发布时间:2026-01-28 阅读量:669 来源: 发布人: suii
为应对由人工智能发展带来的存储芯片持续短缺,美光科技宣布将在未来十年内向新加坡追加240亿美元投资,用以扩大其先进制造产能。美光表示,这项投资预计将创造约1600个就业岗位,新增晶圆生产线计划于2028年下半年投入生产。

美光声明,将利用这笔资金建造一座新的NAND闪存生产设施。NAND闪存是一种速度更快的存储介质,可以替代传统的硬盘驱动器,随着AI基础设施的建设,其需求也日益增长。
全球存储市场由美光及SK海力士和三星电子主导。这三家公司优先生产构建AI基础设施所需的高端芯片,并将资源从存储芯片转向其他领域。自2025年以来,PC公司和智能手机制造商就已发出警告,称内存芯片短缺将对其业务造成损害。
为了缓解史无前例的供应短缺,美光不久前在纽约州破土动工兴建一座价值1000亿美元的工厂,并且最近宣布计划斥资18亿美元收购力积电一家晶圆厂。
2025年初,美光科技宣布将在未来几年投资70亿美元,扩大其在新加坡的生产规模,以满足AI训练所需的高级存储芯片的需求。这家美国芯片制造商长期以来一直依赖中国台湾、新加坡和日本作为其主要生产基地。
综上所述,美光通过在新加坡、纽约等多地同步推进千亿美元级别的产能扩张,以长周期、前瞻性的布局策略推动全球产能再配置与供应链风险分散,从而构建起一套超越当前短缺周期、面向长远AI需求的弹性供给体系。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
展会大数据公布!2027.7.7-9,上海见。
全球知名半导体制造商ROHM近日宣布,面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”
2026 WAIC落下帷幕,国内AI算力产业的共识正发生清晰转向:单点参数竞赛逐渐退潮,超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下,首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后,指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。