发布时间:2025-12-5 阅读量:1646 来源: 发布人: bebop
导读:在AI大数据市场的蓬勃发展的背景下,英伟达业绩持续向好,再次接获超5000亿美元大单!
英伟达(NVIDIA)首席财务官科莱特·克雷斯(Colette Kress)近日表示,她并不认为人工智能领域存在泡沫,相反,市场正朝着重大转型迈进。她预计,在加速计算需求持续增长的推动下,到2030年,全球数据中心基础设施市场的规模可能达到3万亿至4万亿美元。
克雷斯指出,目前英伟达出货的绝大多数AI芯片都用于构建全新的数据中心,而非替换旧设备,这印证了市场仍在快速扩张的初期阶段。她还披露了一个关键数据:截至当前,英伟达已接获的Blackwell和Rubin架构GPU芯片订单总额高达5000亿美元(约合人民币3.54万亿元),这一数字甚至不包括其正与OpenAI洽谈的下一阶段合作协议。
“我们与OpenAI达成了一份最终协议,他们正沿着自己的道路前进,而我们相信与他们的合作永远不会停止。”克雷斯如此描述双方紧密的共生关系。此前,英伟达宣布向OpenAI投资,而后者则大规模采购其AI GPU以提升算力,这种互相加持的模式被外界形容为“AI永动机”,并推动了双方股价与估值的螺旋式上升。类似的投资与采购循环也出现在甲骨文、亚马逊等公司与英伟达的合作中。
值得注意的是,在今年9月份,英伟达还宣布向OpenAI投资最多1000亿美元,英伟达将帮助OpenAI部署至少10吉瓦的数据中心。关于双方合作的细节,科莱特·克雷斯表示,英伟达与OpenAI的协议是一种超过十年的合作关系。今年及明年英伟达看到Blackwell及Rubin系统的需求约5000亿美元,其中包括OpenAI通过云服务提供商来满足计算需要。但这5000亿美元不包括英伟达与OpenAI协议下一阶段进行的工作。英伟达和OpenAI尚未敲定最终的协议。
据了解,数据中心业务仍然是英伟达最核心的增长引擎。该季度,数据中心业务实现销售额 512 亿美元,同比增长 66%,轻松超越了分析师 490.9 亿美元的预期。其中,以 GPU 为主的“计算”业务贡献了 430 亿美元收入,其增长主要由 GB300 系列芯片的初步销售所驱动。
此外,用于连接大规模 GPU 集群的“网络”业务也贡献了 82 亿美元的收入。公司首席财务官 Colette Kress 确认,第二代 Blackwell 芯片 ——Blackwell Ultra 系列,现已成为公司最畅销的产品线。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
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