发布时间：2017-11-9 阅读量：1460 来源: 我爱方案网 作者: candytang
在现代社会中，科技为核心，智能为趋势，家庭的便捷和智能化已经成主流。智能产物比比皆是，智能楼宇、智能交通、智能家居……在智能化的大环境下，防盗用的门锁也有了具有实际意义的创新，而智能锁的出现更是让人们对锁的认知及用锁习惯发生了改变。本文通过其他关键词带你了解智能锁热点与核心技术。
1、半导体式指纹识别
半导体式(电容式)指纹识别利用手指纹线的脊和谷相对于平滑的硅传感器之间的电容差，形成8bit的灰度图像。其工作过程是通过对每个像素点上的电容感应颗粒预先充电到某一参考电压。当手指按到指纹采集窗时，由于人体是一个电场，用户指纹纹路和传感器表面会形成一个耦合电容，对于高频电流来说，电容是直接导体，于是手指就会从接触点吸走一个很小的电流。这个电流从周边的电极中流出，并且流经周边电极的电流与指纹到周边的距离成正比，控制器通过对电流比例的精确计算，从而形成指纹图像数据。
由于深入真皮层，传感器能够捕获更多真实数据，不易受手指表面尘污的影响，提高辨识准确率，能有效防止辨识错误，从而大大提高了系统的安全性。
2、云锁
和传统的智能门锁不一样，云锁保留了智能门锁大部分功能及开锁方式，与此同时还可以通过手机或平板APP联接到云端服务器实现远程监控、授权开锁和实时信息推送等，在有撬锁、密码多次验证错误、门未关好等异常情况时，会在第一时间报警推送，更能与其他智能安防、智能家居等系统产生互联互通。
3、人脸识别技术
人脸识别技术,又称面像识别技术。人的面容各异，既或是一对孪生子用人类学方法测量也可发现差异。人脸识别技术是通过“局部特征分析”和“图形、神经识别算法”对面部各器官和特征部位的方位进行分析，提取成数字化信息再与数据库中的样板信息比较、判断、确认。当户主回家时，智能人脸锁通过摄像头捕抓面部特征点识别主人身份，完成识别后自动开门。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们最熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际使用的需求。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。
4、静脉识别
静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值，另一种方式通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，实现特征值存储。
静脉比对时，实时采取静脉图，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。
5、NFC识别
NFC是Near Field Communication缩写，即近距离无线通讯技术，是一种非接触式识别和互联技术，在移动设备、消费类电子产品、电脑 和智能控件工具间进行近距离无线通信。NFC由非接触式射频识别(RFID)及互联互通技术整合演变而来,在单一芯片上结合感应式读卡器、感应式卡片和点对点的功能，能在短距离内与兼容设备进行识别和数据交换。这项技术最初只是RFID技术和网络技术的简单合并，现在已经演变成一种短距离无线通信技术，发展态势相当迅速。
NFC 提供了一种简单、触控式的解决方案，可以让消费者简单直观地交换信息、访问内容与服务。NFC门锁方案运用于智能门锁之中，使之与各种型号的不同电子门锁结合，将门锁控制互联网化。
6、NB-IoT技术
NB-IoT技术最先应用于ofo小黄车，这项技术也推动了共享单车真正进入物联网时代。这也标志着NB-IoT智能锁开始全面商用。
