全新Vision Q6 DSP助力提升视觉与AI性能

发布时间:2018-04-13 阅读量:1125 来源: 我爱方案网 作者:

Cadence近日正式推出Cadence Tensilica Vision Q6 DSP。该DSP基于速度更快的新处理器架构,面向嵌入式视觉和AI技术量身打造。第五代Vision Q6 DSP的视觉和AI性能较上一代Vision P6 DSP提高达1.5倍,峰值性能下的功耗效率提高1.25倍。

Vision Q6 DSP为智能手机、监控摄像头、汽车、增强现实(AR)/虚拟现实(VR)、无人机和机器人领域的嵌入式视觉与AI应用量身打造。

Vision Q6 DSP采用更深层的13级流水线和面向大容量本地内存的系统架构,16nm工艺下可实现1.5GHz峰值频率和1GHz标准频率,且版图面积与Vision P6 DSP相当。凭借Vision Q6 DSP,设计师可以开发高性能产品,满足不断提高的视觉、AI算力及低功耗的需求。

Vision Q6 DSP的新功能和优势

•专为Optical Flow、Transpose和warpAffine等嵌入式视觉应用和内核,以及Median和Sobel等过滤器开发的增强DSP指令集,指令周期较Vision P6 DSP减少20%
•为了更好地应对视觉及AI应用对存储的带宽的高需求,VQ6 提供了独立的数据/指令AXI master/slave 总线接口以及DMA多通道,从而达到2倍于VP6的总线带宽同时也减少了任务切换的延迟及DMA配置的开销向后兼容Vision P6 DSP,用户的软件投资无需付诸东流,实现便捷迁移
•可选向量浮点单元(VFPU)和支持半精度格式(FP16)

“Cadence Vision P5和P6 DSP受到广泛的业界关注,并已经设计集成在众多领先供应商开发的多代移动应用处理器上”,林利集团高级分析师 Mike Demler表示。“包括视频捕捉帧率的实时特效等创新用户体验不断涌现,SoC供应商已经看到了快速增长的视觉和AI处理需求。Q6在P6的基础上实现了显著的性能跃升,同时保留了开发者所需的强大编程能力,以支持迅猛发展的神经网络架构。对于希望拥有同时设计视觉和AI处理灵活度的SoC供应商而言,这是极具吸引力的价值定位。”

Vision Q6 DSP支持在Caffe、TensorFlow和TensorFlowLite框架上使用Tensilica Xtensa®神经网络编译器(XNNC)开发的AI应用。凭借完整的优化神经网络库功能,XNNC将神经网络映射为针对Vision Q6 DSP的、可执行且经过高度优化的高性能代码。Vision Q6 DSP同时支持安卓神经网络(ANN)API,实现安卓设备的AI本地加速。其软件环境也十分强大,为超过1500种基于OpenCV的视觉功能和OpenVX库功能提供全面优化的支持,助力用户实现已有视觉应用的快速、高层迁移。

“我们在AI和视觉应用领域与Cadence紧密合作。宽向量SMID处理、VLIW指令、多种8位与16位MAC、以及“scatter/gather ”内敛指令功能等特性让Vision DSP成为高要求神经网络与视觉算法开发的理想平台,” ArcSoft市场营销副总裁Frison Xu表示。“许多移动设备、汽车、监控摄像头、AR/VR等终端应用的开发商皆采用了Cadence Vision DSP,十分有利于我们软件的部署和推广。”

“作为宝贵的合作伙伴,Cadence为我们的高级3D捕捉和SLAM技术提供了高性能、低功耗的运算环境,” VanGogh Imaging首席执行官Ken Lee表示。“Tensilica Vision DSP的性能属性、高度可调的视觉库和稳健的开发环境,帮助我们以极低的功耗实现算法执行,并缩短研发周期。”

