发布时间：2025-06-9 阅读量：1137 来源: 我爱方案网 作者:
【导读】当地时间6月5日，高通公司宣布，其子公司高通技术公司已完成对车联网（V2X）通信技术领导者Autotalks的收购。此次交易将进一步巩固高通在智能网联汽车领域的领先地位，并为全球汽车制造商提供更完善的V2X解决方案。
V2X技术能够实现车辆与周围环境（如其他车辆、基础设施及行人设备）的直接通信，从而提升道路安全性和交通效率。高通表示，此次收购将为汽车行业提供符合全球标准的可量产V2X解决方案，覆盖乘用车、商用车、两轮车及路侧基础设施，助力自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）的发展。
高通技术公司汽车、工业及嵌入式物联网集团总经理Nakul Duggal表示：“Autotalks团队的加入将增强我们在V2X领域的技术实力。随着汽车系统复杂度的提升，安全功能变得至关重要。我们致力于提供更可靠的解决方案，以优化交通管理并减少事故。”
Autotalks前首席执行官、现任高通技术公司产品管理副总裁Hagai Zyss表示：“我们的目标是推动交通安全革命，构建零事故的智能交通生态。加入高通后，我们将加速V2X技术的全球部署，为行业提供更先进的通信方案。”
Autotalks成立于2008年，是全球领先的无晶圆厂半导体公司，专注于V2X芯片研发。该公司率先推出专用V2X芯片组，并支持DSRC、LTE-V2X及5G-V2X等主流通信标准。未来，Autotalks的技术将整合至高通骁龙数字底盘平台，推动车联网技术的规模化应用。
此次收购标志着高通在智能交通领域的进一步拓展，未来有望推动更安全、高效的自动驾驶和智慧城市发展。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下，国产LineShine（灵晟）纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500，印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日，Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系：处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹，我们能察觉到一种质的变化：AI不再只是被展示、被调用的“展品”，而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑，从算力基建到未来接口，行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字，捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
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