NB-IoT又称窄带物联网(Narrow Band Internet of Things)，是万物互联网络的一个重要分支，基于移动蜂窝网络构建，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络，相比蓝牙、Zigbee等短距离通信技术，移动蜂窝网络具备广覆盖、可移动以及大连接数等特性，能够带来更加丰富的应用场景和更便捷的用户体验，NB-IoT已逐渐成为物联网的主要连接技术。
7、浮动密码
浮动密码技术是，随着每次钥匙与锁体接触密码会自动更换。密码无规律且不可复制的数码保安系统技术。不同传统的密码锁，传统密码锁密码在每次使用时不改变，从而存在被窃取复制的危险。而浮动密码技术是采用两组密码既固定密码和浮动密码，存储于半导体(卡)钥匙(281兆个种固定密码组)和锁体(42亿个种浮动密码组)中，每次使用时钥匙中密码输入到锁体系统中进行确认并自动更换。
万一钥匙被窃取复制，由于持有者先前使用的浮动密码组中密码已发生变化，即使固定密码相同也不会被系统识别，所以这种复制是毫无意义的(这概率相当于一个人中到彩票一等奖的概率的两千倍)。
在全球科技博弈背景下，美国对华AI芯片出口限制政策持续升级。腾讯总裁刘炽平在2025年第一季度财报会上明确表示，腾讯已具备应对供应链风险的充足储备与技术创新能力，标志着中国AI产业正加速走向自主化发展道路。本文结合产业动态与政策趋势，剖析中国AI产业的战略转型与突破路径。
在全球半导体产业链加速重构的背景下，荷兰半导体设备巨头ASM International（以下简称“ASM”）近期通过一系列战略调整引发行业关注。2025年5月15日，该公司宣布将通过转嫁关税成本、加速美国本土化生产及优化全球供应链，应对地缘政治风险与贸易壁垒。面对美国近期加征的“对等关税”政策（涵盖钢铁、汽车等商品，未来可能扩展至半导体领域），ASM展现出显著的供应链韧性：其亚利桑那州工厂即将投产，新加坡基地产能同步扩充三倍，形成“多区域制造网络”以分散风险。与此同时，中国市场成为其增长引擎——2025年中国区销售额或突破预期上限，占比达总营收的20%，凸显其在差异化竞争中的技术优势。这一系列举措不仅反映了半导体设备行业对关税政策的快速响应，更揭示了全球产业链从“效率优先”向“安全韧性”转型的深层逻辑。
在全球半导体产业长期被x86与ARM架构垄断的背景下，国产芯片厂商的生态自主化已成为关乎技术主权与产业安全的核心议题。北京君正集成电路股份有限公司作为中国嵌入式处理器领域的先行者，通过二十余年的技术迭代，探索出一条从指令集适配到生态重构的独特路径——早期依托MIPS架构实现技术积累，逐步向开源开放的RISC-V生态迁移，并创新性采用混合架构设计平衡技术过渡期的生态兼容性。这一转型不仅打破了国产芯片“被动跟随”的固有范式，更在智能安防、工业控制、AIoT等新兴领域实现了从“技术替代”到“生态定义”的跨越。据行业数据显示，其基于RISC-V内核的T系列芯片已占据计算芯片市场80%的份额，成为推动国产架构产业化落地的标杆。本文通过解析北京君正的架构演进逻辑，为国产半导体产业突破生态壁垒提供可复用的方法论。
5月15日，高通技术公司正式推出第四代骁龙7移动平台（骁龙7 Gen 4），以台积电4nm制程打造，性能迎来全方位升级。该平台采用创新的“1+4+3”八核架构，CPU性能较前代提升27%，GPU渲染效率提升30%，并首次支持终端侧运行Stable Diffusion等生成式AI模型，NPU算力增幅达65%。在影像领域，其搭载的三重12bit ISP支持2亿像素拍摄与4K HDR视频录制，配合Wi-Fi 7与XPAN无缝连接技术，重新定义中高端设备的创作边界。荣耀与vivo宣布首发搭载该平台的机型，预计本月上市，标志着生成式AI技术向主流市场加速渗透。
5月15日晚间，小米集团CEO雷军通过个人微博账号正式宣布，由旗下半导体设计公司自主研发的玄戒O1手机SoC芯片已完成研发验证，计划于本月下旬面向全球发布。据雷军透露，该芯片将采用业界领先的4nm制程工艺，核心性能指标已接近国际旗舰水平。
