发布时间:2025-06-3 阅读量:1433 来源: 我爱方案网 作者:
【导读】当地时间6月5日,AMD宣布与英国多伦多的AI芯片公司Untether AI达成协议,收购其整个工程团队,但并未接手公司其他资产。这一交易标志着Untether AI的运营正式终止,其speedAI推理芯片和imAIgine软件开发工具包(SDK)将停止支持。

Untether AI在公告中表示,虽然公司旅程结束,但其团队在AI芯片技术上的突破为行业奠定了基础。AMD则强调,此次收购将增强其在AI编译器、内核开发、SoC设计及验证等领域的能力,以加速AI推理芯片的研发。
Untether AI技术优势:高效能推理芯片挑战GPU市场
Untether AI专注于边缘到云的AI推理加速,其speedAI芯片采用“近内存计算”架构,大幅降低延迟和功耗,相比英伟达Blackwell Ultra或AMD Instinct MI350等训练型GPU更具能效优势。然而,AMD此次仅吸纳其团队,未收购产品线,可能导致现有客户面临技术支持中断的问题。
AMD的AI战略:从训练到推理,全面挑战英伟达
此次收购是AMD近期AI布局的重要一步。6月4日,AMD刚收购开源软件公司Brium,以强化AI开发生态。此前,AMD还整合了Silo AI、Nod.ai和Mipsology等企业,旨在优化其硬件上的AI性能。
半导体招聘专家贾斯汀·金赛(Justin Kinsey)指出,AMD此举表明GPU厂商正转向推理市场,因训练型GPU的高功耗难以满足终端侧AI需求。随着AI应用向边缘计算扩展,高效推理芯片将成为行业新焦点。
行业影响:AI芯片竞争进入新阶段
AMD的连续收购凸显其挑战英伟达的决心,但能否在推理市场占据优势仍待观察。目前,英伟达凭借CUDA生态占据主导,而AMD则通过开源策略和定制化硬件寻求突破。未来,AI芯片市场或呈现训练与推理分化的趋势,低功耗、高效率的推理芯片或成新增长点。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
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