的物联网技术的拓展

车联网将是物联网中最大的驱动力之一。通过车联网，汽车可以连接手机、娱乐、信息、个人内容、社会媒体、工作及健康运动等。业界目前将自动驾驶分为四个等级，即纯人工驾驶、部分自动驾驶、高级自动驾驶和完全自动驾驶。传统的车厂往往都会选择自下而上的渐进式路线去发展，他们首先追求的是成本最低化，所以会采用各种廉价的传感器进行使用。而这一技术路径是很难，甚至是无法实现完全自动驾驶功能的。

无人驾驶汽车若要普及，高成本和传感器的精度问题成的门槛

眼下，无人驾驶技术正在成为科技公司的标配，不管是百度、谷歌，还是滴滴、Uber，均在推进自己的造车计划或是无人驾驶技术，这也主要是因为目前的汽车产业正面临着电气化、智能化以及网联化的浪潮，传统车厂之外的新玩家们终于有了机会能够绕过发动机、变速箱这两个汽车行业的最大门槛，并发挥自己在互联网、人工智能等领域的优势。无人驾驶汽车最终拼的是整合能力，谁能够将各种各样新技术更好地整合到自己的产品之中，谁就能够在竞争中获胜。

相关资讯

华虹半导体2025年Q1业绩解析：逆势增长背后的挑战与破局之路

2025年第一季度，华虹半导体（港股代码：01347）实现销售收入5.409亿美元，同比增长17.6%，环比微增0.3%，符合市场预期。这一增长得益于消费电子、工业控制及汽车电子领域需求的复苏，以及公司产能利用率的持续满载（102.7%）。然而，盈利能力显著下滑，母公司拥有人应占溢利仅为380万美元，同比锐减88.05%，环比虽扭亏为盈，但仍处于低位。毛利率为9.2%，同比提升2.8个百分点，但环比下降2.2个百分点，反映出成本压力与市场竞争的加剧。

边缘计算新引擎：瑞芯微RV1126B四大核心技术深度解析

2025年5月8日，瑞芯微电子正式宣布新一代AI视觉芯片RV1126B通过量产测试并开启批量供货。作为瑞芯微在边缘计算领域的重要布局，RV1126B凭借3T算力、定制化AI-ISP架构及硬件级安全体系，重新定义了AI视觉芯片的性能边界，推动智能终端从“感知”向“认知”跃迁。

半导体IP巨头Arm：季度营收破12亿，AI生态布局能否撑起估值泡沫？

2025财年第四季度，Arm营收同比增长34%至12.4亿美元，首次突破单季10亿美元大关，超出分析师预期。调整后净利润达5.84亿美元，同比增长55%，主要得益于Armv9架构芯片在智能手机和数据中心的渗透率提升，以及计算子系统（CSS）的强劲需求。全年营收首次突破40亿美元，其中专利费收入21.68亿美元，授权收入18.39亿美元，均刷新历史纪录。

Arrow Lake的突破：混合架构与先进封装的协同进化

2024年10月，英特尔正式发布Arrow Lake架构的酷睿Ultra 200系列处理器，标志着其在桌面计算领域迈入模块化设计的新阶段。作为首款全面采用Chiplet（芯粒）技术的桌面处理器，Arrow Lake不仅通过多工艺融合实现了性能与能效的优化，更以创新的混合核心布局和缓存架构重新定义了处理器的设计范式。本文将深入解析Arrow Lake的技术突破、性能表现及其对行业的影响。

暗光性能提升29%：深度解析思特威新一代AI眼镜视觉方案

2025年5月8日，思特威（股票代码：688213）正式发布专为AI眼镜设计的1200万像素CMOS图像传感器SC1200IOT。该产品基于SmartClarity®-3技术平台，集成SFCPixel®专利技术，以小型化封装、低功耗设计及卓越暗光性能，推动AI眼镜在轻量化与影像能力上的双重突破。公司发言人表示："AI眼镜的快速迭代正倒逼传感器技术升级，需在尺寸、功耗与画质间实现平衡，这正是SC1200IOT的核心价值所在。"