中国首例!大脑植入电极,高位截瘫病人用意念喝水

发布时间:2020-01-20 阅读量:1540 来源: 智东西 发布人: Jane

1月16日消息,今日,浙江大学医学院附属第二医院发文称,我国首次实现了高位截瘫病人通过“脑机接口技术”控制机械臂,完成进食、饮水和握手等上肢运动。这标志着我国脑机接口技术在临床转化应用研究中已跻身国际前列。

 

1.gif 

 

据了解,该技术由浙江大学医学院附属第二医院张建民教授团队和浙江大学求是高等研究院郑筱祥教授、王跃明教授团队共同研究。该团队在高位截瘫患者脑内植入Utah阵列电极,然后用算法对电极收集到的脑神经信号进行分析,并输出机械臂可以理解的指令信号,最终实现患者的“意念操控”。

 

2.gif 

 

据相关资料显示,2012年,国外科学家首次通过植入式脑机接口,使瘫患病人可以操控机械手进行喝水、进食等动作。目前非入侵式脑机接口已经成为主要研究方向,外国创企NextMind今年推出的非入侵式脑机接口,已经让用户可以通过“意念”完成控制电视、玩游戏等活动。

 

一、精确手术操作,个性化算法加持

 

3.gif 

 

据了解,此次我国该脑机接口项目的成功主要由三个重要环节决定:微电极植入、神经信号采集分析和人机训练。

 

首先,用于脑机接口的电极必须要植入大脑运动皮层神经元中的第五层,丝毫偏差都会极大影响信号采集效果,并且损害其它神经。该团队利用步进为0.1毫米的手术机器人将两个微电极阵列送入既定位置,误差在0.5毫米以内。这也是全球首例成功利用手术机器人辅助方式完成的电极植入手术。

 

4.png 

▲微电极植入示意图

 

其次就是脑神经信号的采集和分析。目前国际上已报道的植入式脑机接口案例中,患者均为中青年人,此次项目中的患者为老年人,脑神经信号的稳定性也有所减弱。该团队引入非线性、神经网络算法,设计了一套专门针对高龄患者的方案,最终实现了较好的脑神经信号采集和分析效果。

 

5.png 

▲脑神经信号采集反馈流程示意图

 

最后一个关键环节是患者和机械手的磨合训练。该团队首先通过电脑屏幕上的鼠标操控训练、机械臂指定方向运动等内容进行训练,然后再模拟饮水、进食等动作。通过循序渐进的方式,历经4个月,实现了目前的成果。

 

 6 (1).gif

▲训练过程

 

二、历时八年,从读懂猴子到临床试验

 

2012年,该团队通过在猴子脑中植入微电极阵列,理解了猴子大脑中关于抓、勾、握、捏四种动作的神经信号。2014年该团队在人脑内植入皮层脑电电极,使受试者可以通过“意念”操控机械手完成“石头、剪刀、布”动作,为国内首次。

 

我国一直致力于脑机接口领域的相关研究,并且在国际范围内也取得了一定成果。清华大学早在2001年就实现了通过入侵式脑机接口控制鼠标、控制电视各个按键。2006年它们通过这种方式,控制两个机器狗进行了一场足球比赛。

 

2017年,中国科学院半导体研究所及合作研究团队提出任务相关成分分析算法,将稳态视觉诱发电位脑机接口的通讯速率进一步提升到5.4 bit/s,最优结果达到6.3 bit/s,是截至2019年8月为止,有报道的最快头皮脑电脑机接口系统。目前国内也已经广泛开展了非入侵式脑机接口的研究。

 

三、中国千万瘫患患者的福音

 

据了解,目前全球脑中风,脑及脊髓损伤导致肢体运动瘫痪后遗症的病人接近1亿,仅中国就有两三千万。

 

尽管目前入侵时脑机接口植入并非永久性的,但对于广大瘫患病人而言,脑机接口已经极大的改变了他们的生活,让他们看到了提高生活质量的希望。

 

结语:我国脑机接口研究迈上新台阶

 

此次脑机接口技术临床应用的成功,证明了我国脑机接口技术已经具备实际应用的能力,并且患者可以借助该技术完成的动作已经较为丰富,可以极大提升患者的生活质量。

 

脑机接口一直是全球科技界的重点研究领域,目前,非入侵式脑机接口研究逐渐成为各路科技巨头和创企的主攻方向,并且目前非入侵式脑机接口设备已经在CES 2020大会上展出。

 

7.png 

▲Nextmind非入侵式脑机接口设备

 

我国脑机接口目前迈上了新的台阶,但未来还有很长的路要走。

相关资讯
华虹半导体2025年Q1业绩解析:逆势增长背后的挑战与破局之路

2025年第一季度,华虹半导体(港股代码:01347)实现销售收入5.409亿美元,同比增长17.6%,环比微增0.3%,符合市场预期。这一增长得益于消费电子、工业控制及汽车电子领域需求的复苏,以及公司产能利用率的持续满载(102.7%)。然而,盈利能力显著下滑,母公司拥有人应占溢利仅为380万美元,同比锐减88.05%,环比虽扭亏为盈,但仍处于低位。毛利率为9.2%,同比提升2.8个百分点,但环比下降2.2个百分点,反映出成本压力与市场竞争的加剧。

边缘计算新引擎:瑞芯微RV1126B四大核心技术深度解析

2025年5月8日,瑞芯微电子正式宣布新一代AI视觉芯片RV1126B通过量产测试并开启批量供货。作为瑞芯微在边缘计算领域的重要布局,RV1126B凭借3T算力、定制化AI-ISP架构及硬件级安全体系,重新定义了AI视觉芯片的性能边界,推动智能终端从“感知”向“认知”跃迁。

半导体IP巨头Arm:季度营收破12亿,AI生态布局能否撑起估值泡沫?

2025财年第四季度,Arm营收同比增长34%至12.4亿美元,首次突破单季10亿美元大关,超出分析师预期。调整后净利润达5.84亿美元,同比增长55%,主要得益于Armv9架构芯片在智能手机和数据中心的渗透率提升,以及计算子系统(CSS)的强劲需求。全年营收首次突破40亿美元,其中专利费收入21.68亿美元,授权收入18.39亿美元,均刷新历史纪录。

Arrow Lake的突破:混合架构与先进封装的协同进化

2024年10月,英特尔正式发布Arrow Lake架构的酷睿Ultra 200系列处理器,标志着其在桌面计算领域迈入模块化设计的新阶段。作为首款全面采用Chiplet(芯粒)技术的桌面处理器,Arrow Lake不仅通过多工艺融合实现了性能与能效的优化,更以创新的混合核心布局和缓存架构重新定义了处理器的设计范式。本文将深入解析Arrow Lake的技术突破、性能表现及其对行业的影响。

暗光性能提升29%:深度解析思特威新一代AI眼镜视觉方案

2025年5月8日,思特威(股票代码:688213)正式发布专为AI眼镜设计的1200万像素CMOS图像传感器SC1200IOT。该产品基于SmartClarity®-3技术平台,集成SFCPixel®专利技术,以小型化封装、低功耗设计及卓越暗光性能,推动AI眼镜在轻量化与影像能力上的双重突破。公司发言人表示:"AI眼镜的快速迭代正倒逼传感器技术升级,需在尺寸、功耗与画质间实现平衡,这正是SC1200IOT的核心价值所在。"