工业物联网的布局路线及发展分析

随着物联网技术的快速发展，中国制造2025、美国先进制造伙伴计划、德国工业4.0等一系列国家战略的提出和实施，在此背景下，工业物联网应运而生，可以说是智能制造的基石(支撑级技术体系)， 成为全球工业体系智能化变革的重要推手。

工业物联网即通过工业资源的网络互连、数据互通和系统互操作， 实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、 制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应， 达到资源的高效利用，从而构建服务驱动型的新工业生态体系。

工业物联网的实施一般包括四个实施阶段：

1、智能的感知控制阶段，即利用基于末端的智能感知技术(传感器、REID、无线传感网络等)随时、 随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化;

2、全面的互联互通阶段，通过多种通信网络互联互通手段(工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPC UA等)整合信息化共性技术和行业特征，将采集到的数据实时、安全、高效地传递出去;

3、深度的数据应用阶段， 即利用云计算、 大数据等相关技术，对数据进行建模、 分析和优化，实现多源异构数据的深度开发应用，从数据仓库中提取隐藏的预测性信息，挖掘出数据间潜在的关系，快速而准确地找出有价值的信息，有效提高系统的决策支持能力;

4、创新的服务模式阶段，主要利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，提供定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面，广泛应用于智能工厂、智能交通、工艺流程再造、环境监测、远程维护、设备租赁等物联网应用示范领域，全方位构建工业物联网创新的服务模式生态圈，提升产业价值，优化服务资源。

工业物联网背后的逻辑是日趋成熟的传感器技术、数据/信息计算处理技术，以及“执行端”的自动化/机器人技术，这使得功能定向的有确定流程的工业应用能够向智能化转变。而感知控制和互联互通实现之后，数据模型的功能将进一步被挖掘，工业制造领域的覆盖面将进一步拓展，塑造功能和形式更多样的，提供个性化服务的生态，激发产业创新。

用工业物联网改造传统产业，将对企业的生产、 经营和管理模式带来深刻变革，提高生产制造效率，提升产业的经济附加值，实现节能减排，有力推动我国经济发展方式由生产驱动向创新驱动的转变，促进我国产业结构的调整。

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