英伟达、瑞芯微高性能边缘计算盒子的五大应用领域

发布时间：2024-06-26 阅读量：8493 来源: 我爱方案网作者: bebop

边缘计算是云计算的有机组合，并不是为了取缔云服务。从网络的拓扑结构看，边缘智能是指边缘节点在边缘侧提供的高级数据分析、场景感知、实时决策、自组织与协同等服务。从系统维度来看，边缘智能就是将云的能力下沉到设备终端，在终端打造一个涵盖网络、计算、存储、应用于一体的微型平台，更高效地处理边缘设备产生的数据。

边缘智能 (Edge AI) 主要是指在用户设备上处理人工智能算法。边缘智能依靠的是设备自身的硬件来处理与机器学习和深度学习相关的数据和过程。它带来3个方面好处：一是减少延迟以改善用户体验；二是减少必要的带宽，从而降低互联网服务的成本；三是提高数据的安全性和隐私性。

边缘计算通过将计算和数据存储移动到网络的边缘，使得实时处理和分析数据成为可能。以下是边缘计算的五类最佳应用场景，突出了其在实际应用中的重要性和价值。

一、智能制造

在智能制造领域，边缘计算能够帮助企业实现生产过程的智能化和自动化。在制造过程中，边缘计算设备可以实时收集和分析设备的运行数据，及时发现潜在问题，实现预防性维护。例如，在工厂中的机器设备可以借助边缘计算技术，通过实时监测和分析设备的运行数据，预测设备的维护时间和更换部件的需求，从而降低停机时间，提高生产效率。

二、物联网

在物联网领域，边缘计算为各种设备提供了高效的互联互通和数据交换。通过边缘计算，设备可以实时地共享和处理数据，从而实现智能家居、智能城市等一系列应用。例如，在智能城市中，边缘计算可以实时处理和分析城市设施的数据，从而提高城市的管理效率，如根据交通流量实时调整交通灯的切换时间，提高交通效率。

三、智能零售

在零售领域，边缘计算可以帮助实现商品的智能化管理。通过物联网和边缘计算技术，商家可以实时收集和分析货架上的商品信息，从而更好地管理库存和调整进货策略。例如，在超市中，边缘计算可以实时监测和分析商品的库存情况，从而提醒商家及时补货，同时可以根据商品的销售情况调整货品的摆放和价格。

四、智能医疗

在医疗领域，边缘计算可以为患者提供更加个性化的医疗服务。通过实时收集和分析患者的健康数据，边缘计算可以帮助医生进行诊断和治疗。例如，在远程医疗中，医生可以通过边缘计算设备实时监测患者的生理数据，如心率、血压等，从而为患者提供更加准确的医疗服务。此外，通过边缘计算技术对大量患者的数据进行处理和分析，还可以帮助医生进行疾病的研究和控制。

五、智能农业

在农业领域，边缘计算可以帮助实现精准农业和智能化农业管理。通过实时收集和分析农田的数据，边缘计算可以提供准确的农业决策支持。例如，在种植过程中，边缘计算可以实时监测和分析土壤的温度、湿度等数据，从而为农民提供更加准确的种植决策。此外，通过对大量的农田数据进行处理和分析，还可以帮助农业专家进行作物的研究和改良。

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瑞芯微RK3568三屏异显边缘计算盒子带整机

瑞芯微RK3568三屏异显边缘计算盒子是一款基于RK3568开发的多功能边缘计算盒子，适用于边缘计算，网关，miniPC整机，工控一体机，广告机。CPU采用RK3568B2 ( 四核 A55@2GHz ) RK3568J ( 四核 A55@1.4GHz )；多存储，可实现3个SATA ；多显示，可三屏异显；可以搭配扩展板AFC-91106一起使用，满足客户接口要求。土安安综合测试9万分，性能优越。

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TL335x-EVM-S是一个评估板，由核心板和评估底板组成。核心板经过专业的PCB Layout和高低温测试验证，稳定可靠，可满足各种工业应用环境。TL335x-EVM-S主要应用于通讯管理、数据采集、人机交互、运动控制、智能电网、边缘计算等领域。该评估板基于TI Sitara系列AM3352/AM3354/AM3359 ARM Cortex-A8，高性能低功耗处理器设计。评估板接口资源丰富，引出双路千兆网口、LCD、HDMI、GPMC、CAN等接口，方便用户快速进行产品方案评估与技术预研。

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