发布时间：2026-02-4 阅读量：343 来源: 发布人: bebop
导读：在人工智能竞赛日益白热化的背景下，英伟达正酝酿一笔可能创纪录的投资——向ChatGPT背后的OpenAI注资200亿美元。尽管此前曾传出高达1000亿美元的巨额投资计划，但最新进展显示交易规模已大幅调整。
我爱方案网2月4日消息，据路透社报道，英伟达目前正接近达成一项新协议，拟向OpenAI投资约200亿美元，作为后者新一轮融资的重要组成部分。虽然交易尚未最终敲定，且条款仍可能调整。
自生成式人工智能爆发以来，OpenAI凭借ChatGPT迅速成为全球瞩目的焦点。为支撑其庞大的算力需求和未来研发，该公司正推进一轮规模空前的融资，目标高达1000亿美元，估值预计达到8300亿美元。在此背景下，芯片巨头英伟达被视为关键潜在投资者。
早在2025年9月，市场一度传出英伟达计划向OpenAI投资1000亿美元并提供数据中心芯片的消息，引发广泛关注。然而不久后，《华尔街日报》披露该计划因英伟达内部对交易可行性产生疑虑而陷入停滞。对此，英伟达CEO黄仁勋迅速澄清，否认对OpenAI存在不满，并强调公司仍有意进行“巨额”投资，甚至可能是其历史上最大一笔。
值得注意的是，除了英伟达外，亚马逊等大型科技公司和软银集团等投资者正竞相与 OpenAI 建立合作关系，他们押注与这家人工智能初创公司建立更紧密的联系将使他们在人工智能竞赛中获得竞争优势。
目前，英伟达和OpenAI均未就上述200亿美元投资计划向媒体置评。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下，国产LineShine（灵晟）纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500，印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日，Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系：处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹，我们能察觉到一种质的变化：AI不再只是被展示、被调用的“展品”，而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑，从算力基建到未来接口，行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字，捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
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