大立光7月营收创年内新高 高端镜头占比提升驱动旺季行情

发布时间:2025-08-6 阅读量:925 来源: 我爱方案网 作者: wenwei

【导读】光学镜头龙头大立光(3008.TW)公布最新财报显示,2023年7月合并营收达54.13亿元新台币,较6月大幅增长31%,同比微降0.1%,创下本年度单月营收峰值。累计前7个月总营收316.65亿元新台币,较去年同期增长14%,反映产业链复苏态势。


9.jpg


产品结构持续高端化


7月出货镜头中,2000万像素以上高阶产品占比提升至10%-20%,成为增长核心动能;1000万像素主力机型占比60%-70%,维持市场基本盘;800万像素及以下镜头占比不足10%。此结构印证手机厂商加速升级主摄规格的趋势,尤其安卓阵营对潜望式镜头、大光圈方案的采用率显著提高。


旺季动能逐月增强


董事长林恩平在法说会中明确表示:“8月营运表现将优于7月,传统旺季需求与去年同期相当。”行业分析指出,北美及亚洲头部手机品牌的新机拉货周期已全面启动,大立光作为高端光学方案主力供应商,独供多款旗舰机型潜望镜头,产能利用率持续攀升。


技术壁垒构筑成长护城河


据供应链消息,大立光在玻璃塑胶混合镜头(G+P)及超薄棱镜技术领域取得突破性进展,良率提升推动高阶镜头毛利扩张。同时,其机器人视觉镜头于第三季度进入量产阶段,车用ADAS镜头项目亦通过 Tier 1 供应商认证,多元布局降低手机行业周期波动风险。


产业景气度持续回暖


研究机构TrendForce指出,全球智能手机库存已回归健康水位,下半年高阶机型出货量预计同比增长9.3%,其中潜望式镜头渗透率将从2022年的14%升至19%。光学升级周期叠加AI影像算法迭代,将持续推升高阶镜头单机搭载量与单价,龙头厂商技术红利有望加速释放。


相关资讯
我们还需要GPU吗?从LineShine登顶看纯CPU超算的四层技术突围

在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。

从“回答问题”到“完成任务”:AI产业正在发生的五个结构性转向

回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。

ROHM车载MOSFET新品:抑制二次击穿,SOA范围扩大5倍

全球知名半导体制造商ROHM近日宣布,面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”

斩获SAIL最高奖背后:DF1000如何破解国产算力“存不够、改不动”?

2026 WAIC落下帷幕,国内AI算力产业的共识正发生清晰转向:单点参数竞赛逐渐退潮,超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下,首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后,指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。