发布时间：2025-07-24 阅读量：892 来源: 我爱方案网 作者: wenwei
【方法】2025年7月24日，SK海力士公布截至6月30日的第二季度财报：营收达22.23万亿韩元（环比增长26%，同比增长35%），营业利润9.21万亿韩元（环比增24%，同比增68%），净利润7.00万亿韩元。营业利润率维持在41%高位，现金储备增至17万亿韩元，净债务率降至6%，三项核心指标均刷新公司历史纪录。
AI需求引爆存储市场增量
业绩增长主要源于全球科技巨头对AI基础设施的激进投资。HBM3E高带宽内存全系扩产，DRAM及NAND闪存出货量双超预期，尤其在AI服务器、数据中心领域需求激增。公司同步推进GDDR7显存容量升级至24Gb，并计划年内推出LPDDR服务器模组，构建全栈式AI存储解决方案。
技术领先巩固行业话语权
• HBM领域：12层HBM3E全面量产，HBM4研发按客户需求稳步推进
• NAND创新：321层堆叠技术加速产品组合落地，QLC架构企业级SSD扩大市场渗透
• 产能策略：以盈利为导向动态调控投资，库存维持健康水平
主权AI催化长期需求
全球主权人工智能建设浪潮成为新增长极，多国推动自主AI基础设施部署，带动高容量存储芯片需求。SK海力士将借此拓展企业级存储市场，预估下半年随着客户新品上市，需求增长趋势将持续强化。
战略投资锁定未来赛道
宋炫宗社长透露："为保障2026年HBM等核心产品供应，已启动前瞻性产能投资。"公司定位"全方位AI存储器供应商"，通过HBM/GDDR/LPDDR多线产品矩阵，同步满足AI训练与推理场景需求，进一步扩大市场领导优势。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下，国产LineShine（灵晟）纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500，印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日，Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系：处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹，我们能察觉到一种质的变化：AI不再只是被展示、被调用的“展品”，而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑，从算力基建到未来接口，行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字，捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
展会大数据公布！2027.7.7-9，上海见。
全球知名半导体制造商ROHM近日宣布，面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”
2026 WAIC落下帷幕，国内AI算力产业的共识正发生清晰转向：单点参数竞赛逐渐退潮，超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下，首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后，指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。
