瑞芯微RK1808边缘计算核心板介绍,附带电力线和AI应用案例

发布时间:2021-01-26 阅读量:3928 来源: 我爱方案网 作者: Viva

相信大家对于瑞芯微RK1808人工智能计算棒的内置芯片RK1808并不陌生,瑞芯微在CES2019消费电子展发布的一款内置高能效NPU的AIoT芯片解决方案,在硬件规格上,瑞芯微RK1808 AIoT芯片采用双核Cortex-A35架构,NPU峰值算力高达3.0TOPs,VPU支持1080P视频编解码,支持麦克风阵列并具有硬件VAD功能,支持摄像头视频信号输入并具有内置ISP。

 

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为了推动边缘计算环节使得用户集中精力构建应用程序,加速产品投入市场。快包电子上线的这款AI边缘计算核心板RK1808,同样搭载了瑞芯微RK1808 Cortex-A35双核+3.0TOPsNPU处理器,可使得客户快速设计应用于AI智能硬件的终端设备。

 

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产品概述

 

1、RK1808边缘计算核心板采用瑞芯微RK1808 Cortex-A35双核+3.0TOPs NPU处理器,搭载Linux+QT系统,主频1.6 GHz,集成3.0T 算力NPU。

 

2、支持INT8/INT16/FP16混合运算,完美兼顾性能、功耗及运算精度,支持TensorFlow、Caffe、ONNX、Darknet等框架的网络模型转换。

 

3、核心板预留接口丰富,支持多款外设扩展,是在Ai人工智能产品的最佳选择。

 

主芯片方框图

 

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瑞芯微RK1808 NPU芯片

 

RK1808的NPU部分的峰值算力高达3.0TOPS,支持INT8/INT16/FP16混合运算,最大程度兼顾性能、 功耗、运算精度,并支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换,兼容性强,基于RK1808,可实现语音唤醒、语音识别、人脸检测及属性分析、人脸识别、姿态分析、目标检测及识别、图像处理等一系列功能,可广泛应用于安防、教育、车载、穿戴、家电、清扫、存储等各种场景。

 

主要优势特性包括:

 

1、易于开发

支持Linux系统,AI应用开发SDK支持C/C++及Python,方便客户浮点到定点网络的转换以及调试,开发便捷度极强。

 

2、极致低功耗

芯片采用22nm FD-SOI工艺,相同性能下功耗相比主流28nm工艺可降低30%左右;内置2MB系统级SRAM,可实现always-on设备无DDR运行;具有硬件VAD功能,支持低功耗侦听远场唤醒。

 

3、强大AI运算能力

内置的NPU算力最高可达3TOPs;支持INT8/INT16/FP16混合运算,最大程度兼顾性能、功耗及运算精度;支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换,兼容性强。

 

4、面向AIoT应用的丰富接口

RK1808具有丰富的外设接口,便于应用扩展,视频支持MIPI/CIF/BT1120输入支持MIPI/RGB显示输出;具有PWM/I2C/SPI/UART等一系列传感器输入输出接口;具有USB3.0/USB2.0/PCIE等高速设备接口,支持千兆以太网及外置WiFi/BT模块;音频支持麦克风阵列输入,同时支持音频输出。

 

应用案例:电力线智能巡检方案

 

高压传输电力线穿山越岭,跨越湖泊河流,远离人烟,但自然和动物等对输电线路的危害随时存在。典型的危害有线路长距离结冰或鸟群集中降落到一个线路区间,这有可能造铁塔倾斜,甚至在风力作用下造成线路断裂。RK1808边缘计算核心板能够把危害预警图片的特征值预先存储在NPU,通过远距离IPC监控图片采集到的预警图片比对计算,判断危害,并发出报警信号,通知救援人员处理,避免灾难发生。在这个应用中,RK1808边缘计算核心板完成本地边缘计算,发出报警信号。

 

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该核心板是一个开放的软硬件资源平台,内置容器,第三方APP应用快速部署,同时提供标准的总线接口,包括USB、PCIE、PWM、SDIO、ADC、I2C、SPI等,支持RS485等接口扩展,可灵活搭配各种功能模块底板,非常适合设计应用于远程医疗、智慧城市、智慧零售、智慧通行、工业控制等AI场景。


RK1808边缘计算核心板PCB采用8层板叠层设计,尺寸45mm*45mm*3mm。目前提供PCBA交付,交货周期约40天。由于牵涉到工作量的问题,暂时不提供免费产品送样服务。如欲了解RK1808边缘计算核心板(点击查看更多>>)更多信息,可联系方案负责人刘生:15112251620,或扫码添加小包微信(ID:kuaibao52)咨询。


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