发布时间：2025-03-26 阅读量：2014 来源: 综合自网络 发布人: wenwei
【导读】中国科学院化学研究所于萍研究员团队在类脑计算器件领域取得重要突破，成功研发出基于有机液膜体系的新型离子选择性忆阻器。这项创新成果于北京时间6月12日发表于国际顶级学术期刊《美国国家科学院院刊》（PNAS），为发展类脑智能传感与计算技术开辟了新路径。
基于仿生有机液膜的离子选择性忆阻器件
研究团队突破传统固体器件的技术局限，创新性地构建了溶有二苯并18-冠醚-6的二氯乙烷液膜体系。该流体器件展现出独特的双电层动态调控机制，通过液膜中离子浓度分布的精确调控，成功实现了工作电压（0.5-1.2V）和功耗（10^-6 W量级）与生物神经系统的高度匹配。尤为重要的是，借助冠醚分子对钾离子的特异性识别能力，器件首次在人工系统中复现了神经细胞的静息电位等关键生理功能。
"这相当于在硬件层面重建了神经细胞离子通道的分子识别机制。"论文通讯作者于萍研究员解释，新型器件不仅能模拟动作电位、突触可塑性等基础神经电活动，其特有的离子选择性更突破了传统忆阻器单离子传输的限制，为构建多离子协同的类脑计算系统奠定了基础。
技术突破背后是研究团队在流体忆阻器领域长达五年的深耕。前期工作中，该团队开发的聚电解质限域流体系统已实现突触可塑性的化学调控和神经信号转导模拟。此次通过引入分子识别元件，成功将化学信号处理能力与电学记忆特性深度融合，使器件智能化水平实现质的飞跃。
该成果标志着我国在神经形态器件领域取得国际领先地位。相较于传统硅基芯片，这种仿生流体系统在能耗效率上提升三个数量级，且具备与生物组织兼容的柔性特征，在脑机接口、智能假肢等生物电子领域展现出独特优势。研究团队透露，目前正与医疗机构合作探索癫痫预警、帕金森病神经调控等医疗应用场景。
此项研究获得国家自然科学基金委"脑科学与类脑研究"重大计划、科技部重点研发计划及中国科学院前沿科学重点研究项目的联合支持，由中国科学院化学研究所与中国科学院大学科研团队协同攻关完成。评审专家认为，这项突破性工作为构建真正意义上的"化学人工脑"迈出了关键一步。
推荐阅读：
Unitree B2-W机器狗展现新技能：晶振在四足机器人中的关键作用
iPhone 18芯片性能飞跃！台积电2nm工艺曝光：速度提升15%、能效暴涨30%
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下，国产LineShine（灵晟）纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500，印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日，Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系：处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹，我们能察觉到一种质的变化：AI不再只是被展示、被调用的“展品”，而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑，从算力基建到未来接口，行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字，捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
展会大数据公布！2027.7.7-9，上海见。
全球知名半导体制造商ROHM近日宣布，面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”
2026 WAIC落下帷幕，国内AI算力产业的共识正发生清晰转向：单点参数竞赛逐渐退潮，超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下，首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后，指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。
