发布时间:2026-03-5 阅读量:1571 来源: 发布人: suii
阿里巴巴千问团队核心技术负责人林俊旸于3月4日凌晨在X平台发文“me stepping down. bye my beloved qwen.(我卸任了。再见了,我亲爱的千问)”,表示将退出该项目,但未透露具体细节。其LinkedIn资料显示,他于2019年7月加入阿里巴巴,并于2023年4月起加入千问团队。

据晚点报道,3月3日下午,林俊旸已正式向阿里提出辞职。同一天,千问后训练负责人郁博文也正式离职。
此次突然离职引发了同事和行业伙伴的强烈关注。与此同时,全球AI开发商之间的竞争日益激烈,各公司竞相开发能够与OpenAI、谷歌和Anthropic等公司相媲美的模型。
林俊旸曾是千问模型核心负责人,也是阿里巴巴最年轻的P10级技术负责人。2019年加入阿里旗下机构,在里面担任高级算法工程师,参与超大规模预训练模型M6及通用统一多模态预训练模型OFA开发。
2022年底,阿里巴巴将旗下语言、视觉等AI团队整体并入阿里云,成立通义实验室。林俊旸被正式任命为通义千问系列大模型的技术负责人。2023年,林俊旸推动通义千问大模型发布,其架构整合多模态技术成果。
阿里巴巴的千问模型系列已成为中国最杰出的开源AI项目之一,其近期发布的模型在基准测试中取得了与美国顶尖开发商系统相媲美的成绩。这家中国科技巨头于2023年4月推出该模型,并于同年9月向公众开放。
3月2日,千问大模型官方宣布,阿里巴巴正式将旗下AI业务总称及核心品牌统一整合为“千问”(英文名Qwen)。此次业务梳理后,千问大模型将作为涵盖基础模型与专业领域模型的统一名称,千问APP被确立为面向C端的旗舰应用,而通义实验室则明确为阿里集团旗下AI机构的组织架构名称。
阿里巴巴3月2日发布了其Qwen 3.5小模型系列,该系列包含四个模型,分别是Qwen3.5-0.8B/2B/4B/9B。此次发布吸引了AI领域众多人士的关注,其中包括埃隆·马斯克,他在X上撰文称这些模型展现了“令人印象深刻的智能密度”。林俊旸在X上感谢了马斯克的点赞。
千问项目的贡献者Chen Cheng在社交媒体上发文称,他对这一消息感到“心碎”。Chen Cheng似乎是在直接向林俊旸喊话,他写道:“我知道离开并非你的本意”,并表示就在几个小时前,团队还在一起合作发布模型。
林俊旸的离职正值千问团队全力推进新版本发布的关键阶段,这一变动引发了同事与合作伙伴的强烈反响,他们普遍认为他在项目中发挥着不可或缺的重要作用。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
展会大数据公布!2027.7.7-9,上海见。
全球知名半导体制造商ROHM近日宣布,面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”
2026 WAIC落下帷幕,国内AI算力产业的共识正发生清晰转向:单点参数竞赛逐渐退潮,超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下,首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后,指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。