发布时间：2026-02-26 阅读量：1033 来源: 路透社 发布人: bebop
导读：在中美科技竞争持续加剧的背景下，国产大模型与本土芯片厂商的协同创新正成为新趋势。近日，有外媒披露，国内AI企业DeepSeek已将其最新发布的DeepSeek V4大模型优先提供给华为等中国软硬件厂商进行测试和优化，却未向英伟达（NVIDIA）和AMD开放访问权限。这一打破行业惯例的举动，不仅凸显了中国AI生态“自主可控”的战略转向，也标志着国产算力与算法正加速融合。
我爱方案网2月26日消息，据路透社报道，DeepSeek已经将自己最新的大模型交给了国内厂商（软件和硬件）优先测试，其中就包含了华为。
报道中提到，DeepSeek已向华为技术在内的国内硬件供应商提供DeepSeek V4模型来做测试优化，但未提供给NVIDIA和AMD。
业内人士透露，DeepSeek此前曾与英伟达技术团队保持密切合作，其早期模型在CUDA生态中运行良好。但此次V4版本的战略调整，明显带有更强的本土化导向。通过提前向华为等国产芯片企业提供模型接口与技术文档，DeepSeek为后者争取了数周甚至更长的优化窗口期，使其能够针对昇腾（Ascend）等国产AI芯片进行深度定制，从而提升整体推理效率与能效比。
值得注意的是，华为并非唯一受益方。除其外，其他国内AI芯片及服务器厂商也被纳入DeepSeek V4的早期测试名单。这表明，DeepSeek的举措并非孤立行为，而是中国AI产业整体向“软硬协同、自主可控”方向演进的一个缩影。
其实之前就曾有消息称，已有多个国产大模型正在积极适配国产AI硬件平台。例如，部分头部模型已支持在华为昇腾、寒武纪思元、壁仞科技等国产芯片上部署运行。而DeepSeek此次率先将最新模型优先开放给本土厂商，无疑为这一趋势注入了强心剂，有望带动更多企业加入“国产替代”行列。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下，国产LineShine（灵晟）纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500，印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日，Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系：处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹，我们能察觉到一种质的变化：AI不再只是被展示、被调用的“展品”，而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑，从算力基建到未来接口，行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字，捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
展会大数据公布！2027.7.7-9，上海见。
全球知名半导体制造商ROHM近日宣布，面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”
2026 WAIC落下帷幕，国内AI算力产业的共识正发生清晰转向：单点参数竞赛逐渐退潮，超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下，首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后，指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。