Vision P6 DSP取得了巨大成功,它曾被用于包括海思麒麟970在内的顶尖移动应用处理器;而Vision Q6 DSP在此基础上更进一步。Vision P6 DSP和Vision Q6 DSP都是针对性能要求为200 – 400 GMAC/秒的通用型嵌入式视觉和机载AI应用所设计的。峰值性能可达384 GMAC/秒的Vision Q6 DSP是高性能系统与应用的不二之选。对于性能要求高于384 GMAC/秒的AI应用,用户还能将Vision Q6 DSP和Vision C5 DSP搭配使用。

“复杂AI和嵌入式视觉应用越来越多被用于本地设备而非云端,功耗和性能指标也更为重要,”Cadence Tensilica IP 产品管理与市场高级总监Lazaar Louis表示。“Vision Q6 DSP是面向下一代处理器架构的首款DSP,无论是性能还是能效比都优于Vision P6 DSP。Cadence致力于向客户提供高性能、低功耗的DSP解决方案,包括便于实现、可获得广泛支持的、AI和视觉应用开发所需的软件和工具。”

部分客户已经开始在产品中集成Vision Q6 DSP,现向所有用户开放。


方案超市都是成熟的量产方案和模块,欢迎合作:

智能家居控制模块软件开发
MTK X20人脸识别算法开发板(限量免License)
PLC数据采集综合系统


快包任务,欢迎技术服务商承接:

基于FPGA架构的AI图像识别硬件系统开发 200000 
数据采集控制器 10000
试卷批阅扫描识别 60000


>>购买VIP会员套餐

相关资讯
从T41到T33V,解密君正三大代系AOV芯片的突围之路

Always on Video(AOV)技术是安防行业近年来的重大突破,它基于超低功耗内存的快速启动待机技术,实现设备7×24小时全天候录像,彻底解决传统低功耗方案在事件触发间隙无录像信息的行业痛点。北京君正作为国内同时掌握CPU、VPU、ISP、AIE等核心技术的创新企业,率先在T41系列芯片上实现AOV技术商用落地,并持续迭代出T32V/T33V系列方案,构建起覆盖低、中、高三档的全方位产品布局。

2025年全球半导体市场持续增长,AI与先进电子需求成关键驱动力

美国半导体行业协会(SIA)最新数据显示,2025年4月全球半导体销售额达到570亿美元,较3月的556亿美元增长2.5%,同比2024年4月的464亿美元大幅增长22.7%。这一增长标志着2025年全球半导体市场首次实现环比正增长,展现出行业复苏的积极信号。

昂瑞微OM6629系列蓝牙SoC芯片:重新定义低功耗无线连接

随着物联网(IoT)、智能家居、工业互联等领域的快速发展,低功耗蓝牙(BLE)技术成为短距离无线通信的关键支柱。北京昂瑞微电子技术股份有限公司(昂瑞微)在2025蓝牙亚洲大会上正式发布了OM6629系列新一代低功耗蓝牙射频SoC芯片,该芯片在功耗、性能、安全性和兼容性等方面实现全面升级,为智能穿戴、医疗监测、工业控制、消费电子等应用提供更高效的无线连接方案。

2024年全球平板显示器市场深度报告:电视、平板与汽车驱动增长新周期

据Counterpoint Research最新研究显示,2024年全球平板显示器市场收入预计同比增长11%,扭转近年低迷态势。这一增长主要由电视、平板电脑及新兴车载显示三大品类拉动,其中电视面板贡献率达19%,成为核心引擎。行业分析指出,技术迭代与应用场景拓宽正推动市场进入结构性增长新阶段。

英伟达中国特供芯片B40加速推进,供应链厂商中金科宣布扩产备战

近日,中金科工业(ZJK Industrial Co., Ltd.)宣布将扩大产能,以满足英伟达专为中国市场定制的AI加速芯片B40的预期需求。该芯片基于英伟达最新的Blackwell架构,定位中高端市场,预计2025年6月进入量产阶段。