发布时间:2026-02-25 阅读量:230 来源: 发布人: bebop
我爱方案网2月25日消息,据外媒报道,全球PC巨头惠普公司周二表示,预计内存芯片的波动性将持续到明年,并预测其个人电脑出货量将大幅下滑,导致其股价在盘后交易中下跌约6%。
与戴尔等竞争对手一样,惠普也面临着成本上涨的困境。由于大规模人工智能数据中心建设消耗了大量内存芯片,导致整个科技行业内存芯片短缺。惠普周二表示,已采取措施缓解这一问题,包括调整供应链和提高价格,以抵消美国总统特朗普全面加征关税的影响。
惠普首席财务官凯伦·帕克希尔在一份声明中表示:“在内存成本不断上涨的动态环境下,我们仅度过了一个季度,因此我们维持对全年的展望不变,但目前预计业绩将更接近我们预期范围的下限。”
然而,该公司对欧洲和亚洲的需求给予了积极评价,这主要得益于持续的Windows 11升级周期。该公司表示,由于市场转向商用和高端消费设备,其平均售价也得到了提振。惠普还观察到第一季度客户需求“适度回升”,尤其是在其消费业务方面,该业务增长了16%。
再加上人工智能驱动的个人电脑日益普及,帮助该公司第一季度营收和利润均超过了分析师的预期。惠普公司表示,第一季度人工智能电脑占公司电脑总出货量的 35% 以上,高于上一季度的 30%。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
展会大数据公布!2027.7.7-9,上海见。
全球知名半导体制造商ROHM近日宣布,面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”
2026 WAIC落下帷幕,国内AI算力产业的共识正发生清晰转向:单点参数竞赛逐渐退潮,超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下,首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后,指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。