7.9TOPS边缘算力加持！大联大诠鼎推Synaptics SL1680机器视觉AI中枢方案

【导读】面对亚太地区广泛部署的“非智能”摄像头在追踪统计等任务上依赖人工效率低下的痛点，大联大控股旗下诠鼎宣布，依托新突思（Synaptics）强大的SL1680嵌入式处理器，推出创新的机器视觉AI Hub方案。该方案通过丰富接口汇聚网络摄像头数据，凭借强劲NPU运行AI模型，赋予现有摄像头物体识别检测统计及实时响应等智能能力，有效解决人力成本与精准度难题。

图示1-大联大诠鼎基于Synaptics产品的机器视觉AI Hub方案的展示板图

在传统安防系统中，许多摄像头并不具备AI功能。因此，在面对追踪、数据统计等复杂任务时，这些设备仍高度依赖人工操作，不仅耗费大量人力成本，且在效率与准确性上存在明显短板。在此背景下，大联大诠鼎基于Synaptics SL1680嵌入式处理器推出机器视觉AI Hub方案，依托丰富的外围接口和连接线，该方案可以从有线或无线网络中收集摄像头数据，并凭借强大的NPU运行多功能模型，实现物体识别、检测、统计乃至实时响应等功能。

图示2-大联大诠鼎基于Synaptics产品的机器视觉AI Hub方案的场景应用图

Synaptics旗下Astra™ SL系列嵌入式处理器是高度整合AI原生Linux和Android的系统级芯片（SoC），专为消费者、企业及工业物联网（IoT）工作负载硬件优化设计，其配备硬件加速器，可支持边缘推理、安全性需求、图形处理、视觉计算和音频应用。

此次方案采用的SL1680是Astra™ SL系列嵌入式处理器中的一员，其整合高效能运算引擎，包括四核Arm® Cortex®-A73 64位CPU子系统、7.9+ TOPS的神经网络处理单元（NPU），以及专为高级图形和AI加速设计的高效、多功能GPU。此外，该产品还具备用于图像信号处理（ISP）、4K视频编解码以及音频加速的硬件模块，能够满足物联网细分市场的多模式应用需求。

图示3-大联大诠鼎基于Synaptics产品的机器视觉AI Hub方案的方块图

除此之外，Synaptics的官网中还提供SL1680软件开源代码，可以帮助用户更高效地开展相关设计工作，从而显著加快产品的开发进度。

核心技术优势：

  ●   强大的7.9TOPS NPU计算能力；

  ●   多模态、低成本的AIoT SoC解决方案；

  ●   4K级硬件编解码能力；

  ●   丰富的外围设备接口；

  ●   与Synaptics卓越的连接能力相匹配。

方案规格：

  ●   中央处理器：四核Arm® Cortex®-A73 64位处理器，带安全扩展。每个CPU的主频高达2.1GHz，提供高达40000DMIPS的性能；

  ●   内存接口：64/32位LPDDR4/LPDDR4x-3733 DRAM控制器，高达4GB内存空间，x1、x4或x8位eMMC 5.1控制器；

  ●   NPU：支持多个DNN框架，并通过SyNAP™工具包对TensorFlow™ Lite推理进行优化，高达7.9+ TOPS；

  ●   GPU：基于图形引擎（Imagination™ PowerVR™ Series9XE GE9920），分辨率高达3840×2160；

  ●   视频解码：支持AV1、H.265/264 MVC、VP8、VP9和MPEG-2。灵活支持PIP（2160p60/2160p60）和多视图（1×2160p60和3×1080p60）；

  ●   视频编码：H.264、VP8多流编码，同时支持2160p60解码和1080p60编码；

  ●   其他：

   ○ 片上32Kbit OTP；

   ○ 系统和电源管理单元；

   ○ 通过MIPI CSI-2、MIPI DSI、HDMI、I2S/TDM传输视频和音频；

   ○ SPI、SDIO、UART、USB、GPIO、ADC；

   ○ Gbit网络、PCIe连接；

凭借Synaptics SL1680嵌入式处理器强大的7.9+ TOPS NPU算力多模态处理能力4K编解码及丰富接口，大联大诠鼎的机器视觉AI Hub方案为传统安防监控系统提供了低成本高效益的智能化升级路径。其卓越的连接性与开源软件支持，进一步加速开发进程。此方案不仅显著提升安防效率与准确性，降低运营成本，更能灵活扩展至智慧零售工业质检等多元场景，助力客户把握工业4.0与智慧城市发展机遇。