用AI去看见，两款视觉识别方案

过去十年，人们前所未有地创造出大量视觉内容——从社交媒体到娱乐和制造业，甚至到那些远离日常生活的绕地球卫星。随着近期认知科技的进步，比如大规模的深层学习和基于语义层面的可视化建模，我们开始加速提高我们洞悉大数据的能力，对机器视觉提出辨别和认知的要求。

本文介绍的两款方案是在这个要求下的产物，通过对大数据的算法分析，实现机器视觉识别。


1、用AI去看见，先进视觉识别模块


本方案采用低功耗处理器＋MU OS系统＋AI算法+交互引擎 ，嵌入了世界上最小的深度学习识别引，超低功耗( <100mW )，超小尺寸 ( 1元硬币)，可通过识别人脸或其他物体，实现跟踪人体、巡线、自动驾驶、跟踪和抓取球型物体、避障功能。

方案详情：http://www.52solution.com/shop/4348.html

2、可识别，可分析收集数据，智能视觉传感器方案


本方案可实现目标识别和跟踪与检测功能，主要面向汽车、工业、安防、楼宇自动化等领域，现有应用包括驾驶员行为分析、高级辅助驾驶（车道偏离、前碰撞等）、楼宇客流统计、公交客流统记、智能电梯、灯箱广告、无人机跟拍等。

方案详情：http://www.52solution.com/shop/3540.html