发布时间：2026-03-6 阅读量：4281 来源: 发布人: suii
近日，谷歌DeepMind负责人公开向阿里千问团队发出招募邀请，与此同时，阿里通义实验室负责人林俊旸的离职申请获批，此举引发了业界对国内大模型人才流动与开源生态竞争的高度关注。
谷歌DeepMind开发体验负责人奥马尔·桑塞维耶罗发文称：“千问的朋友们如果想找个新东家来打造优秀模型，并为开源模型生态系统做出贡献，请随时联系我！我们的路线图中有很多令人兴奋的事情，前方还有许多工作等待我们去做。”
阿里巴巴今日已批准通义实验室林俊旸的辞职申请。阿里巴巴CEO吴泳铭在内部邮件中回应林俊旸离职一事，他表示，发展基础大模型是面向未来的关键战略，将在继续坚持开源模型策略的同时，持续加大对人工智能领域的研发投入，加大吸纳优秀人才的力度。
3月3日，阿里巴巴开源了4款小尺寸千问3.5系列模型，其最小的0.8B和2B版本体积极小、推理速度快，适用于移动设备、IoT边缘部署及低延时交互场景。该系列模型虽参数量小，但具备原生多模态能力，性能表现突出，发布后甚至获得马斯克在社交媒体上“智能密度令人印象深刻”的点赞评价。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下，国产LineShine（灵晟）纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500，印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日，Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系：处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹，我们能察觉到一种质的变化：AI不再只是被展示、被调用的“展品”，而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑，从算力基建到未来接口，行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字，捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
展会大数据公布！2027.7.7-9，上海见。
全球知名半导体制造商ROHM近日宣布，面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”
2026 WAIC落下帷幕，国内AI算力产业的共识正发生清晰转向：单点参数竞赛逐渐退潮，超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下，首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后，指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。
